ECONOMETRÍA DE NEGOCIOS

ECONOMETRÍA DE NEGOCIOS

1. Se refiere al:

   • Uso de la estadística avanzada para obtener resultados numéricos de datos económicos,.
     • En las siguiente modalidades
       • Análisis estructural y comprensión de la economía.
         • Aquí se esncuentra la REGRESIÓN SIMPLE
           • Que es la relación entre de una variable independiente y una dependiente.
             • Que se representa la relación positiva o negativa de información de la empresaen gráficas/diagramas de dispersión.
           • Cuyo uso necesita la fórmula
             • .
         • Dónde está la REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
           • Cuya característica es tener más de 1 variable independiente
             • Y se calcula con
               • • NOTA: El color amarillo tiene única y exclusiva referencia a la regresión Múltiple
                   • POR: MARIA CONSUELO CASTILLO JIMENEZ
                   • REFERENCIAS: Londoño Herrera, C. G. (2016). ECONOMETRÍA DE NEGOCIOS.
       • Predicción de variables económicas.
         • Aquí las ECUACIONES LINEALES ayudan a pronosticar información de una variable teniendo en cuenta otra.
           • Con las ecuaciones
       • Planificación con variables exógenas.
         • Aquí se hace un análisis de las hipótesis debido a cambios en los datos
           • Con las siguientes ecuaciones de prueba
             • .
             • .
       • Control de variables instrumentales de las políticas económicas y de la empresa.
         • Aquí se encuentra el ERROR ESTÁNDAR DE LA ESTIMACIÓN
           • Y el Porcentaje de variabilidad
           • Y el
     • Donde existen los siguiente problemas a evitar:
       • MULTICOLINEALIDAD
         • Se refiere a problemas causados por falla en el coeficiente de determinación, el estimador de t, la varianza y covarianza
       • HESTEROSCEDASTICIDAD
         • Se refiere a la desigualdad la diagonal principal la matrizde la varianza y covarianza producida por la falsedad en la hipótesis de varianza constante
       • • Lo anterior hace referencia al hecho de que la varianza no resultará una matriz diagonal y su alrededor no serán ceros.
       • AUTOCORRELACIÓN

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