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1. Guía de arquitectura de apps

   • Estilos (7)
     • https://docs.microsoft.com/es-es/azure/architecture/guide/
     • n niveles
       • Dificil mantenimiento por tener que tocar todas la capas
       • Usualmente usada para migrar aplicaciones con esta arquitectura
       • Frecuente en soluciones en infraestructura IaaS o IaaS + servicios administrados
     • web-cola-trabajo
       • Recomendado para puramente Pass
       • Comunicación entre front-end y back-end mediante cola asincrona
       • Dominios de apps sencillos que consumen muchos recursos, pero dificil mantener
     • Microservicios
       • Dominios de apps complejos, muchos pequeños servicios independientes
       • Servicios comunicados mediante contratos APIs
       • Arquitectura mas resistente, basada en DevOps, velocidad de lanzamiento
     • CQRS
       • Segregación de responsabilidades de consultas y comandos
       • Separa operaciones de lectura y escritura
       • Es viable ejecutar las lecturas hacia vistas que se encuentren separadas fisicamente de la base de escritura
       • Permite escalar procesos de lectura o escritura de forma independiente
         • No es necesario aplicar a toda la arquitectura, puede ser solo para ciertos procesos
     • Basada en eventos
       • Modelo de publicación-suscripción (pub-sub)
       • Suscriptores y productores independientes entre si
       • Para apps que ingieren y procesan gran cantidad de información con poca latencia, tipo IoT y sistemas en tiempo real
     • Big Data
       • En paralelo, divide conjuntos de datos en fragmentos
       • Principalmente para análisis y reportes
       • Analisis predictivo mediante Machine Learning
     • Big Compute
       • Informática de alto rendimiento (HPC)
       • Calculos en paralelo en un gran número (miles) de nucleos
       • Usado para simulaciones, modelado y representaciones 3D
   • Tecnología (2)
     • Proceso
       • Modelo de hospedaje
     • Almacenamiento
       • BD, queues, cache, datos IoT, Datos no estructurados
   • Principios de diseño (10)
     • Escalado automático
     • Almacenamiento cache
     • Creación de particiones
     • Diseño de API
   • Pilares (5)
     • Existen checklist para revisar diseño de acuerdo a los 5 pilares.
     • Escalabilidad
     • Disponiblidad
     • Resistencia
     • Administración
     • Seguridad
   • Patrones de diseño

2. Content Delivery Network (CDN)

   • Es una red distribuida de servidores
   • Proporciona contenido estático para menor latencia y entrega mas rápida

3. Almacenamiento

   • StoreSimple
     • Administra almacenamiento entre dispositivos locales y en la nube
     • Solución de red de área de almacenamiento (SAN)
   • Blob
     • Es posible configurar un dominio personalizado,
       • No soporta Https, pero se puede usar un content delivery network (CDN) para usar Https
       • Mapeo CNAME
       • Mapeo intermedio averify

4. Web y Movil

   • Logic Apps
     • Para diseñar flujos de trabajo
     • Invoa APIs de un servicio de aplicaciones
   • Media Services
     • Protección y cifrado AES y PlayReady
     • Analisis multimedia (voa y video)
     • Streaming de video a petición y en vivo con funcionalidad de CDN
       • CDN - Content delivery network
     • Basado en REST API

5. Computo

   • Microservicios
     • Contenedores es su opción natural
   • Azure Service Fabric
     • Empaquetado, implementación, administración , escalado y confiabilidad
       • Contenedores
       • Microservicios
     • Orquestador
   • Kubernetes (K8S)
     • Programar despliegue, escalado, monitorización, autorreparación
     • Orquestador de contenedores

6. IoT

   • IoT Hub
     • Establece comunicación global con miles de millones de dispositivos IoT
     • Autenticación por dispositivo
     • Introducir datos en tiempo real y cargar datos a la nube
     • IoT Device Provisioning
       • Registro y aprovisionamiento de dispositivos automáticamente
         • IoT Device Provisioning
     • IoT Edge
       • Soluciones hibridas,
       • Fácil orquestación entre códigos y servicios
   • Time Series Insight
     • Análisis, almacenamiento y visualización para datos nivel IoT en la nube

7. Stream Analitycs

   • Análisis en tiempo real y a petición y predicciones
   • Flujos de datos de IoT o de otro tipo

8. Operations Managment Suite

   • Security Center
     • Seguridad de las cargas de trabajo locales y nube
   • Backup and Archive
     • Copias de seguridad híbridos
   • Disaster Recovery
   • Automation
     • Automatiza, configura y instala actualizaciones en entornos híbridos
     • Integra sistemas de administración mediante runbooks sin servidor
   • Monitoring and Log Analitycs
     • Información sobre el estado rendimiento y uso, cargas de trabajo e infrastructura

Imagens e arquivos do mapa