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Glosario

• Alumno: Andrés Ortiz Torres
• Matricula: 2055443
• Universidad Autonoma de Nuevo Leon
• Facultad de Psicologia
• Grupo: 08
• Aula: 222
• Materia: Investigacion en Psicologia
• Profesora: Mayra Lucero Gutierrez Muñoz

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• Variable:
• Una variable de investigación o variable de estudio, es un término que se utiliza para referirse a cualquier tipo de relación de causa y efecto.
• En términos generales, una variable representa un atributo medible que cambia a lo largo de un experimento comprobando los resultados.
• Referencia: Parra, A. (2023). Cuáles son los tipos de variables en una investigación. QuestionPro.
• Variable Independiente:
• Las variables independientes son los factores que el investigador quiere poner a prueba para demostrar una hipótesis.
• También son características, condiciones, cualidades o hechos que tienen la potencialidad de alterar otras variables dependientes.
• En otras palabras, es la que se modifica y manipula sistemáticamente para analizar cómo afecta a la variable dependiente.
• Referencia: Rodrigo. (2023). Descubre las diferencias entre variable dependiente e independiente. Tesis Y Másters México. https://tesisymasters.mx/variable-dependiente/

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• Variable Dependiente:
• Se trata del factor que se ve modificado o influenciado por una variable independiente. Pueden ser características, cualidades, hechos, etc. En todos los casos, es una variable inestable y es la que el investigador pretende medir.
• Referencia: Rodrigo. (2023). Descubre las diferencias entre variable dependiente e independiente. Tesis Y Másters México. https://tesisymasters.mx/variable-dependiente/
• Variable Extraña (o variable moderadora):
• Variables moderadora: Este tipo de variable se encarga de cambiar el efecto o la relación que existe entre la variable dependiente y la variable independiente.
• Variables extraña: Son el tipo de variables que no se consideran durante una investigación, pero que de alguna forma afectan el resultado.
• Referencia: Parra, A. (2023). Cuáles son los tipos de variables en una investigación. QuestionPro.

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• Escalas de Medicion:
• Una escala de medición es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar.
• Referencias: Ing.Jorge Coronado Padilla.(2007). Paradigmas, Vol. 2. Pág.106. file:///C:/Users/USER/Downloads/Dialnet-EscalasDeMedicion-4942056%20(2).pdf
• Escala Nominal:
• La escala nominal se utiliza para etiquetar variables sin ningún valor cuantitativo, son mutuamente excluyentes (no se superponen) y ninguna de ellas tiene significado numérico.
• Referencia: Muguira, A. (2023). Tipos de escalas de medición: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/

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• Escala Ordinal:
• En la escala ordinal, lo importante y significativo es el orden de los valores, pero no se conocen realmente las diferencias entre cada uno de ellos.
• Referencia: Muguira, A. (2023). Tipos de escalas de medición: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/
• Escala de Intertvalo:
• La escala de intervalo es una escala numérica en la que conocemos tanto el orden como las diferencias exactas entre los valores.
• El ejemplo clásico de una escala de intervalo es la temperatura Celsius debido a que la diferencia entre cada valor es la misma.
• Referencia: Muguira, A. (2023). Tipos de escalas de medición: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/

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• Escala de Razón:
• La escala de razón arroja el valor exacto entre las unidades y también tienen un cero absoluto, lo que permite aplicar una amplia gama de estadísticas tanto descriptivas como inferenciales.
• Referencia: Muguira, A. (2023). Tipos de escalas de medición: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/
• Validez y Confiabilidad:
• La validez y la confiabilidad en la investigación son conceptos utilizados para evaluar la calidad de un estudio, y principalmente se utilizan en la investigación cuantitativa para indicar hasta qué punto un método, una técnica o una prueba mide algo de manera efectiva.
• La validez se define como la medida en que un concepto se mide con precisión, por ejemplo en un estudio cuantitativo.
• La confiabilidad se refiere a la medida en que un instrumento de investigación obtiene sistemáticamente los mismos resultados si se utiliza en la misma situación en repetidas ocasiones.
• Referencia: Narvaez, M. (2021). ¿Qué es la validez y confiabilidad en la investigación? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-la-validez-y-confiabilidad-en-la-investigacion/

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• Planteamiento del Problema:
• El planteamiento del problema es uno de los pasos iniciales a la hora de definir y plantear un proyecto de investigación. Suele expresarse en el primer apartado de un proyecto o anteproyecto y detalla el problema concreto que ocupa el interés del investigador.
• Referencia: Planteamiento del Problema - Qué es, función, cómo redactarlo. (n.d.). Concepto. https://concepto.de/planteamiento-del-problema/
• Pregunta de Investigacion:
• La pregunta de investigación es el cuestionamiento central que un estudio se plantea responder. Reside en el corazón de la investigación sistemática y ayuda a definir con claridad el camino para el proceso de investigación.
• La pregunta de investigación es usualmente el primer paso de la metodología de investigación.
• Referencia: Narvaez, M. (2021a). Pregunta de investigación: Qué es y cómo realizarla correctamente. QuestionPro.

