OVA - Visión de Máquina y Control de Calidad (2)

OVA - Visión de Máquina y Control de Calidad (2)

1. Conocer acerca de Machine Vision en el sector médico, cómo se usan las cámaras digitales y análogas en Machine Vision, y cómo se emplea Machine Vision para orientar al robot. También introducirse al uso de lenguajes de programación.

   • El módulo esta conformado por las siguientes actividades:
     • 1) Machine Vision en el sector médico
       • TEMAS
         • La visión artificial y la medicina
         • Rayos X
         • Escaneos CT
       • OBJETIVO
         • Explorar la naturaleza de los rayos X y las formas en que se pueden arreglar para capturar imágenes
         • Explorar la técnica de tomografía por computadora (CT por sus siglas en inglés) en el procesamiento de imágenes médicas
     • 2) Machine Vision en el sector médico - Continuación
       • TEMAS
         • MRI
         • Ultrasonido
       • OBJETIVO
         • Explicar el uso del sonar en el ultrasonido
         • Comparar las ventajas y desventajas de rayos X, CT, MRI y ultrasonido
     • 3) Cámaras digitales y análogas
       • TEMAS
         • Videocámaras
         • Digital vs. analógica
         • Elementos de una videocámara típica
         • Cómo funcionan las videocámaras analógicas y digitales
         • Controles de calidad de imagen
         • El debate de la calidad
       • OBJETIVO
         • Identificar las características básicas importantes de las videocámaras típicas
         • Identificar las ventajas y desventajas de la calidad de video digital vs. analógico
         • Distinguir entre formatos de videocámara analógica y digital
         • Descubrir los principios de funcionamiento de una videocámara
         • Definir una videocámara
     • 4) Machine Vision y Orientación del robot
       • TEMAS
         • Integración de robótica y visión artificial
         • Sincronización de los sistemas de robótica y visión artificial
         • Las aplicaciones médicas de la visión de robot
       • OBJETIVO
         • Explorar los conceptos de visión artificial y guiado de robots en la manufactura
         • Analizar la integración de la visión artificial y sistemas de robótica
         • Conocer el sistema de coordenadas Cartesianas
         • Definir cómo sincronizar la visión artificial y los sistemas de robótica
         • Observar cómo se usan los sistemas de robótica en el sector médico
     • 5) Introducción al Uso de lenguajes de programación
       • TEMAS
         • Scripting (programación) en el procesamiento de imágenes
         • C++
         • Basic
         • Integración a las Aplicaciones externas a través de OLE
       • OBJETIVO
         • Conocer los conceptos que están detrás de la programación C++ y Basic
         • Examinar las maneras en que los programas Basic y C++ automatizan los procedimientos de sistemas de visión artificial
         • Definir el concepto y aplicación de OLE
         • Explorar los métodos para exportar información de análisis de imagen a MS Word y MS Excel
     • 6) Conclusión
       • TEMA
         • Proyecto final
       • OBJETIVO
         • Completar un proyecto final que integre el uso de muchas de las habilidades obtenidas en este módulo
         • Determinar la importancia del procesamiento de imágenes, y sus ventajas sobre las observaciones del ojo humano
         • Eliminar el ruido de una imagen
         • Segmentar objetos en una imagen
         • Medir objetos en una imagen
         • Comparar tamaños de objetos
         • Comparar blobs para un modelo