PRIMEROS PASOS EN SPSS

PRIMEROS PASOS EN SPSS

1. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), es un software informático de tratamiento estadístico muy usado en el área de las ciencias sociales y de las empresas de investigación de mercado.

   • Para qué sirve el SPSS?
     • El paquete estadístico SPSS es de gran utilidad en los procesos de análisis de datos completos, ya que permite llevar a cabo el tratamiento y análisis de información estadística en bases de datos de gran tamaño.
       • Una característica a tener en cuenta de esta versión, es que requiere una conexión con un servidor de licencias situado en el CTI, lo cual obliga a tener el computador conectado a la red.
         • DATOS Y VARIABLES.
           • Desde el punto de vista puramente estadístico vamos a distinguir cuatro niveles de medida de las variables:
             • Nominal:
               • Cada valor de la variable nominal se corresponde con una categoría de la variable, este emparejamiento es por lo general arbitrario, como ejemplos de variables nominales podemos considerar el sexo de una persona, lugar de nacimiento
             • Ordinal:
               • Es muy común encontrarse este tipo de variables en la evaluación del gusto de los consumidores, se les suministra una serie de productos y ellos van indicando el más preferido
             • Intervalo
               • En este nivel de medida los estadísticos habituales son la media, la desviación típica y la mediana. La mayoría de los análisis asumen que las variables tienen por lo menos este nivel de medida.
             • Razón:
               • Las variables de Razón tienen las mismas propiedades que las de intervalo, pero además tienen un punto cero significativo, dicho punto representa una ausencia completa de la característica medida, por ejemplo la edad o las ganancias anuales de una persona.
                 • Variables numéricas:
                   • se representan como números, independientemente de su nivel de medida.
                 • Variables alfanuméricas::
                   • No suelen ser usadas excepto para labores de identificación de casos, como por ejemplo el nombre del encuestado.
             • SISTEMA DE VENTANAS DE SPSS.
               • El paquete SPSS desde la versión 6, es un paquete adaptado al entorno WINDOWS con lo cual la forma de interaccionar con él, es a través de un sistema de ventanas y cuadros de dialogo desplegables, de los que se pueden elegir distintas opciones. Aunque también esta disponible la opción de utilizarlo a través de comandos.
                 • En esta vista las diferentes columnas representan las distintas características de las variables:
                   • Nombre
                   • Tipo
                     • Indica el tipo de dato, en general por omisión se consideran todos los datos como numéricos. También podemos indicar que separador decimal vamos a utilizar.
                   • Perdidos
                     • Valores que van a representar la falta de respuesta.
                   • Visor de resultados.
                     • Cuando se ejecuta un procedimiento, los resultados se muestran en una ventana llamada visor de resultados. A medida que solicitemos más análisis estos se irán acumulando en el visor de resultados.
                       • En formato especifico de SPSS, cuyos ficheros tienen extensión “spo”.
                       • En formato HTML
                       • En formato compatible con MS Word.
                       • Introducir los datos a mano.
                         • Es posible (aunque no recomendable) la introducción de datos directamente al editor de datos. Los pasos a seguir son muy sencillos, primero definimos las características de las variables y posteriormente introducimos los datos.
                           • Columna Nombre:
                             • Escribir un nombre de variable válido
                           • Columna Tipo:
                             • Definir el tipo al que van a pertenecer, en general bastara con indicar si son numéricas, que es la opción por omisión o bien si son de tipo alfanumérico indicar que son de cadena.
                           • Columna Etiqueta:
                             • Indicar la etiqueta de la variable, aunque este paso es opcional, suele ser conveniente definir etiquetas para facilitar la interpretación de resultados
                           • Columna Valores
                             • Si la variable es nominal o categórica deberemos asignar etiquetas a los valores.
                           • Columna Medida:
                             • Definir el nivel de medida, en la práctica bastara con indicar cuales son nominales.
                           • Lectura de datos en formato ASCII
                             • Los archivos de texto son aquellos que están compuestos únicamente por texto sin formato, sólo caracteres.
                               • Se les conoce también como archivos de texto plano por carecer de información destinada a generar formatos y tipos de letra (por ejemplo, tipo de letra:
                                 • Arial, Times, Courier; formato: negritas, subrayado, cursivas; tamaño
                                   • Estos archivos suelen tener extensión TXT
                                 • El SPSS admite distintas formas de leer ficheros en formato ASCII, y además posee un asistente que nos puede ayudar en esta tarea.
                                   • Cada renglón representa una observación.
                                   • Los datos están separados por espacios en blanco.
                                   • No falta ningún dato.
                                   • Las variables alfanuméricas no tienen blancos.
                                   • Las variables no tienen un ancho fijo.
                                   • El separador decimal es la coma.
                                   • TRANSFORMACIÓN DE VARIABLES.
                                     • Una vez cargado el archivo de datos (que recibe el nombre de fichero activo) y previamente al análisis estadístico del mismo es posible modificar dichos datos, estas modificaciones pueden referirse a recodificar los valores de una variable ya existente o a la creación de nuevas variables en función a las ya existentes.
                                       • SPSS permite generar nuevas variables mediante transformaciones numéricas efectuadas sobre las ya existentes.
                                       • RECODIFICACIÓN DE VARIABLES
                                         • Recodificar una variable consiste en cambiar los valores de una variable por otros mediante un proceso que no es numérico sino de especificación de las reglas que producirán el cambio.
                                           • Recodificar variables
                                             • esta indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Nominal u Ordinal.
                                             • Categorización visual
                                               • esta más indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Escala.
                                               • Puntuación en IMC
                                                 • Categoría
                                                   • Delgado
                                                     • Normal
                                                       • Sobrepeso
                                                 • Por debajo de 20
                                                   • Entre 20 y 25
                                                     • Por encima de 25

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