Introducción a la estadística

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Definiciones

Datos: Conjunto de información recolectada.

Estadística: Ciencia que se encarga de planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar la información para extraer conclusiones basadas en los datos

Censo:Conjunto de datos de cada uno de los mienbros de la población.

Población: conjunto completo de elementos.

Muestra: Sub conjunto de miembros seleccionados.

Parámetro:Medición numérica que describe alguna caracteristica de una población.

Estadístico:Medición numérica que describe alguna caracteristica de una muestra.

Distribución de frecuencias (o tabla de frecuencias): Indica cómo un conjunto de datos se divide en varias categorías (o clases) al listar todas las categorías junto con el número de valores de los datos que hay en cada una.

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Pensamiento estadístico:

Contexto de los datos.

Fuentes de los datos.

Método de muestreo.

Conclusiones.

Implicaciones prácticas.

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Fuentes de recolección de datos

Estudio Observacional: Vemos y medimos características específicas, pero no intentamos modificar a los sujetos que estamos estudiando.

Estudio transversal: Los datos se observan, miden y reúnen en un solo momento.

Estudio retrospectivo: (o de control de caso), los datos se toman delpasado (mediante el examen de registros, entrevistas y otros recursos).

Estudio prospectivo: (o longitudinal o de cohorte), los datos se reuniránen el futuro y se toman de grupos (llamados cohortes) que comparten factores comunes.

Experimentos: Aplicamos algunos tratamientos y luego procedemos a observar sus efectos sobre los sujetos. (En los experimentos, los sujetos se denominan unidades experimentales).

Tipos de muestra:

Muestra de aleatoria simple: n sujetos se selecciona de manera que cada posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser elegida, debe de cumplir todas las opciones M x N.

Muestra aleatoria: Los miembros de la población se seleccionan de forma que cada miembro individual tenga la misma posibilidad de ser elegido.

Muestra probabilística:Una muestra probabilística implica seleccionar a miembros de una población de forma que cada miembro tenga una posibilidad conocida (aunque no necesariamente la misma) de ser elegido.

Muestra sitemática: Elegimos algún punto de partida y luego seleccionamos cada k-ésimo (por ejemplo, cada quincuagésimo) elemento en la población.El error puede ser sistemático si solo se considera por ejemplo la atención en ventanilla los viernes cada 7 días este no toma el comportamiento de los otros días que pueden ser mucho mas bajo.

Muestra conveniencia: Simplemente se utilizan resultados que sean muy fáciles de obtener.

Muestra estratificado:Subdividimos a la población en al menos dos subgrupos (o estratos) diferentes, de manera que los sujetos que pertenecen al mismo subgrupo compartan las mismas características (como el género o la categoría de edad), y luego obtenemos una muestra de cada subgrupo (o estrato).

Muestra conglomerados: Primero dividimos el área de la población en secciones (o conglomerados), luego elegimos al azar algunos de estos conglomerados, y después elegimos a todos los miembros de los conglomerados seleccionados.

Muestreo de etapas multiples: implica la selección de una muestra en diferentes pasos, los cuales suelen incluir distintos procedimientos de muestreo. Puden combinar las anteriores 3 muestras.

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Caracteristicas de los datos:

Centro: Valor promedio o representativo que indica la localización de la mitad del conjunto de los datos.

Variación: Medida de la cantidad en que los valores de los datos varían entre sí.

Distribución: La naturaleza o forma de la distribución de los datos sobre el rango de valores (como en forma de campana, distribución uniforme o sesgada).

Valores atípicos: Valores muestrales que están muy alejados de la vasta mayoría de los demás valores de la muestra.

Tiempo: Características cambiantes de los datos a través del tiempo.

"Cuidado con los Virus que Destruyen el Valioso Trabajo”.