Aspectos históricos del pensamiento aleatorio variacional

Aspectos históricos del pensamiento aleatorio variacional

1. Orígenes (siglo XVII)

   • Experimento mental de Pascal y Fermat sobre la teoría de probabilidad • -Identificaron los principios básicos de la probabilidad al resolver un problema de apuestas Trabajos pioneros de Huygens, Bernoulli, y otros • Desarrollaron herramientas matemáticas para comprender fenómenos aleatorios
   • Siglo XIX
     • Aplicaciones en mecánica estadística y termodinámica • Maxwell y Boltzmann usaron probabilidad para explicar comportamiento de gases Contribuciones de Poisson y otros • Aportes para modelar fenómenos aleatorios en diversas áreas (biología, economía, etc)
     • Siglo XX
       • Teoría de la decisión de Von Neumann y Morgenstern • Fundamentaron teoría de la utilidad esperada para toma de decisiones racionales Trabajos de Kolmogorov • Definió formalmente los fundamentos de la teoría de la probabilidad y estadística Pensamiento bayesiano moderno • Resurgimiento del enfoque bayesiano gracias a Savage, Jeffrey y otros Aplicaciones contemporáneas • Machine learning, deep learning, visión por computadora, redes neuronales, etc