BASES DE DATOS

BASES DE DATOS

1. Información

   • Conjunto de datos relacionados
     • Dato: es cualquier cosa de importancia

2. TIPOS DE ENFOQUES

   • Por Agregación
     • Características
       • Basado en archivos maestros, actualizados a partir de archivos transaccionales
         • Cada departamento de una organización tiene sus propios archivos maestros
     • Defectos
       • Mucha redundancia, inconsistencia de datos, inflexibilidad
         • Escasa posibilidad de compartir datos
           • Pobre estandarización, mucha mantención ==> BAJA PRODUCTIVIDAD DEL PROGRAMADOR
   • Por Base de Datos
     • Características
       • Basado de bases de datos que son accesibles por cualquier usuario con acceso
         • Cada departamento tiene acceso a la información, facilitando la toma de deciciones
     • Beneficios
       • Control de la redundancia e inconsistencia de datos
         • Posibilidad de compartir datos
           • Muy flexible, estandarizada, requiere de baja mantención ==> ALTA PRODUCTIVIDAD DEL PROGRAMADOR

3. COMPONENTES PRINCIPALES

   • Datos
   • Hardware
   • Software
     • DBMS (Data Base Management System)
       • Lenguajes DBMS
         • Lenguaje de definición de datos (DDL, data definition language)
         • Lenguaje de definición del almacenamiento (SDL)
         • Lenguaje de definición de vistas (VDL)
         • Lenguaje de manipulación de datos (DML data manipulation language)
   • Usuarios
     • Usuarios Informáticos
       • Diseñadores (Lógicos/Físicos)
       • Programador de Aplicaciones
       • Administradores de DB o DBA (Data Base Administrator)
         • Responsabilidades
           • Desarrollo, estructuración y crecimiento de la BD según facilidades del SABD y situación de empresa
           • Habilitación de interfaz de usuarios, mecanismos de seguridad, integridad, privacidad, validación, verificación, entre otros
           • Supervisión del uso dado por usuarios
           • Definir políticas de acceso a BD
           • Preparación y difusión de procedimientos, asistencia técnica a usuarios, medición periódica de desempeño
     • Usuarios Finales

4. ARQUITECTURA ANSI/SPARC

   • Se divide en tres niveles
     • Nivel Interno
       • Estructura física: dispositivos de almacenamiento físico, direcciones físicas, estrategias de acceso, relaciones, índices, apuntadores, etc.
         • NINGUN USUARIO TIENE CONOCIMIENTO DE ESTE NIVEL
     • Nivel Conceptual
       • Implica el análisis de las necesidades de información de los usuarios y las clases de datos necesarias para satisfacer dichas necesidades
         • El resultado del diseño conceptual contiene la descripción de todos los datos y las interrelaciones entre ellos, así como las restricciones de integridad y de confidencialidad
     • Nivel Externo
       • Es el que se ocupa de la forma en como los usuarios individuales percibe los datos
         • Es la visión que posee un usuario de la base de datos
     • Diagrama de Interacción de Niveles

5. SISTEMAS DE INFORMACIÓN SIA's

   • Objetivos
     • Automatización de procesos operativos ==> Sistemas Transaccionales
     • Proporcionar información que sirva de apoyo a la toma de decisiones ==> Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS), Sistemas Gerenciales, Sistemas Ejecutivos (EIS), Sistemas Expertos
     • Lograr ventajas competitivas a través de su implantación y uso ==> Sistemas Estratégicos
   • Tipos
     • Operacionales
       • Sistemas Transaccionales
         • Transacción: conjunto de operaciones que deben ejecutarse en su conjunto obligatoriamente
         • Los Sistemas Transaccionales o los Sistemas Estratégicos (SIS) son los encargados de recolectar la información que contendrá la base de datos, por medio de las funciones de creación, bajas o modificación de la información. La forma de operar de estos sistemas puede ser batch o en línea
         • Características principales: ahorros significativos de mano de obra, intensiva E/S pero pobre en cálculo y procedimientos, fácil justificación (ingreso v/s costos), recolectores de datos
         • Ejemplo: facturación, contabilidad, cuentas corrientes, inventarios,etc.
     • Administrativos
     • De apoyo a la toma de decisiones
       • Implantación posterior a los Sistemas Transaccionales
       • Información de apoyo a los mandos intermedios y de alta administración
       • Características principales: intensivos en cálculos y escasos en E/S, interactivos y amigables (gráfico-visual), pueden ser desarrollados por los usuarios finales.
       • Ejemplo: programación de la producción, compra de materiales, flujo de caja, proyecciones financieras, simulación de negocios, etc
     • Data Warehouse
       • Es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de una organización y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones gerenciales
       • Por objetivo tiene:
         • Agrupar los datos con el propósito de facilitar su posterior análisis, de forma que sean útiles para acceder y analizar información sobre la propia empresa
           • Se les conoce como “informativos”
             • Los sistemas que los manejan datos se denominan OLAP (Online Analytical Processing)
         • Además muchos de los datos de una empresa se utilizan como soporte a los negocios
           • Se les denomina “operacionales”
             • Los sistemas usados con el fin de recogerlos reciben el nombre de OLTP (Online Transaction Processing)

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