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Mapa mental

ESTADISTTICA

Miryam Vasquez Espanhol

ESTADISTTICA

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ESTADISTTICA

  1. Rama fundamental de la matematica, que estudia una determinada caracteristica de una poblacion.

    • Es importante por qué nos permite recolectar, organizar, analizar y concluir información real; permitiendo una optimizacio
      • conceptos de estadistica
        • Población : Conjunto de habitantes de un lugar
        • Muestra: Parte de una población que se considera representativa de un total.
        • Variables: caracteristica que es medida en diferentes individuos y que es suceptible a tomar diferentes valores.
          • Existen dos tipos de variables
          • Cualitativa
            • Son variables que no toman valores numéricos; como cualidades .
            • Nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden..
              •  Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo
            • Oridinal: presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden.
              • Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
          • Cuantitativa
            • Discreta: Sólo puede tener valores con números enteros.
              • Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
            • Continuo: Puede adquirir valor con números decimales.
              • Ejemplo: La altura de los 5 amigos:  1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
        • Datos: Esla información que se obtiene de la observación del fenómeno que estamos estudiando.
      • Etapas de la Estadística
        • Planteamiento del problema
        • Recolección de la información
          • a) Elección de la muestra. b) Determinación del tipo de encuesta. c) Diseño del cuestionario. d) Conducción del experimento.
        • Interpretación de resultados
          • a)    Establecimiento de predicciones. b)      Test de causa - efecto.
        • organización de la información
          • a)    Confección de tablas de frecuencias. b)    Selección del tipo de gráfico y confección de gráficos.
        • Análisis de la información
          • a) Cálculo de porcentajes.  b) Cálculo de parámetros. * Parámetros de posición * Parámetros de dispersión * Correlación
  2. Estadística inferencial

    • Comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determine propiedades de una población, apartir de una pequeña muestra de la misma.
  3. Estadística descriptiva

    • Recolecta, presenta y caracteriza un conjuto de datos con el fin de describirlo apropiadamente.

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Descrição
Permite dar una descripción acerca de la estadística y sus conceptos más relevantes.
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Miryam Vasquez
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