Quiz
Estadística_4_2
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Perguntas do quiz (68)
1Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
- ASe acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CNo existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
- DNo existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
2El contraste Ho: (σ12/ σ 22) ≥ 1 y H1: (σ12/ σ22) < 1 es:
- ABilateral o de dos colas.
- BUnilateral derecho o de cola derecha.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUnilateral izquierdo o de cola izquierda.
3En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
- ARechazamos Ḥ̣̣̣0 siendo cierta.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CCuando nos comentemos error de tipo II.
- DAceptamos H0 siendo falsa.
4El contraste de hipótesis permite:
- ACalcular exactamente el valor del parámetro.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CCalcular los extremos de un intervalo de confianza con cierta probabilidad.
- DDecidir si el parámetro toma un determinado valor con cierta probabilidad.
5¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?
- ACuadriplicarlo.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CMultiplicarlo por 2α.
- DDuplicarlo.
6El contraste de hipótesis permite:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BDecidir si el parámetro toma un determinado valor con cierta probabilidad.
- CCalcular exactamente el valor del parámetro.
- DCalcular los extremos de un intervalo de confianza con cierta probabilidad.
7En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta
- BRechazamos H0 siendo cierta
- CAceptamos H0 siendo falsa
- DCuando no comentemos error de tipo I
8Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
- ASe acepta la hipótesis.
- BNo existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
- CNo existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
9El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos, es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BLa amplitud del intervalo.
- Cα
- DLa diferencia entre la media y la desviación típica.
10El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BAceptar Ho dado que Ho es verdadera.
- CRechazar Ho cuando ésta es falsa.
- DNo rechazar Ho cuando Ho es falsa.
11El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
- ARechazar Ho cuando ésta es falsa.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CNo rechazar Ho cuando Ho es falsa.
- DRechazar Ho dado que Ho es verdadera.
12El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
- At de Student
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CChi-cuadrado
- DNormal
13El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:
- ALa probabilidad de que el parámetro no este en el intervalo.
- BLa amplitud del intervalo.
- CLa probabilidad de que el parámetro este en el intervalo.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
14El nivel de significación α de un test representa la probabilidad de:
- AAceptar Ho siendo falsa.
- BTomar una decisión errónea.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DRechazar Ho siendo cierta.
15Dados dos estimadores de un mismo parámetro poblacional desconocido, si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BEl estimador 1 es más representativo del parámetro.
- CEl estimador 2 es más representativo del parámetro.
- DNo tenemos información para saber cual es más representativo.
16Un estimador es insesgado cuando:
- ATiene mínima varianza.
- BEl sesgo es distinto de cero.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEl sesgo es cero.
17Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
- ASu espera coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
- BSu varianza tiene de a cero al tender n a infinito.
- CSu esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
18El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
- ASiempre una N(μ;σ²/n)
- BBajo determinadas circustancias una N(μ;σ²/n)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DSiempre una N(μ;σ²)
19El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
- ASiempre una N(μ;σ²/n)
- BPara tamaños muestrales pequeñes una N(μ;σ²/n)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DSiempre una N(μ;σ²)
20El mejor estimador insesgado es:
- AInsesgado y eficiente.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CEficiente y consistente.
- DConsistente y asintóticamente insesgado.
21Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
- ANo existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
- BSe rechaza la hipótesis.
- CNo existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
22Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:
- AUn contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +∞
- BUn contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -∞
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DContraste de hipótesis bilateral.
23Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
- ALos tamaños muestrales sean grandes, siempre.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CLas dos muestras tengan cierta relación.
- DLos tamaños muestrales sean los mismos.
24Con respecto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
- ASu amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el
contraste y del tipo de población. - BEs independientes del tamaño de muestra.
- CSu valor no depende de la muestra extraída.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
- ASu amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el
25Para una realización muestral, los extremos de un intervalo
de confianza son:- AEstadísticos.
- BNúmeros.
- CDatos.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
26Un estimador es insesgado cuando:
- ASu esperanza coincide con la esperanza de una variable aleatoria.
- BSu esperanza coincide con el parámetro a estimar.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSu esperanza tiende a cero.
27La media, mediana y moda son:
- ADatos.
- BVariables independientes.
- CEstadísticos.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
28El estadiístico media muestra, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
- ABajo determinadas circunstancias una N(μ;σ²/n)
- BSiempre una N(μ;σ²)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSiempre una N(μ;σ²/n)
29El método máxima verosimilitud permite calcular:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BEl estimador de máxima verosimilitud.
- CEl estadístico de máxima verosimilitud.
- DEl parámetro de máxima verosimilitud.
30El estadiístico media muestra, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
- APara tamaños muestrales pequeños una N(μ;σ²/n)
- BSiempre una N(μ;σ²/n)
- CN(μ;σ²)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
31Un estimador consistente es aquel que:
- AEs asintóticamente normal.
- BSu varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
- CTiene varianza mínima.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
32El mejor estimador insesgado es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BConsistente y asintóticamente insesgado.
- CInsesgado y eficiente.
