Base de Datos E/R

Base de Datos E/R

1. Proceso de desarrollo de una base de datos

   • Una base de datos correctamente diseñada le proporciona acceso a información actualizada y precisa.

2. Modelos de información

   • Un modelo de base de datos es un tipo de modelo de datos que determina la estructura lógica de una base de datos y de manera fundamental determina el modo de almacenar, organizar y manipular los datos

3. Objetivos del modelado de datos conceptual

   • Los modelos de datos conceptuales son las herramientas que se utilizan para realizar este diseño. El diseño conceptual es la fase del diseño de una base de datos cuyo objetivo es obtener una representación fiel del comportamiento del mundo real.

4. Elementos principales de un diagrama E/R

   • Los diagramas ER se componen de entidades, relaciones y atributos. También representan la cardinalidad, que define las relaciones en términos de números

5. Entidades

   • Es el objeto sobre el cual se requiere mantener ò almacenar información. Se puede considerar entidades a los sujetos, objetos, a los eventos, a los lugares y a los abstracciones.

6. Atributos

   • Son las propiedades que describen y califican una entidad. Ej: Entidad cliente(nombre, apelliido, direcciòn, edad, sexo). Un atributo representa una propiedad de interés de una entidad. Los atributos se incluyen dentro de las cajas de las entidades y se escriben con minùsculas

7. Dibujando entidades

   • Estas entidades se representan en un diagrama con un rectángulos, Las entidades se las representa mediante cajas que se colocan el nombre de la entidad con letras mayùsculas.

8. Instancias de una entidad

   • Son las características, rasgos y propiedades de una entidad, que toman como valor una instancia particular

9. Identificación y modelado de entidades

   • Se puede definir una entidad como la representación de un objeto del universo sobre el que se debe almacenar información en la base de datos, cada ocurrencia de una entidad debe de distinguirse de las demás. La observación de la realidad permite detectar el conjunto de “objetos” de los que se quiere almacenar información. Este mecanismo de abstracción, permite no prestar atención a las ocurrencias concretas sino al conjunto de ocurrencias.

10. Modelado de relaciones

    • En el modelo ER una relación se representa con un rombo unido por un arco a cada una de las entidades asociadas. En el ejemplo se establece una relación entre cada profesor y las asignaturas que imparte.

11. Definición de relación

    • Es un vínculo que nos permite definir una dependencia entre varias entidades, es decir, nos permite exigir que varias entidades compartan ciertos atributos de forma indispensable.

12. Agregando detalles a un diagrama E/R

    • la entidad Persona puede llevar consigo las características: Nombre, Apellido, Género, Estatura, Peso, Fecha de nacimiento, etc...

13. Lay out de un diagrama E/R

    • 1. Propósito y alcance: definen el propósito y el alcance de lo que estás analizando o modelando. 2. Entidades: identifican las entidades involucradas. Cuando estés listo, comienza a dibujarlas en rectángulos (o en la figura que selecciones en tu sistema) y etiquétalas como sustantivos. 3. Relaciones: determinan cómo se relacionan todas las entidades. Dibuja líneas entre ellas para indicar las relaciones y etiquétalas. Algunas entidades pueden no estar relacionadas, y eso está bien. En diferentes sistemas de notación, la relación se puede etiquetar en un diamante, otro rectángulo o directamente sobre la línea de conexión. 4. Atributos: brindan más detalles mediante la adición de atributos clave de las entidades. Los atributos a menudo se muestran como óvalos. 5. Cardinalidad: muestra si la relación es 1-1, 1-muchos o muchos a muchos.

14. Hallando atributos

    • Por ejemplo, para el atributo "sexo" de nuestra relacion "Personas" podemos definir un dominio por el cual los únicos valores válidos son 'M' y 'F'; o bien por el atributo "fecha_nacimiento" podremos definir un dominio por el que se consideren válidas sólo las fechas de nacimiento después del uno de enero de 1960, si en nuestra base de datos no está previsto que haya personas con fecha de nacimiento anterior a esa.

