SPSS BÁSICO

SPSS BÁSICO

1. Características de SPSS

   • intuitiva y sencilla interfaz gráfica
   • sobresaliente capacidad de procesamiento de datos
   • conección a internet obligatoria

2. Datos y variables

   • medida de las variables
     • Nominal
       • cada valor corresponde a una categoría de la variable
         • pueden ser
           • el sexo o lugar de nacimiento de una persona
             • no se pueden ordenar
               • los estadísticos habituales serán frecuencias y porcentajes.
     • Ordinal
       • Cada valor representa una ordenación
         • pueden ser
           • el lugar de llegada a meta de corredores
             • Los estadísticos a solicitar serán: frecuencias, porcentajes, moda y la mediana.
     • Intervalo
       • En variables de intervalo un incremento de una unidad en el valor numérico representa el mismo cambio en la magnitud medida
         • con independencia de donde ocurra en la escala.
           • pueden ser
             • la temperatura, el salario
               • los estadísticos habituales son la media, la desviación típica y la mediana.
     • Razón
       • tienen propiedades más fuertes que las de intervalo.
         • tienen un punto cero significativo
   • Variables numéricas
     • se representan como números
       • independientemente de su nivel de medida
   • Variables alfanuméricas
     • combinación de letras y números

3. Sistema de ventanas

   • consta de dos ventanas básicas
     • El editor de datos
       • ventana que muestra los datos a analizar
         • admite dos vistas
           • vista de variables
             • las diferentes columnas representan
               • distintas características como
                 • Nombre
                 • Tipo
                 • Anchura
                 • Decimales
                 • Etiqueta
                 • Valores
                 • Perdidos
                 • Medida
           • vista de datos
             • hoja formada por
               • filas que representan unidades muestrales
               • columnas que representan variables
   • barra de menú
     • Archivo
       • Edición
         • Datos
           • Transformar
             • Estadística
               • Gráficos
                 • Utilidades
                   • Ventana
   • Visor de resultados
     • muestra los resultados de los procedimientos ejecutados
       • los resultados pueden ser guardados en
         • Formato SPPS con extensión spo
           • Formato HTML.
             • Formato compatible con MS Word

4. Lectura de datos

   • se siguen estos pasos
     • 1. cargar los datos a analizar
       • 2. solicitar los análisis convenientes
         • 3. examinar los resultados
           • 4. salvar los resultados
   • se pueden ingresar datos
     • a mano
       • en formato SPSS
         • desde una hoja de Excel
           • desde un fichero ASCII

5. Transformación de variables

   • se puede recodificar los valores de una variable
     • o crear nuevas variables

6. Recodificación de variables

   • cambia los valores de una variable
     • mediante un proceso que no es numérico sino de especificación
       • dos procesos realizan recodificación
         • Recodificar variables
           • esta indicado para recodificar variables
             • con nivel de medida Nominal u Ordinal
         • Categorización visual
           • esta indicado para recodificar variables
             • con nivel de medida Escala.

7. Selección de casos

   • El SPSS ofrece múltiples opciones para seleccionar casos
     • la más común es seleccionar casos que cumplan una determinada condición.
       • Esta opción se suele aplicar cuando sólo deseamos analizar
         • un determinado subconjunto de la población
   • es un estado del fichero
     • y no un estado relativo a los procedimientos estadísticos

8. Procedimientos de análisis estadístico

   • Tablas de frecuencias
     • En general sólo se solicita tablas de frecuencias para variables ordinales o nominales
       • El botón Estadísticos permite solicitar estadísticos específicos como
         • frecuencias, porcentajes, porcentajes acumulados, media, mediana, moda,
           • suma, desviación típica, varianza, amplitud, valores mínimo y máximo,
             • error típico de la media, asimetría y curtosis
   • Tablas de doble entrada
     • contiene datos referentes a dos variables nominales o categóricas

9. Gráficos

   • Histogramas
     • es un gráfico de una variable cuantitativa
   • Diagrama de barras
     • es un gráfico de una variable categórica
       • la barra correspondiente a cada categoría
         • es proporcional al número de casos que contiene
   • Nube de puntos o gráfica de dispersión
     • se utiliza para estudiar la relación entre dos variables cuantitativas,
       • pueden ser
         • de dispersión simple
         • de dispersión matriciales

10. Tablas de variables multirespuestas

    • Variables multirespuesta
      • pueden ofrecer más de un único valor
      • Codificación
        • dicotómica.
          • creamos tantas variables como respuestas posibles,
            • esta indicado cuando el número de categorías no es muy amplio.
        • categórica.
          • estima el número máximo de respuestas
            • y se crean tantas variables como el máximo de respuestas posibles
              • y todas estas variables con los mismos códigos para especificar cada respuesta.
                • esta indicado cuando el número de respuestas es muy amplio