PROGRAMAÇÃO III

PROGRAMAÇÃO III

1. INTRODUÇÃO

   • Tecnologias Contemporâneas
     • Ciência de Dados
       • Sistemas Inteligentes
         • Cultura Maker
   • Mudança nas Formas de Produzir Conhecimento
     • Recursos Open Source
       • Novas Competências e Habilidades
   • Exemplo da Bitcoin e Blockchain
     • Criptomoedas Blockchain Descentralização

2. CONCEITO OPEN SOURCE

   • Definição de Open Source
     • Código Aberto (definido pela OSI)
       • FLOSS (Free/Libre and Open Source Software)
         • Histórico do termo (Eric Raymond, 1998)
   • Importância do Open Source para a Indústria
     • Não Anticapitalista, mas Alternativa de Mercado
       • Colaboração e Movimentos Maker
         • Open Source Development Lab (OSDL) e Colaborações (IBM, Dell, Intel, HP)
   • Regras para Ser Open Source (OSI)
   • Linguagem de Programação Python
     • Pacotes Python
       • Por Que Python?

3. CONCEITOS BÁSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

   • Quatro Abordagens
     • Sistemas que pensam como humanos
       • Sistemas que agem como humanos
         • Sistemas que pensam logicamente
           • Sistemas que agem logicamente
   • Empíricas (a e b): Envolvem formulação de hipóteses e confirmação experimental.
     • Teóricas (c e d): Envolvem matemática e engenharia.
   • Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
     • Deep Learning (Aprendizagem Profunda)
       • Processamento de Linguagem Natural (PLN)
   • Aplicações e Benefícios da IA
     • Melhora na Tomada de Decisão
       • Comodidade e Escalabilidade
         • Aumento da Automação
           • Redução de Erros, Riscos e Custos Operacionais

4. TECNOLOGIAS E METODOLOGIAS UTILIZADAS

   • Importância dos Ambientes de Desenvolvimento
     • Incorporação de ferramentas de edição e produtividade
       • Aumentam a efetividade na utilização, produção e análise de software.
         • Permitem personalização para cada projeto
           • Manutenção do código fonte e do ambiente de trabalho é essencial
   • Anaconda
     • Notepad++
       • Métodos Ágeis e Scrum
         • Licença Creative Commons

5. MATERIAIS E MÉTODOS ESPECÍFICOS

   • Plataforma GitHub
     • Python 3
       • Ambiente: Anaconda Open Source (integração com inteligência artificial). Editor: NotePad++.
         • Scrum (para agilidade)
           • Licença: Creative Commons (para compartilhamento público).
   • PYTHON BÁSICO
     • Tipos básicos
       • Strings
         • Operações Matemáticas
           • Entrada de Dados
             • Listas
               • Loop com lista
                 • Estruturas de Controle
                   • If
                     • Estrutura condicional
                     • While
                       • Loop condicional
                     • For
                       • Loop para percorrer sequências
               • Inserindo um Novo Dado a uma Lista
                 • Impressão dos Conteúdos da Lista
                   • Determinar Ordem de um Elemento na Lista
                     • Remover um Elemento de uma Lista
                       • Descobrir o Tamanho de uma Lista
                         • Range
       • Dicionários
         • Funções
           • Variáveis em Funções
             • Recursividade
     • Módulos/Pacotes/Bibliotecas
       • Módulo Math
     • Módulo I/O (Input/Output) - Manipulação de Arquivos
       • Função open
     • Lista de Pacotes/Bibliotecas Bastante Utilizados

6. PROTÓTIPO

   • Demonstrar integração entre movimento maker e inteligência artificial
     • Baixo custo e aplicação científica e corporativa
   • Instalação de Ferramentas
     • Notepad++
       • Visual Studio Build Tools.
         • Anaconda Navigator.
     • Configuração do Ambiente
       • Criação do ambiente "isis".
         • Atualização do PIP.
       • Instalação de Bibliotecas
         • NumPy: Cálculos matemáticos avançados.
           • PyWinAuto: Automação no Windows.
             • Pyttsx3: Conversão de texto em voz.
               • SpeechRecognition: Reconhecimento de fala.
                 • ChatterBot: Criação de bots com machine learning.
                   • SpaCy: Processamento de linguagem natural.
                     • PyAudio: Entrada e saída de áudio.
                       • OpenCV: Visão computacional.
   • Primeira Fase do Código
     • Configuração inicial
       • Vocabulário de treinamento para o ChatterBot.
         • Ajuste de propriedades de voz.
       • Loop inicial
         • Captura e processamento de áudio com SpeechRecognition.
           • Respostas via ChatterBot ou execução de ações como buscas no Google/Youtube.
   • Ações Avançadas
     • Integração com sistemas externos
       • Abertura de Gmail, Outlook, e outros aplicativos
         • Pesquisas no Google/Youtube.
           • Consulta a sites de clima.
             • Tratamento de exceções (ex.: falta de conexão).
   • Testes e Expansão
     • Testes no ambiente "isis2"
       • Exemplo prático de visão computacional
         • Identificação de objetos com OpenCV
           • Interação em tempo real com câmera do dispositivo
     • Incremento do protótipo
       • Funções para interação com microfone e comandos de voz.
         • Possibilidades de personalização.