Business Intelligence

Business Intelligence

1. Origem

   • 2º Guerra Mundial
     • Alan Turing Cria o Primeiro Computador
       • Processadores lentos
       • Pouca memória
       • Pouco poder de armazenamento
   • Computadores evoluíram mas eram incapazes de produzir informações úteis
     • Surgimento da World Wide Web
       • Capacidade de armazenamento
       • Recuperação e análise de dados
         • Refinadas e barateadas
     • Evolução da Inteligência Artificial (IA)
       • Busca contínua por melhorias
         • 1990: Aprendizado de Máquina
           • Sistema que pode modificar seu próprio comportamento
             • Experiência adquirida ao longo de seu uso
           • Detectar padrões
             • Big Data
               • Revelava padrões ocultos
               • Relacionamentos
               • Tendências
                 • Geravam informações de valor para a empresa
   • BI entrou em foco, atrelada à
     • Dados
     • Computadores
     • Estatísticas avançadas
     • Aprendizado de Máquina
       • Comparação de BI + Big Data
         • 4º Revolução Industrial
           • Futuro dos negócios e da estrutura da socidade

2. BI nos negócios

   • BI produz informações precisas, extraídas do Big Data da organização
     • Importante para tomada de decisões norteadas por dados
   • Insigths devem ser capazes de conduzir tomadas de decisões importantes
     • Ciência de dados
       • Obter informações precisas e importantes

3. Gestão eficiente

   • Como BI é possível
     • Qualidade dos serviços
     • Ajuda na tomada de decisões
     • Análise de desempenho
       • Aumento de lucros
     • Reduzir custos operacionais

4. BI e Otimização de Processos

   • Ferramentas principais do processo de BI
     • Ferramentas de análise de banco de dados e criação de relatórios
       • Monitoramento de atividades de negócio
     • Dados em planilhas
       • Dados também podem estar dispostos em planilhas eletrônicas
     • Dashboards
       • Interface que fornece relatórios e gráficos em tempo real por meio dos banco de dados
     • OLAP
       • Conjunto de ferramentas que auxilia na análise de dados multidimensionais
     • Data mining
       • Extrair dados e transformá-los em informações relevantes e de fácil compreensão
     • Data Warehouse
       • Sistema que centraliza dados coletados de várias fontes
     • Data cleasing
       • Detecção, reparo ou exclusão de registros de banco de dados corrompidos
     • Monitoramento de atividades de negócio
       • Recorre a painéis de dados para apresentar informações úteis da(s) atividade(s) do negócio
   • 3 Etapas princiapais
     • Análise dos resultados e suas conclusões
       • Permitem aprimorar o aprendizado e eficiência passo a passo
     • Coleta de dados
       • Deve-se garantir que os dados digam respeito aos interesses do negócio
     • Tomada de decisões
       • Gastos gerais podem ser aumentados

5. CRM (Customer Relationshipt Management)

   • Gerenciar todos os relacionamentos e as integrações da empresa com clientes antigos e clientes em potenciais
     • Visa melhorar relações comerciais e expandir negócios
       • organização mais conectada com o cliente
         • Otimiza processos
         • Aumento das vendas
   • Armazenar informações de contato
     • Clientes antigos
     • Clientes em potencial
   • Identificar oportunidades de venda
   • Registrar problemas de serviço
   • Gerenciar campanhas de marketing
     • plataforma centralizada que disponibiliza informações sobre cada comunicação realizada com cliente

6. BPM (Business Process Management)

   • Ferramenta que permite a visão dos fluxos e rotinas dos proecessos da empresa
     • Auxilia na interpretação, na detecção e resolução de gargalos para otimizar os resultados
       • 4 Pilares
         • Negócio
           • Implica trabalho comercialmente viável e lucrativo
         • Processo
           • Fluxo de atividades do negócio
             • Devem estar ligadas à realização de transações de negócios
         • Modelagem
           • Identificar, definir e apresentar o processo para que dê suporte à comunicação sobre ele
         • Automação
           • Trabalho feito com antecedência que garante a execução de instâncias do processo

7. ERP (Enterprise Resource Planning)

   • Integrar todas as áreas e processos da empresa em uma única plataforma
     • Gestores não precisam navegar entre diferentes programas para obter informações úteis

8. Pilares do BI

   • Arquitetura e processo
     • Extract, Transform e Load (ETL)
     • Banco de dados
   • Visualização e experiência do usuário
     • Exibição atraente, interativa e de fácil compreensão do usuário final
   • Segurança e ciclo de vida
     • Quem pode alterar os dados?
     • Onde serão armazenados?
     • Como devem ser apagados?
     • O que acontece quando algo muda?
   • Estatísticas e práticas
     • Gerencia componentes interpretativos dos próprios dados