Estatística

Estatística

1. Variável

   • Informações que queremos coletar
     • Qualitativa: Qualidades
       • Nominais: Representa uma opinião, ex: gostar de matemática
       • Ordinais: Descreve uma ordem, ex escolaridade
     • Quantitativa: Gera valor numérico
       • Discreta: Contagem simples
       • Contínua: Utiliza instrumento de medição

2. Amostra

   • Subconjunto
     • Tipos de amostragem
       • Probabilística: Todos os indivíduos teriam a mesma probabilidade em fazer parte da pesquisa
         • Aleatória Simples: Identificar elementos e sortear (Todos com a mesma chance)
         • Sistemática: Quando têm um padrão pré-estabelecido (Intervalo de seleção).
         • Estratificada: São classificações que daríamos as pessoas. (idêntica a aleatória simples, só se diferencia no estrato.
         • Conglomerado: Criar vários critérios.
       • Não Probabilísticas: Nem todos teriam a possibilidade
         • Cotas: Irá criar cotas de seleção
         • Conveniência: É muito utilizada na área da saúde, usando da conveniência de trabalhar no lugar e coletar os dados.
   • Vantagens de utilizar amostragem
     • Economia: Dados obtidos de uma fração da população.
     • Tempo: Principalmente em graduações - TCC
     • Confiabilidade dos dados: Podese dar mais atenção aos casos

3. População

   • Conjunto de unidades

4. Inferêncial

   • Vai usar de estimativa. Usa: Cálculos de probabilidade através de softwares.

5. Descritiva

   • Descrição de informações Usa: Percentagens, gráficos e tabelas

6. Pesquisa e dados

   • Dados: São informações numéricas, informações relevantes
     • Contínuo: a medida que ocorrem.
     • Periódico: Em intervalos de tempos iguais.
     • Ocasionais: Sem continuidade ou periodicidade
   • Tipos de Dados
     • Primários
     • Secundários
     • Provocados