Processo de Investigação

Processo de Investigação

1. Estatística

   • Estatística Descritiva
     • Tipos de Dados
       • Dados Qualitativos
       • Dados Nominais
       • Dados Qualitativos
       • Dados Primários
     • Principais Fontes
       • Registros Adminsitrativos
       • Dados Primários
       • Dados Secundários
   • Inferência Estatística
     • Processo
       • Contexto de Levantamento de Dados
       • Objetivos da Pesquisa (censo ou amostra?)
       • Disponibilidades dos Dados
       • Definição conceitual e operacional
       • Populações e Unidades/ Parâmetros de interesse
       • Recursos Disponíveis
       • Planejamento Amostral
     • Tipos de Amostragem
       • Probabilísticas (preferível0
       • Quase Aleatórias
       • Criteriosas
       • Intencionais
     • Erros em amostragem
       • Erros Amostrais
       • Erros Não Amostrais

2. Processo de Modelagem

   • Mundo Real
     • Utilização da intuição para tomar Decisões
   • Mundo Simbólico
     • Sintetização da situação em um Modelo
     • Interpretação do Modelo (fora também)
     • Importância do Julgamento Gerencial

3. Implementação

   • Envolvidos
     • Analista de Modelagem
     • Gerente
     • Tomador de Decisão
     • Cliente
   • Evolução dos Modelos
     • Protótipo de teste
     • Aplicação Modelagem
     • Modelo Instituzionalizado

4. Tipos e Construção de Modelos

   • Modelos são uma representação da realidade que nos força a ser explicíto
     • Estudar ambiente
     • Formular uma representação seletiva
     • Construir Modelo
       • Modelos mais complexos (insights
       • Modelos mais simples (recomendações)
       • Modelos Determinísticos
       • Modelos Probabilísticos e Estocáticos
   • Problemas são dificuldades que impedem a concretização da vontade

5. Técnicas abordadas no curso

   • Análise de Decisão
   • Teoria dos Jogos
   • Teoria das Filas
   • Análise de Redes
   • Introdução a Previsão e Séries Temporais
   • Simulação Monte Carlo e Simulação Discreta por Evento

6. Senso Comum: não confiável e coerente