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Sistemas de apoyo al conocimiento e Inteligencia Artificial
Descrição
mapa conceptual
Sem etiquetas
inteligencia artificial
sistemas de informacion
conocimiento del medio
Mapa Mental por
Alex Vazquez
, atualizado more than 1 year ago
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Criado por
Alex Vazquez
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Resumo de Recurso
Sistemas de apoyo al conocimiento e Inteligencia Artificial
Concepto de inteligencia artificial
Diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento.
Antecedentes historicos
En al año de 1955 Simon y Shaw desarrollaron el primer lenguaje de programación encaminado a la inteligencia artificial.
En 1056 se desarrolló el primer programa que se llama Logic Theorist que resolvia teoremas matemáticos
En 1964 Berthland construyo el SIR(Semantic Information Retrieve) elcual era capaz de entenderoraciones en inglés
Caracteristicas
Que diferencia a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso desímbolosno matemáticos
El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
Paradigmas en cuanto al desarrollo
CIENCIA COGNITIVA
ROBOTICA
REDES NEURONALES
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Sistemas de administracion del conocimiento
Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial
Ofrecen herramientas para buscar información, almacenar datos estructurados y no estructurados
Sistemas de trabajo del conocimiento
Diseño asistido por computadora CAD, manufactura asistida por computadora CAM, visualización, simulación y realidad virtual.
Técnicas inteligentes
Descubrir conocimiento (minería de datos y redes neuronales), destilar el conocimiento en forma de reglas para un programa de computadora
Aplicaciones y usos
Búsqueda y Recuperación de información para la empresa y la administración
Métodos para la predicción de fallos y anomalías en sistemas mecánicos como motores o engranajes
Distribución de recursos hidráulicos para la producción eléctrica
Sistemas para el control de procesos y de la calidad
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