Datos de panel con variable dependiente cuantitativa

Datos de panel con variable dependiente cuantitativa

1. Estáticos

   • Asume que las variables independientes son exógenas a la variable dependiente

2. Dinámicos

   • Los períodos anteriores de alguna variable pueden estar influyendo sobre los resultados de la variable dependiente.

3. Modelos Estáticos

   • Se asume que las variables independientes son exógenas a la variable dependiente
     • Se dividen según sus efectos
       • Fijos (fe)
         • Cuando se reconoce la influencia de cada individuo, con el paso del tiempo, sobre la variable dependiente
       • Aleatorios (re)
         • Cuando no se reconocen los comportamientos de cada individuo, a través del tiempo, sobre la variable dependiente. Se aplica MGM
   • Colinealidad y Multicolinealidad
     • Coeficiente de Correlación de Pearson
       • Donde idealmente las variables no deben tener un resultado mayor o igual a 0.7 para no presentar colinealidad
     • Prueba de Hausman
       • Tras estar seguros que no hay problemas de multicolinealidad, se debe realizar la prueba de Hausman, para saber si el panel debe ser de efectos Fijos o Aleatorios
         • Resultado debe ser positivo
   • Se deben efectuar otras pruebas para saber si hay heterocedasticidad, autocorrelación o no. En caso de que muestren que existen,, se deben efectuar las respectivas correcciones
     • Robusto de estimadores con datos de panel
       • En caso de que la prueba de Hausman dé que debe usarse el estimador de efectos Fijos, o el estimador de efectos aleatorios
   • Problemas y soluciones en los modelos estáticos
     • Autocorrelación
       • presencia de correlación entre los errores en distintos períodos o de observaciones que se dan de forma consistente, no aleatoria
     • Heterocedasticidad
       • cuando los errores de los datos de un modelo no son constantes, en relación con las variables independientes
         • Prueba de Heterocedasticidad de Wald

4. Modelos Dinámicos

   • Los períodos anteriores de alguna variable pueden estar influyendo sobre los resultados de la variable dependiente.
     • Endogeneidad

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