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Sistemas de Computo Paralelo y Distribuidos
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Sistemas de Computo Paralelo y Distribuidos
- Conferencista: Fabian Garcia Nocetti, IIMAS-UNAM, Expone el tema de computo de alto rendimiento y su relacion con Ving-Data y presenta un estudio de caso en ingenieria petrolera Demetrio. Autor del mapa: Adriana Santiago del Angel. Grupo S5A De la Carrera de Ing. En Sistemas Computaciones del I.T.S.Ta. https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=8n6lfB6G6mU
Computo de alto rendimiento(HPC)
- Es el uso de procesamiento paralelo para ejecutar aplicaciones avanzadas de manera eficiente confiable y rapido.
- Se aplica para sistemas que operan en arriba de un teraflops
- Los usuarios frecuentes HPC son: investigadores cientificos, ingenieros, instituciones academicas entre otros.
- Las aplicaiones de la HPC son:
- -Simulacion de terremotos -modelado del clima -modelado de prototipos -manufactura digital -Big Data
- Beneficios en la innovacion usando HPC:
- -Reduccion de tiempo -prototipos virtuales -mejoras en diseño y la ingenieria
Big Data
- Es un conjunto de datos cuyo tamaño esta mas alla de la capasidad de las herramientas de software de bases de datos tipicos para capturar, alamacenar, gestionar y analizar informacion.
- Se origina por la explosion en la cantidad y diversidad de datos digitales generados en tiempo real como resultado del rol cada vez mas mayor de la tecnologia en las actividades diarias.
- Sirve para generar informacion y conocimiento con base en informacion completa en tiempo real.
- Tipos de datos:
- -Compras y transacciones -datos de gestion expresarial -busquedas -sociales
- Big Data para la creacion de valor
- -Desarrolo de nuevos productos -nuevos modelos de servicio -transparencia y eficiencia por compartir datos
- Fases de Big Data
- Descubrimiento de grandes datos, extraccion y limpieza de grandes volumes de datos
Analytics
- se refiere a las herramientas y metodologias para transformar cantidades masivas de datos brutos en ¨datos sobre datos¨ como propositos analiticos.
- Se origino en las areas de biologia intensiva en computo, ingenieria biomedica, medicina y electronica.
- Utiliza algoritmos para detectar patrones, tendencias y correlaciones.
- Ocupa tecnicas avanzadas; datos que hacen sentido.
- HADOOP: proyecto que combina analisis y Big Data para llevar el procesamiento de archivos a otro nivel
- HDFS: Sistema de archivos distribuidos, escalable y portatil
- MapReduce: modelo de programacion utilizado por google para dar soporte a la computacion paralela.
- Caracteristicas: distribucion y paralelizacion, tolerancia a fallas y a redondancias, transparencia, localizacion de datos.
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Informações
- Descrição
- MAPA MENTAL SOBRE: SISTEMAS DE COMPUTO PARALELO Y DISTRIBUIDOS Enlace del video dirigido por Fabián Garcia, que expone el tema de "cómputo de alto rendimiento y su relación con Big-Data". https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=8n6lfB6G6mU
- Criado por
- adriana santiago
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