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• Objetivos Generales:
• El objetivo general suele plantearse como hipótesis o planteamiento de un problema al que se quiere dar solución, como propósito firme, es la meta final. Los objetivos generales deben ser reales, posibles y medibles, aunque se establecen a largo plazo.
• Referencias: Alonso, M. (2023, February 9). Qué son los objetivos generales y específicos y cómo redactarlo • Asana. Asana. https://asana.com/es/resources/general-and-specific-objetives
• Objetivos Especificos:
• Los objetivos específicos deben ayudarte a conseguir tu objetivo general. Tus objetivos específicos marcarán el camino que debes seguir para llegar a tu meta.
• Referencia: Alonso, M. (2023, February 9). Qué son los objetivos generales y específicos y cómo redactarlo • Asana. Asana. https://asana.com/es/resources/general-and-specific-objetives

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• Justificación:
• La justificación de una investigación es el apartado en el cual se exponen todas aquellas razones que nos han motivado a llevar adelante la investigación planteada.
• Referencia: Eugenia. (2022). Te contamos cómo debe ser la justificación de un proyecto de investigación. Tesis Y Másters México.
• Antecedentes del Problema:
• Los antecedentes del problema en un trabajo de investigación son una síntesis conceptual de las investigaciones o trabajos realizados previamente sobre el problema formulado. Tienen que ver con los trabajos realizados anteriormente con relación al objeto de estudio.
• Referencia: Alvaro. (2023, March 31). Que Son Antecedentes En Un Trabajo De Investigacion? - Cruz del Tercer Milenio. Cruz Del Tercer Milenio.

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• Marco Teorico:
• Consiste en analizar y presentar las teorías que existen sobre el problema a investigar, también incluye los trabajos e investigaciones que existen y todos los antecedentes sobre lo que se va a desarrollar como investigación.
• Referencia: Del Estado De Hidalgo, U. A. (n.d.). El marco teórico.
• Metodo:
• Método es un modo, manera o forma de realizar algo de forma sistemática, organizada y/o estructurada.
• Referencia: Significados. (2018). Significado de Método. Significados. https://www.significados.com/metodo/

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• Resultados:
• Los resultados de una investigación científica son la materialización del estudio que se ha llevado a cabo. Los resultados a los que llegarás serán las consecuencias de la investigación teórica y práctica con el método (cualitativo o cuantitativo) que hayas elegido.
• Referencia: Gallay, R. N. (2023). ¿Qué son los resultados en una investigación científica y cómo se presentan? TuTFG.
• Conclusiones:
• La conclusión es la expresión de los resultados obtenidos según nuestro punto de vista y después de una investigación científica.
• Referencia: Universitaria, A. (2022). ¿Qué es una Conclusión y para qué Sirve? AYUDA UNIVERSITARIA.

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• Hipotesis:
• La hipótesis se puede definir como una predicción o explicación provisoria (mientras no sea contrastada) de la relación entre 2 o más variables.
• Referencia: Mt, I. I. (1998, February 28). El uso de hipótesis en la investigación científica. Atención Primaria.
• Estudios Transversales:
• El estudio transversal se define como un tipo de investigación observacional que analiza datos de variables recopiladas en un periodo de tiempo sobre una población muestra o subconjunto predefinido. Este tipo de estudio también se conoce como estudio de corte transversal, estudio transversal y estudio de prevalencia.
• Referencia: Ortega, C. (2023). ¿Qué es un estudio transversal? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/estudio-transversal/

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• Estudios Longitudinales:
• La investigación longitudinal es un estudio observacional que recoge datos cualitativos y cuantitativos y se encarga de emplear medidas continuas o repetidas para dar seguimiento a individuos particulares durante un período prolongado de tiempo, a menudo años o décadas.
• Referencia: Ortega, C. (2023a). ¿Qué es una investigación longitudinal? QuestionPro.
• Estudios Descriptivos:
• Un estudio descriptivo es normalmente el mejor método de recolección de información que demuestra las relaciones y describe el mundo tal cual es. Este tipo de estudio a menudo se realiza antes de llevar a cabo un experimento, para saber específicamente qué cosas manipular e incluir en el experimento.
• Referencia: Diseño de la investigación: Estudios descriptivos. (n.d.). https://ori.hhs.gov/education/products/sdsu/espanol/res_des1.htm#:~:text=Un%20estudio%20descriptivo%20es%20normalmente,e%20incluir%20en%20el%20experimento.

