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Quiz

EXP

Ana Calvo 12 perguntas

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Perguntas do quiz (12)

  1. 11. En un diseño cuasi-experimental de cohortes:
    1. La cohorte anterior al grupo experimental hacelas funciones de grupo de control no equivalente.
    2. Podemos concluir relaciones de causalidad entre las variables en estudio.
    3. No se puede introducir una intervención como variable independiente porque solo es aplicable para el estudio de fenómenos naturales.
    4. Debemos obtener una amplia serie temporal de medidas pre y post para poder destacar la amenaza de la selección diferencial.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  2. 22. ¿Qué condiciones debe cumplir una muestra departicipantes de un estudio para que sea representativa
    de la población?
    1. Que se haya obtenido por aplicación de un muestreo de juicio o selección experta.
    2. Que su tamaño sea suficiente y se haya conseguido que las variables que caracterizan a la población estén presentes en la muestra.
    3. Que los criterios de inclusión y exclusión en la muestra sean conocidos y públicos.
    4. Que la población objetivo sea lo más cercana posible a la población.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  3. 33. En el contraste estadístico chi cuadrado la frecuencia teórica es:

    1. La frecuencia esperada.
    2. La frecuencia observada.
    3. La diferencia entre la frecuencia observada y la esperada.
    4. La frecuencia que se obtiene en la tabla de la distribución chi cuadrado.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  4. 4El nivel de significación alfa suele ser un valor:
    1. Muy pequeño porque cuanto menor es ?, mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la
    hipótesis nula.
    2. Muy pequeño porque cuanto mayor es ? mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la hipótesis nula.
    3. Muy grande porque cuanto mayor es ? mayor es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula.
    4. Muy pequeño porque cuanto mayor es ? menor es la probabilidad de rechazar erróneamente la
    hipótesis nula.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  5. 5La distribución T se aproxima a la normal:
    1. A medida que aumentan los grados de libertad.
    2. Nunca, porque son dos distribuciones distintas.
    3. Cuando tenemos entre 0 y 30 grados de libertad.
    4. Si el muestreo es aleatorio.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  6. 66. ¿Cuál de estas afirmaciones es correcta?
    1. Cuanto menor es la varianza de la distribución muestral del estimador, mayor es la eficiencia.
    2. Cuanto mayor es la varianza de la distribución muestral del estimador, mayor es la eficiencia.
    3. Cuanto mayor es la varianza de la distribución muestral del estimador, mayor es la eficacia.
    4. Cuanto menor es la varianza de la distribución muestral del estimador, menor es la eficiencia.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  7. 77. La zona de rechazo de la hipótesis nula se llama:
    1. Región β o de rechazo.
    2. Región crítica o de rechazo.
    3. Región de confianza o de rechazo.
    4. Región 1-α o de rechazo.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  8. 88. La existencia de una asociación estadística significativa entre variables ordinales puede determinarse, más adecuadamente, mediante:
    1. El test de Kuskal-Wallis.
    2. La correlación de Pearson.
    3. El test de Kappa.
    4. La correlación de Spearman.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  9. 99. Una puntuación típica normalizada igual a cero, deja por debajo de sí:
    1. El 0% de los casos.
    2. El 50% de los casos.
    3. El 100% de los casos.
    4. El 25% de los casos.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4
  10. 1010. Para calcular el coeficiente de validez, la correlación más adecuada cuando las puntuaciones del test son una variable continua y el criterio es una variable dicotómica es:
    1. La correlación tetracórica.
    2. El coeficiente phi.
    3. La correlación de Spearman.
    4. La correlación biserial puntual.
    1. A1
    2. B2
    3. C3
    4. D4

Informações

Descrição
2015 Quiz sobre EXP, criado por Ana Calvo em 08-01-2019.
Idioma
Español
Visualizações
0
Etiquetas
2015
Avaliação
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