Sistemas Multiagentes - MAS

Sistemas Multiagentes - MAS

1. É um sistema composto por múltiplos agentes de IA que interagem entre si e com um ambiente

   • Um agente é uma entidade computacional que age de forma autônoma, percebendo o ambiente e tomando decisões para atingir objetivos.
     • Tipos de agentes
       • Tipos clássicos:
         • Reativos
         • Deliberativos ou BDI
         • Híbridos
       • Tipos funcionais:
         • Agentes móveis
         • Agentes colaborativos
         • Agentes cooperativos
         • Agentes competitivos

2. Características Principais:

   • Autonomia: os agentes tomam decisões próprios, sem controle central constante.
   • Sociabilidade: comunicação entre agentes, cooperação, competição.
   • Reatividade: reagir a mudanças no ambiente.
   • Proatividade: não só reagem, mas antecipam e tomam iniciativas para alcançar seus objetivos.
   • Heterogeneidade: diferentes agentes podem ter capacidades, conhecimento e papéis diferentes.
   • Escalabilidade: é fácil adicionar ou remover agentes no sistema.
   • Organização: pode existir hierarquia, estruturas com líder, ou sistemas sem líder.
   • Comunicação de agentes: É o processo pelo qual agentes autônomos compartilham dados, mensagens ou sinais para influenciar uns aos outros ou para cooperar.

3. Vantagens:

   • Podem resolver problemas complexos e em larga escala que seriam difíceis para um agente único.
   • Especialização: cada agente pode se especializar em uma tarefa ou domínio específico.
   • Flexibilidade: adaptam-se bem a mudanças no ambiente, adicionando ou removendo agentes.
   • Melhor desempenho global: colaboração entre agentes pode gerar soluções mais eficazes.

4. Desvantagens:

   • Falhas de agentes: se um agente falha, pode impactar outras partes do sistema (dependendo da arquitetura).
   • Emergência de comportamento indesejado: o comportamento global pode emergir de forma imprevisível.
   • Comunicação: overhead de comunicação entre agentes pode ser grande.
   • Complexibilidade de implementação: Projetar MAS exige mais planejamento do que sistemas centralizados

5. Exemplos práticos:

   • Tráfego urbano: agentes controlam semáforos, veículos autônomos para otimizar fluxo.
   • E-commerce e Negociação: agentes representam clientes ou vendedores, negociam entre si.
   • Redes de energia: agentes regulam consumo, oferta e demanda de energia em tempo real.

6. Arquiteturas de sistemas de multiagentes: É a visão estrutural do sistema, Define como os agentes são organizados, quais papéis cada agente tem, como eles trocam informações, como são coordenados.

   • Principais modelos: Arquitetura centralizada, distribuída, híbrida, baseada em mercado, baseada em organização