Tipos de error

Tipos de error

1. Error de tipo I, alfa (α)1 o falso positivo,

   • La hipótesis de la que se parte aquí es el supuesto de que la situación experimental presentaría un «estado normal»
     • Se considera que el paciente está enfermo, a pesar de que en realidad está sano; hipótesis nula: El paciente está sano.

2. Error de tipo II, beta (β) o falso negativo

   • Cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en la población.
     • Contrariamente al error tipo I, en la mayoría de los casos no es posible calcular la probabilidad del error tipo II. La razón de esto se encuentra en la manera en que se formulan las hipótesis en una prueba estadística.