Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva

1. ¿Que es?

   • Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.

2. ¿Que utiliza?

   • Métodos
     • Para análizar datos
       • Es importantes de identificar sus tipos para poder determinar el método de analisis apropiado
   • Datos
     • Son la informacion que se puede encontrar en una investigación
     • Sus tipos son
       • Categoricos o cualitativos
         • Nominales
         • Ordinales
       • Númericos
         • Discretos
         • Continúos
       • Otros tipos como:
         • Escalas análogas visuales
         • Score
         • Datos censurados
   • Distribuciones dependiendo de la información
     • Los datos provienen de una muestra y tambien provienen de toda la poblacion
       • Distribución muestral
       • Distribución poblacional
   • Medidas de resumen
     • Formas para resumir la distribucion muestral o poblacion de una variable numérica
       • Son utiles para comparar conjuntos de datos cuantitativos y para presentar los resultados de un estudio
     • Se clasifican en dos grupos principales
       • Medidas de dispercion o escala
         • Describen cuan cercanos se encuentran kis datos entre ellos o cuan cerca de encuentra alguna medida de posición
           • Rango muestral
           • Desviación estandar y varianza muestral
           • Mediana de las desviaciones absolutas MAD
           • Distancia o rango intercuartil
       • Medidas de localización o posición
         • Es un número que pretende indicar donde se encuentra el centro de la distribución de un conjunto de datos
           • La media
           • La mediana Muestral
           • Mediana poblacional
           • La media &-podada
           • La moda
           • Cuartiles y percentiles
   • El estudio de variables
     • su relación, su naturaleza
       • Variables independientes (X)
       • Variable de respuesta (Y)
       • Emplea herramientas como: el gráfico de dispersión
       • y asocia medidas como: (grado de asociación)
         • Coeficiente de correlación
           • tales como correlación de Pearson, coeficiente de relación de Spearman

3. ¿Que áreas maneja?

   • Diseño
     • Define el planeamiento y el desarrollo de la investigación
   • Descripción
     • Ayuda a realiza el resumén y exploración de datos a través de métodos
   • Inferencia
     • Conjunto de métodos que permiten hacer predicciones acerca de caracteristicas de un objeto de estudio

4. Posee Herramientas como

   • Uso de softwares a través de computadores
     • Ahorran tiempo en el procesamiento de datos pero siempre deben estar sujetos a verificaciones humanas
       • A través de estrategias y evitando abusos

5. Se puede representar por tablas y/o gráficos dependiendo del tipo de dato

   • Para datos categoricos
     • A través de tablas de frecuencia
       • Su representación gráfica puede ser
         • Gráficos de barras
           • Representa datos categóricos nominales u ordinales.
             • A cada categoía se le asocia una barra cuya altura representa la frecuencua de esa clase.
         • Gráfico de tortas
           • Representa la frecuencia relativa de cada categoría como una porcion de un circulo
             • En la que el ángulo correspondinte a la frecuencia relativa correspondiente
   • Datos númericos
     • Se usan distintos tipos de gráficos, para poder resaltar sus caracteristicas mas visibles
       • Grafico de tallos y hojas
         • Permite mostrar la forma de distribución de una variable númerica
           • La informacion que brinda es
             • EL rango, sus valores máximos y mínimos, la forma de la distribución
       • Histograma
         • Para poder construir este gráfico previamente hay que realizar una tabla de frecuencia
           • Distribución de frecuencias
             • Se aplican tanto a una muestra como a datos de la poblacion
         • Se realiza a partir de ejes de coordenadas, en el eje horizontal se representa los valores dela variable y en el eje vertical una medida de frecuencia.
           • su proposito es mostrar la forma de la distribución de los datos
             • Como: distribución acampanada, uniforme, si es asimetrica derechao izquierda, o si es simetrica derecha o izquierda
       • Polígonos de frecuencia
         • Es similas al histograma y brinda la misma información a traves de una curva
       • Gráfico de caja (Box -Plot)
         • Compara distribuciones de varios conjuntos de observaciones. basado en medidas de posición y dispersión
       • Gráfico de dispersion

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