medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.

medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.

1. Estadisticas Bivariantes

   • Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas.
     • Ambas Variables cuantitativas
       • Diagrama De Dispersión
       • Coeficiente de correlación lineal de pearson
         • El Porcentaje de variabilidad de Y Explicado por la variabilidad en X lo mide el coeficiente de determinación que corresponde a r2
           • X: Puntaje en un sistema de aprendizaje y: Costo asociado al logro del puntaje
       • Inferencial
         • H0: Las variables son independientes ( variables no relacionadas)
         • Ha: Las variables no son independientes ( variables relacionadas)
     • Ambas variables Cuantitativas
       • Cuestionario
       • Tabla de datos
       • Tabla de condigos condensados
         • Tabla de frecuencia o tabla de contingencia
           • Representación grafica

2. Regresión y correlación

   • Gráficamente el diagrama de dispersión o nube de puntos permite obtener información sobre el tipo de relación existente entre X y Y.
     • CORRELACIÓN
       • La finalidad de la correlación es examinar la dirección y la fuerza de la asociación entre dos variables cuantitativas. Así conoceremos la intensidad de la relación entre ellas y si, al aumentar el valor de una variable, aumenta o disminuye el valor de la otra variable.
     • REGRESIÓN
       • La regresión está dirigida a describir como es la relación entre dos variables X e Y,
         • Mediante las técnicas de regresión inventamos una variable Ŷ como función de otra variable X (o viceversa).
           • Los residuos o errores ei son la diferencia entre los valores observados (verdadero valor de Y) y los valores pronosticados por el modelo: ei =Y-Ŷ.

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