Mapa mental
Clustering Algorithms
Conteúdo do mapa
Clustering Algorithms
k-Means
- Strengths
- Weaknesses
Hierarchical Agglomerative Clustering
DBSCAN
- Strengths
- Noise resistant
- Able to handle arbitrary shapes and sizes
- Weaknesses
- Trouble w/ clusters of widely varying density
- expensive when computation of nearest neighbors requires computing all pairwise proximities
- Strengths
Informações
- Descrição
- Mapa Mental sobre Clustering Algorithms, criado por Ian Kinskey em 03-11-2017.
- Criado por
- Ian Kinskey
- Visualizações
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