REGRESSÃO LINEAR SIMPLES

REGRESSÃO LINEAR SIMPLES

1. Surgiu com os trabalhos de Galton no final do século XIX

   • Esses trabalhos procuravam explicar certas características de um indivíduo a partir das características

2. Relação entre uma variável X, denominada de variável explicativa ou independente

   • E uma variável Y, chamada de variável resposta ou dependente.

3. Análise de variância do modelo

   • Se existe influência de X sobre Y
     • Há de haver algum ganho a ser considerado
       • Considerar a equeção de regressão
         • y= a + bx
   • SQT = Soma dos quadrados totais
     • SQE = Soma dos quadrados do erro
       • SQR = Soma de quadrados de regressão
   • 0<=R²<=1

4. Método dos mínimos quadráticos para estimar a e b

Imagens e arquivos do mapa