- DSu varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao
33Una muestra aleatoria simple es una colección de:
- AVariables aleatorias.
- BVariables aleatorias independientes.
- CDatos.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
34Un estimador consistente es aquel que:
- ATiene varianza mínima.
- BSu varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEs asintóticamente normal.
35La media muestral es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BUn parámetro poblacional.
- CUna muestra aleatoria simple.
- DUna variable aleatoria.
36Un estimador consistente es aquel que:
- AEs asintóticamente normal.
- BTiene varianza mínima.
- CBajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
37Un estimador es insesgado cuando:
- ASu esperanza coincide con el parámetro a estimar.
- BSu esperanza tiende a cero.
- CSu esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
38La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
- AEs independiente del tamaño de muestra.
- BEs independiente de la varianza de la muestra.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DLa media muestral.
39La media, mediana y moda son:
- AVariables independientes.
- BDatos.
- CDatos que tienen el mismo valor.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
40Un estimador de un parámetro muestral desconocido:
- ASi existe, es único.
- BNo tiene que ser único.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSiempre existe y es único.
41El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:
- ADebe de ser, al menos, asintóticamente insesgado.
- BDebe de ser, al menos, consistente.
- CDebe de ser, al menos, insesgado.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
42Los intervalos de confianza bilaterales I0.99 e I0.95 para μ en una población normal son tales que:
- AI 0.99 = I 0.95
- BI 0.95 C I 0.99
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DI 0.99 C I 0.95
43Un estimador es:
- AUn parámetro.
- BUn estadístico.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUna muestra aleatoria simple.
44El mejor estimador de la varianza poblacional es:
- ALa realización muestral.
- BLa varianza muestral.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DLa cuasivarianza muestral.
45Los intervalos de confianza bilaterales I0.99 e I0.95 para μ en una población normal son tales que:
- AI 0.95 C_ I 0.99
- BI 0.99 C_ I 0.95
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DI 0.95 C I 0.99
46El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
- ANormal.
- BChi-cuadrado.
- Ct de Student.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
47El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
- AChi-cuadrado.
- Bt de Student.
- CF de Fisher-Snedecor.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
48El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
- AChi-cuadrado.
- BNormal.
- CF de Snedecor.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
49En general, los extremos de un intervalo de confianza son:
- ANúmeros.
- BEstadísticos.
- CParámetros.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
50Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:
- ADatos muestrales.
- BUn parámetro poblacional.
- CPuede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
51La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3, 4, 5, 5, 6, 7. Suponiendo normalidad en la 1 variable generadora de la muestra, el mejor estimador de la varianza poblacional es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- B√2
- C1.667
- D2
52A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones de los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizará?
- ADiferencia de medias independientes.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CDiferencia de proporciones.
- DDiferencia de medias dependientes o apareadas.
53La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
- AEl error en la estimación.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CEl sesgo de la estimación.
- DLa precisión en la estimación.
54La media muestral es:
- AUna realización muestral.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CUn estadístico.
- DUn parámetro poblacional.
55El estimador de máxima verosilitud:
- ANo tiene que existir siempre.
- BSiempre existe.
- CBajo determinadas circunstancias, siempre existe.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
56Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
- ALa varianza muestral.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CLa realización muestral.
- DLa media muestral.
57Una realización muestral es una colección de:
- AVariables aleatorias independientes.
- BVectores aleatorios.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DVariables aleatorias.
58El estadístico del intervalo de confianza para la varianza sigue una distribución:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BChi-cuadrado.
- CNormal.
- Dt de Student.
59Una realización muestral es una colección de:
- AVariables aleatorias.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CDatos.
- DVariables aleatorias independientes.
60El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
- ANormal.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CT de Student.
- DChi-cuadrado.
61La media, mediana, moda y percentiles son:
- AVariables independientes.
- BDatos.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEstadísticos.
62Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
- ASu esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSu esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
- DSu varianza tiende a cero al tender n a infinito.
63Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
- ALa realización muestral.
- BLa varianza muestral.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DLa esperanza del parámetro.
64Un estadístico es:
- AUn numero.
- BUna muestra aleatoria simple.
- CUna variable aleatoria.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
65En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
- AAceptamos H0 siendo falsa.
- BCuando no comentemos error de tipo I.
- CRechazamos H0 siendo cierta.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
66El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BNormal.
- CChi-cuadrado.
- DF de Snedecor.
67El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
- ABajo determinadas circunstancias una N(μ;σ2/n)
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSiempre una N(μ;σ2)
- DSiempre una N(μ;σ2/n)
68Una variable tipificada es tal que:
- ASu media es 1 y su desviación típica 1.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSu media es 0 y su desviación típica 0.
- DSu media es 1 y su desviación típica 0.
Informações
- Descrição
- Tercero Estadistica Quiz sobre Estadística_4_2, criado por Rafa salido em 25-11-2018.
- Autor
- Rafa salido
- Idioma
- Español
- Visualizações
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- Etiquetas
- Avaliação
- Ainda sem avaliações Avalie este quiz