Estatística Descritiva

Estatística Descritiva

1. DESCRIÇÃO DOS DADOS COLETADOS

2. CONSTRUÇÃO DE TABELAS

3. CONSTRUÇÃO DE GRAFÍCOS

4. CÁLCULO DE MEDIDAS

5. RESUMO

6. CONJUNTO DE DADOS

   • UNIVARIADO
   • MULTIVARIADO
     • CARACTERISTICAS
       • CENTRO
         • VALOR QUE REPRESENTA O TODO, O CONJUNTOS DE DADOS
       • DISPERSÃO OU VARIAÇÃO
         • MEDIDA DA VARIAÇÃO NO CONJUNTOS DE DADOS
       • VALOR DISCREPANTE(OUTLIERS)
         • ELEMENTOS FORA DA CURVA DA AMOSTRA
       • DISTRIBUIÇÃO
         • FORMA DA DISTRIBUIÇÃO DE DADOS
         • TABELA DE FREQUÊNCIAS
           • POR VALORES
             • É construída considerando-se todos os diferentes valores ou categorias
           • POR CLASSES OU INTERVALOS
             • Utilizada quando existe uma grande variabilidade nos dados
             • REGRAS
               • ORDENAÇÃO EM ORDEM CRESCENTE
               • AMPLITUDE TOTAL:AT= Xmaior- Xmenor
               • NÚMERO DE CLASSES(K)
               • AMPLITUDE DE CLASSE: h=AT/K
                 • OBS:Deve-se ter sempre h × K ≥ AT
               • AGRUPAMENTO DE CLASSES E ELABORAÇÃO DA TABELA
           • ELEMENTOS
             • LIMITE DE CLASSE
             • AMPLITUDE DE CLASSE
             • FREQUÊNCIA SIMPLES OU ABSOLUTA
             • FREQUÊNCIA RELATIVA
             • FREQUÊNCIA SIMPLES ACUMULADA
             • FREQUÊNCIA RELATIVA ACUMULADA

7. MEDIDA DA TENDÊNCIA CENTRAL

   • MÉDIA ARITMÉTICA
     • MÉDIA POPULACIONAL
       • MÉDIA SIMPLES
     • MÉDIA AMOSTRAL
       • MÉDIA SIMPLES
     • MÉDIA DA DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
       • MÉDIA PONDERADA
     • DESVANTAGENS
       • AO UNIFORMIZAR OS VALORES, ELA É MUITO INFLUENCIADA POR VALORES EXTREMOS
     • VANTAGENS
       • FÁCIL DE CALCULAR
       • MAIS CONHECIDA
       • DEPENDE DE TODOS OS VALORE
     • PROPRIEDADES
       • A SOMA DOS DESVIOS A MÉDIA É ZERO
       • PROPRIEDADE DISTRIBUTIVA
       • PROPRIEDADE ASSOCIATIVA
   • MODA
     • TABELA DE N ELEMENTOS
       • VALOR MAIS FREQUENTE DA AMOSTRA, FREQUÊNCIA SIMPLES
     • TABELA DE CLASSES OU INTERVALOS
       • CLASSE COM MAIOR FREQUÊNCIA SIMPLES
     • DESVANTAGENS
       • NEM SEMPRE É ÚNICA
       • NEM SEMPRE EXISTE
       • NÃO DEPENDE DE TODOS OS VALORES
     • VANTAGENS
       • NÃO INFLUENCIADA POR EXTREMOS
       • MAJORITARIAMENTE, PODE SER CALCULA PARA DISTRIBUIÇÕES COM LIMITES INDETERMINADOS
   • MEDIANA
     • AMOSTRA DE N ELEMENTOS
       • VALOR QUE DIVIDE A AMOSTRA EM DUAS PARTES IGUAIS
     • AMOSTRA DE CLASSES OU INTERVALOS
   • ASSIMETRIA
     • VERIFICAR SE A DISTRIBUIÇÃO E SIMÉTRICA OU NÃO
       • média≈Mediana a distribuição é simétrica;
       • média>Mediana a distribuição é assimétrica à direita;
       • média<Mediana a distribuição é assimétrica à esquerda
   • MEDIDAS DE DISPERSÃO
     • INFORMAÇÃO SOBRE A VARIABILIDADE (HOMOGENIEDADE) DO CONJUNTO
     • AMPLITUDE TOTAL
       • AT=Xmax- Xmin
     • VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO POPULACIONAL
     • VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO AMOSTRAL
     • VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO PARA DADOS AGRUPADOS
       • COEFICIENTE DE VARIAÇÃO
     • Se μ = E(X) é o valor esperado (média) da variável aleatória X, então a variância é:

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