Estruturas de Agentes Inteligentes

Estruturas de Agentes Inteligentes

1. Agentes Reativos Simples

   • Seleciona ações com base na percepção atual
     • Ignora o resto de histórico de percepções
   • Utiliza condições (Se, então, senão)
     • Retorna uma ação

2. Agentes reativos baseados em modelos

   • Precisa de informações de como o mundo evolui
     • Independente do agente
   • Precisa de Informações sobre o agente
     • Como as ações dele afetam o mundo
   • Mantém o estado atual do mundo usando um modelo interno
     • Escolhe uma ação da mesma maneira que o agente reativo simples

3. Agentes baseados em objetivos

   • Um agente baseado em modelos é orientado pelos objetivos
     • Monitora o estado do mundo
     • Monitora um conjunto de objetivos que está tentando atingir
     • Escolhe uma Ação no final

4. Agentes baseados na utilidade

   • Um agente baseado em modelo é orientado para a utilidade
     • Usa um modelo do mundo juntamente com uma função utilidade que mede suas preferências entre estados do mundo
     • Escolhe a ação que leva à melhor utilidade esperada
       • Calculada pela média entre todos os estados resultantes possíveis
       • Ponderada pela probabilidade do resultado

5. Agentes com aprendizagem

   • Elemento de aprendizado depende do projeto do elemento de desempenho
     • Dado um projeto de agente, podem ser construídos mecanismos de aprendizado para otimizar cada parte do agente
   • O crítico informa ao elemento de aprendizado
     • Como o agente está se comportando em relação a um padrão fixo de desempenho
     • Suas percepções não afetam o agente
   • Gerador de problemas
     • Sugere ações que levarão a experiências novas e informativas.