Modelos estadisticos en el proyecto de investigacion.

MODELOS ESTADISTICOS

• Elaborado : Castrejón Martínez Víctor Samir
• Facultad de psicologia Uaem.
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Modelo.

• Es una representación cuantitativa de un fenómeno de la naturaleza que se va a parametrar por medio de la estadística descriptiva o inferencial (Foster Cody).
• Un modelo estadístico es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma más exacta posible

Utilidad

• Descubrir resultados en términos cuantitativos.
• Manejo de diferentes técnicas para diferentes tipos y enfoques de investigación en grupos y variables.
• Tener una metodología sistemática que nos permita tener resultados y datos mas controlados del fenomeno

ANALISIS DE VARIANZA

• ANOVA.
• El análisis de la varianza permite contrastar la hipótesis nula de que las medias de K poblaciones son iguales, frente a la hipótesis alternativa de que por lo menos una de las poblaciones difiere de las demás en cuanto a su valor esperado. Este contraste es fundamental en el análisis de resultados experimentales, en los que interesa comparar los resultados de K 'tratamientos' o 'factores' con respecto a la variable dependiente o de interés

ANALISIS DE REGRESION

• la regresión lineal es una técnica que permite cuantificar la relación que puede ser observada cuando se grafica un diagrama de puntos dispersos correspondientes a dos variables, cuya tendencia general es rectilínea (Figura la); relación que cabe compendiar mediante una ecuación “del mejor ajuste” de la forma:
• y = a + bx
• ANOVA DE DOS VIAS

COEFICIENTE DE RELACION DE PEARSON

• Modelo estadístico que mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
• El cálculo del coeficiente de correlación lineal se realiza dividiendo la covarianza por el producto de las desviaciones estándar de ambas variables

Prueba "t" de student

• Se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos, es decir que se utiliza cuando deseamos comparar dos medias.
• Se utiliza para la comparación de dos medias de poblaciones independientes y normales.