Probabilidade

Probabilidade

1. Definição: Chance de determinado resultado ocorrer a partir de um experimento aleatório, ou seja ao acaso

2. Fórmula: P(A) = n(A)/n(S). Sendo p(A) Probabilidade de acontecer A, n(A) número de ocorrências, n(S) número total de possibilidades

   • Independência: Um evento não depende do outro para ocorrer. Fórmula P(A ∩ B) = P(A) ∙ P(B) P(A ∩ B) se lê probabilidade do evento A ocorrer E o evento B ocorrer
     • Complementar: O resultado necessário é o complemento do dado informado
       • Condicional: Um fato depende do outro. Fórmula: P(A|B)= P(A∩B)/p(B). Sendo ∩ interseção e | "dado que"/"uma vez que".

3. Espaço amostral: Todas as possibilidades

4. Modelo estatístico Gaussiano. Distribuição normal para eventos que ocorrem de maneira aleatória de acordo com a normalidade (aquilo que está dentro dos padrões esperados. Representado pela curva de Gauss, representada abaixo.

   • Em seu valor no gráfico de máxima frequência, a moda coincide com o valor da média e da mediana. Jamais toca no eixo das abcissas. Portanto, o campo de variação da distribuição normal se estende de um extremo a outro de -∞ a +∞.

5. Distribuição de Bernoulli = Independência entre eventos, Apenas dois resultados possíveis e probabilidade não muda

   • Distribuição binomial. distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que: 1- tentativa tem como resultado sucesso ou fracasso. 2- Cada tentativa é independente. 3- probabilidade de sucesso p a cada tentativa permanece constante independente. Fórmula abaixo.

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