Clasificación de los agentes inteligentes

Clasificación de los agentes inteligentes

1. Agentes reactivos

   • Tiene acciones predefinidas para cada sensor
   • Poseen una representación interna de su entorno
   • No es capaz de razonar
   • No planea a largo plazo

2. Agentes reactivos basados en modelos

   • Tienen un estado interno en donde se guarda información de eventos anteriores
   • Permite la simulación de acciones de individuos dentro de un entorno

3. Agentes basados en objetos

   • Tipo de agente proactivo
   • Cada acción realizada depende de la distancia de su objetivo
   • Utiliza el algoritmo de búsqueda y planificación
     • Selecciona la ruta más optimizada para alcanzar el objetivo fina

4. Agentes basados en utilidad

   • Tienen la capacidad de mejorar gradualmente
   • Pueden trabajar en entornos desconocidos
   • Componentes
     • Parte Crítica
       • Evalúa qué tan bien se está desempeñando el agente
     • Elementos de aprendizaje
       • Ayuda al agente a mejorar el desempeño aprendiendo del entorno
     • Generador de problemas
       • Sugiere acciones que resultan en una mejor experiencia

5. Agentes de consultas

   • Alimentan su base de datos por medio del uso de robots llamados spiders
   • Se basan en la medida de utilización de los mismos
   • Funcionan como intermediarios entre el usuario y los motores de búsqueda
   • Realizan las consultas originando más agentes como respuesta a las peticiones del usuario

6. Agentes que aprenden

   • Aprenden de acuerdo a las acciones que realizan por medio de un modelo del mundo real
   • Basan su idea en que las percepciones no solo serán usadas para actuar, sino también para el mejoramiento de su desempeño
   • El elemento de aprendizaje se realimenta con las críticas sobre la actuación del agente

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