15. Tributos que tienen atributos

    • Característica o rasgo de un tipo de entidad que describe la entidad, por ejemplo, el tipo de entidad Person (Persona) tiene el atributo Date of Birth (Fecha de nacimiento)

16. Datos derivados

    • El valor para este tipo de atributo se puede derivar de los valores de otros atributos o entidades relacionados.

17. Atributos opcionales y mandatorios

    • Obligatorios: aquellos que deben tomar un valor y no se permite ningún ejemplar no tenga un valor determinado en el atributo. Opcional: aquellos atributos que pueden tener valores o no tenerlo

18. Usando dominios

    • Un dominio describe un conjunto de posibles valores para cierto atributo. Como un dominio restringe los valores del atributo, puede ser considerado como una restricción

19. Data warehousing

    • Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta.

20. Identificadores únicos

    • Los identificadores únicos o UID son números y letras que permiten la identificación de objetos dentro de un sistema informático

21. Definición

    • Los identificadores únicos permiten el control y la interacción de diferentes objetos o conjuntos de datos abstractos dentro de una red informática.

22. Convenciones de diagramación

    • Las Convenciones son los mecanismos para identificar, dibujar y terminar las líneas que conectan los símbolos.

23. Sintaxis de relaciones

    • Un sistema de base de datos suele contener varias bases de datos. Cada base de datos suele contener varias tablas. ... Las sentencias SQL no son sensibles a mayúsculas y minúsculas, es decir, 'SELECT' y 'select' son dos palabras iguales para SQL.

24. Relaciones uno a uno, uno a muchas relaciones muchos a muchos

    • 1:1 = En una relación de uno a uno, un registro de una tabla se asocia a uno y solo un registro de otra tabla. Por ejemplo, en una base de datos de un centro educativo, cada alumno tiene solamente un ID de estudiante, y cada ID de estudiante se asigna solo a una persona.
    • 1:N = En una relación de uno a muchos, un registro de una tabla se puede asociar a uno o varios registros de otra tabla.. Por ejemplo, cada cliente puede tener varios pedidos de ventas.
    • N:N = Una relación de muchos a muchos se produce cuando varios registros de una tabla se asocian a varios registros de otra tabla. Por ejemplo, existe una relación de muchos a muchos entre los clientes y los productos: los clientes pueden comprar varios productos y los productos pueden ser comprados por muchos clientes.

25. Identificadores únicos y compuestos

    • Un identificador es un conjunto de caracteres alfanuméricos de cualquier longitud que sirve para identificar las entidades del programa (clases, funciones, variables, tipos compuestos)

26. Relaciones multinivel para Ids únicos

    • Una vez que tenga las tablas, campos y las relaciones que necesita, debe crear y rellenar las tablas con datos de ejemplo y pruebe a trabajar con la información: creación de consultas, agregar nuevos registros y así sucesivamente.

27. Identificadores únicos múltiples

    • Si se especifica un campo entero simple como identificador único, ArcGIS utiliza los valores de ese campo directamente para identificar de manera única todas las entidades y filas de la tabla de base de datos.

28. Dibujando Ids

    • En la práctica, se elige muchas veces usar un nuevo atributo sin significado que sirva únicamente para identificar unívocamente a las entidades. En este caso usaremos un atributo denominado ID (de identificador).

29. Resolviendo relaciones muchos a muchos

    • Las relaciones M:M se resuelven con la creación de una nueva entidad. Se le llama entidad de intersección o asociativa. Finalmente se incluye dos relaciones M:1 para unir la entidad de intersección con las entidades que tenían una relación M:M.

30. Entidades intersección

    • Bajo la teoría de bases de datos relacionales, se esconde una ampliación de la teoría de conjuntos

31. Identificadores únicos

    • Los identificadores únicos o UID son números y letras que permiten la identificación de objetos dentro de un sistema informático.

32. Entidades exclusivas

    • as entidades de un mismo tipo están definidas en base a un mismo conjunto de atributos