Mediada de dispersión

Mediada de dispersión

1. Mediadas de Asimetría

   • La simetría permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme distribuyendo de forma uniforme alrededor del punto central
     • Se representa en tres estados
       • Negativa
       • Simetrica
         • Cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la curva
         • Ejemplo (G1 = 0): Es Simétrica
         • (G1>0): Es Asimétrica
       • Positiva
         • Cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la medida aritmética

2. Curtosis

   • Determina el grado de concentración que presenta los valores en la región central de la distribución
     • Se define en tres tipos
       • Leptocúrtica
         • Gran concentración de valores
           • G2 >0
       • Mesocúrtica
         • La curtosis = 0 Distribución normal
       • Platicúrtica
         • Una baja concentración
           • G2 < 0

3. Deviación estándar

   • La desviación estándar se de nota por S.
     • Datos no agrupados y se define como
     • Datos agrupados Si x1, x2 ocurre con frecuencia f1, f2… fk respectivamente típica se expresa como
   • Contiene un conjunto de datos de medida de dispersión
     • Medida de dispersión son aquellas que miden cuando se alejan de la medida de cada una de los valores de la variable.
     • Tipos de simbología estándar se interpreta como
       • D.E d.e Parametro = o Estadistica = S
     • Uso de la desviación
       • Ventaja: se puede hacer la varianza y dar la explicación a través de la desviación estándar
         • Determinar si un grupo de datos en más confiable que otro
           • Analizar encuestas y ver cual concluyentes son las respuesta

4. Coeficiente de variación

   • Mide la homogeneidad de una muestra y su medida
     • Ejemplo CV = (S/X9 * 100
   • Ventajas
     • No es una MD con respecto al centro de la distribución de los datos
   • Desventajas
     • Emplea toda la información disponible en su calculo,fácil de calcular

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