SIMULACION.

SIMULACION.

1. PRUEBA CHI CUADRADA:

   • Es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos.
     • Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrada:
       • Este análisis se utiliza para probar qué tan bien una muestra de datos categóricos se ajusta a una distribución teórica.
     • Pruebas de chi-cuadrada de asociación e independencia:
       • Prueba de asociación: Utilice una prueba de asociación para determinar si una variable está asociada a otra variable.
       • Prueba de independencia: Utilice una prueba de independencia para determinar si el valor observado de una variable depende del valor observado de otra variable.

2. PRUEBA DE UNIFORMIDAD : KOLMOGOROV SMIRNOV:

   • Determina la distribucion de probabilidad de una serie de datos, solamente se puede aplicar al analisis de variables continuas.
     • VENTAJAS:
       • Es más poderosa que la prueba Chi cuadrado, es fácil de calcular y usar, y no requiere agrupación de los datos, el estadístico es independiente de la distribución de frecuencias esperada, solo depende del tamaño de la muestra.

3. PROCEDIMIENTO PARA KOLMOGOROV SMIRNOV.

   • 1. Obtener menos de 30 datos de la variable aleatoria a analizar.
     • 2. Calcular la media y la varianza de los datos.
       • 3. Crear un histograma y obtener la frecuencia observada en cada intervalo.
         • 4. Calcular la probablidad observada en cada intervalo, en esto es dividir la frecuencia observada O, entre el numero total de datos n.
           • 5. Acumular las probabilidades para obeter la probabilidad observada hasta el i esimo intervalo.
             • 6. Establecer explicitamente la hipotesis nula proponiendo una distribucion de probabilidad que se ajusta ala forma del histograma.
               • 7. Calcular la probabilidad esperada acumulada para cada intervalo, a partir de la funcion de probabilidad propuesta.
                 • 8. Calcular el estadistico de prueba.
                   • 9. Definir el nivel de significancia de la prueba y determinar el valor critico de la prueba.
                     • 10. Comparar el estadistico de prueba con el valor critico, si el estadistico de prueba es menor que el valor critico no se puede rechazar la hipotesis nula.

4. PROCEDIMIENTO PARA CHI CUADRADA:

   • 1. Obtener al menos 30 datos de la variable aleatroria a realizar.
     • 2. Calcular la media y la varianza de los datos.
       • 3. Crear un histograma y obtener la frecuencia observada en cada intervalo.
         • 4. Establecer explicitamente la hipotesis nula, proponiendo una distribucion de probabilidad que se ajuste a la forma del histograma.
           • 5. Calcular la frecuencia esperada, E, a partir de la funcion de probabilidad propuesta
             • 6. Calcular el estadistico de prueba
               • 7. Definir el nivel de significancia de la prueba, a, y determinar el valor critico de la prueba.
                 • 8. Comparar el estadistico de prueba con el valor critico, si el estadistico de prueba es menor que el valor critico no se puede rechazar la hipotesis nula.

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