Elementos clave para garantizar el éxito de una simulación

Elementos clave para garantizar el éxito de una simulación

1. Tamaño insuficiente de la corrida

   • Variables de respuesta mal definidas
     • Si no se elige la variable adecuada, el resultado no nos permitirá una adecuada toma de decisiones independientemente de la calidad del modelo seleccionado.
     • Errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias
       • Comúnmente se olvidan las relaciones entre las variables aleatorias que contiene el modelo durante la programación
       • Errores al determinar el tipo de distribución asociado a las variables aleatorias del modelo
         • Falta de un análisis estadístico de los resultados
           • Uso incorrecto de la información obtenida
             • Falta o exceso de detalle en el modelo
               • En muchas ocasiones un proceso se simplifica tanto que tiende a verse como "caja negra" que nos impide ver que ocurre en el interior.
             • Hay ocasiones en que la información recolectada y sobre la cual se basará el estudio se usa incorrectamente, esto en parte por el formato en el cual se presentan los datos
           • Es algo frecuente que un modelo de simulación sea criticado por la creencia general de que es una herramienta diseñada para la optimización
         • Es un problema de una naturaleza similar al descrito anteriormente, solamente que en este caso el error se comete en las distribuciones inadecuadas.
   • Es importante que las variables aleatorias sean estables para así obtener conclusiones estadísticas válidas

2. No es posible asegurarnos de que un modelo para realizar una simulación sea 100% efectivo