Análise de Agrupamento

Análise de Agrupamento

1. Padronização de variáveis para ter a mesma ordem de grandeza

2. Distância ou proximidade: Medidas de semelhança.

   • Medida de similaridade: Quanto maior o valor, maior a semelhança entres os objetos
   • Medida de dissimilaridade: Quanto maior o valor, mais diferentes são os objetos.

3. Método de aplicação:

   • 1. Escolha do critério de semelhança: Observar o banco de dados. Observar o tipo de variável (Quantitiva ou Qualitativa) e tipo de medida de semelhança será utilizada.
     • 2. Formação dos grupos:
       • 3. Validação de agrupamento
         • 4. Interpretação dos grupos
       • Definir o algorítmo que será usado na identificação dos grupos
         • Métodos hierárquicos, métodos de partição
     • Variáveis ordinais e nominais: Necessário padronizar e escolher o critério de semelhança