Revista

Sentencias SQL para consultas complejas

INNER JOIN

• La sentencia INNER JOIN es utilizada para seleccionar las entradas de datos que tienen valores de coincidencia en las tablas seleccionadas, la sintaxis es la siguiente:
• SELECT tabla.nombre_columna(s)
• FROM tabla1
• INNER JOIN tabla2
• ON tabla1.nombre_columna = tabla2.nombre_columna;
• 
• Legenda: Representación gráfica de INNER JOIN

Ejemplo practico de INNER JOIN

RIGHT JOIN

• Las palabras RIGHT JOIN o unirse a la derecha en español, tal y como puede imaginarse; nos regresaran todas las entradas de datos de la tabla derecha y sus pares (matches) de la tabla izquierda. El resultado sera NULL de lado izquierdo si no se encuentra un par (match). La sintaxis correcta para utilizar RIGHT JOIN es:
• SELECT tabla.nombre_columna(s)
• FROM tabla1
• RIGHT JOIN tabla2
• ON tabla1.nombre_columna = tabla2.nombre_columna;
• 
• Legenda: Representación gráfica de RIGHT JOIN

Ejemplo practico de RIGHT JOIN

Diversos tipos de JOIN

• 
• Legenda: Aquí se muestran los diversos tipos de JOIN con su syntaxis, la estructura suele ser la ya presentada anteriormente solo que varia la variante en JOIN.

GROUP BY

• El uso de GROUP BY termina por agrupar las filas que comparten valores, en una sumatoria de filas, en situaciones como "encontrar el numero de clientes en cada ciudad". Esta sentencia es comúnmente utilizada con expresiones estadísticas como: COUNT, AVG, MIN, MAX o SUM. La sintaxis de uso es la siguiente:
• SELECT columna(s)
• FROM nombre_tabla
• WHERE condición // si se requiere
• GROUP BY columna(s)
• 
• Legenda: Ejemplo practico de GROUP BY en el cual se contabilizan los alumnos que pertenecen a determinada carrera, el resultado final es la cantidad de alumnos que están inscritos a cada una de las carreras disponibles en la columna carrera.

Bibliografía

• W3Schools. (). . Recuperado de https://www.w3schools.com/sql/
• Microsoft (2018). Vistas (SQL Server). Recuperado de https://docs.microsoft.com/es-es/sql/relational-databases/views/views?view=sql-server-2017
• MySQL (2019). MySQLDocumentation. Recuperado de: https://dev.mysql.com/doc/