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• Estudios ex post facto:
• Experimento post-facto quiere decir, simplemente,
• experimento que se realiza después de los hechos.
• Por su método no se trata de un verdadero experimento, pues en él el investigador no controla ni regula las condiciones de la prueba, pero sí puede considerárselo como tal si nos
• atenemos al procedimiento lógico de que se vale, que es idéntico al de los experimentos propiamente dichos.
• Referencia: Urriola, A. (2006, May 26). La investigación post facto. Monografias.com. https://www.monografias.com/trabajos33/investigacion-post-facto/investigacion-post-facto
• Estudios Experimentales:
• Los estudios experimentales o de intervención son estudios analíticos, en los cuales el investigador es quien asigna y controla la exposición a diferencia de los observacionales, en los cuale el investigador no interviene sobre la exposición y como lo refleja su nombre sólo observa sin tener inferencia alguna sobre ella.
• Referencia: Figueroa, P. G. S. (n.d.-b). sintesis.med.uchile.cl - Estudios Experimentales. https://sintesis.med.uchile.cl/index.php/profesionales/informacion-para-profesionales/medicina/condiciones-clinicas2/otorrinolaringologia/1093-7-01-3-024

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• Estudios Cuasiexperimentales:
• La investigación cuasi experimental es un tipo de estudio que se caracteriza porque el sujeto de estudio no se selecciona de forma aleatoria, sino que se encuentra o establece previamente.
• Referencia: Parra, A. (2023a). ¿Qué es la investigación cuasi experimental? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-cuasi-experimental/
• Estudios prospectivos y Estudios Prospectivos: }
• Un estudio prospectivo (a veces llamado estudio de cohorte prospectivo) es un tipo de estudio de cohorte o estudio de grupo, en el que los participantes se inscriben en el estudio antes de que desarrollen la enfermedad o el resultado en cuestión. Lo opuesto es un estudio retrospectivo, donde los investigadores inscriben a personas que ya tienen la enfermedad / condición.
• Referencia: Consultores, B. (2021). Estudios Prospectivos. Online Tesis. https://online-tesis.com/estudios-prospectivos/

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• Estadistica Descriptiva:
• La estadística descriptiva es, junto con la inferencia estadística o estadística inferencial, una de las dos grandes ramas de la estadística. Su propio nombre lo indica, trata de describir algo. Pero no describirlo de cualquiera forma, sino de manera cuantitativa.
• Referencia: López, J. F. (2022). Estadística descriptiva. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html
• Estadistica Inferencial: Se llama estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones.
• Referencia: Estadística inferencial - Concepto, usos y ejemplos. (n.d.). Concepto. https://concepto.de/estadistica-inferencial/

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• Medidas de Tendencia Central:
• Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que informan sobre el centro de la distribución de la muestra o población estadística.
• Referencia: López, J. F. (2022b). Medidas de tendencia central. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-tendencia-central.html
• Media:
• La media es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, calculada como la suma del conjunto de valores dividida entre el número total de valores.
• Referencia: López, J. F. (2022b). Media. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/media.html

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• Mediana:
• La mediana es un estadístico de posición central que parte la distribución en dos, es decir, deja la misma cantidad de valores a un lado que a otro.
• Referencia: Sanjuán, F. J. M. (2022). Mediana. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/mediana.html
• Moda:
• Moda es el valor, imagen o estilo que aparece con mayor frecuencia en una muestra o grupo.
• Referencia: Significados. (2017). Significado de Moda. Significados. https://www.significados.com/moda/

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• Medidas de Dispersion:
• Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable.
• Referencia: López, J. F. (2022c). Medidas de dispersión. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-dispersion.html
• Rango:
• El rango es un valor numérico que sirve para manifestar la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una muestra poblacional en Estadística. A través del rango se puede observar la dispersión total en una muestra en concreto.
• Referencia: Software DELSOL. (2021, January 5). ▷ Rango ¿Qué es? https://www.sdelsol.com/glosario/rango/#

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• Varianza:
• La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media. Formalmente, se calcula como la suma de los cuadrados de los residuos dividida por las observaciones totales.
• También puede calcularse como la desviación estándar al cuadrado.
• Referencia: Ortega, C. (2023c). Varianza: Qué es y cómo se calcula. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/varianza/#:~:text=Qu%C3%A9%20es%20la%20varianza,la%20desviaci%C3%B3n%20est%C3%A1ndar%20al%20cuadrado.
• Desviacion Estandar:
• La desviación estándar o desviación típica es una medida que ofrece información sobre la dispersión media de una variable. La desviación estándar es siempre mayor o igual que cero.
• Referencia: López, J. F. (2022a). Desviación estándar o típica. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/desviacion-tipica.html

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• Prueba de Hipotesis:
• Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.
• Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
• Referencia: ¿Qué es una prueba de hipótesis? - Minitab. (n.d.). (C) Minitab, LLC. All Rights Reserved. 2021.
• Grafica de Pastel:
• Una gráfica de pastel es una gráfica circular dividida en sectores, que ilustran magnitudes o frecuencias relativas. En una gráfica de pastel, el área de cada sector es proporcional a la cantidad que representa. En conjunto, los sectores crean un círculo completo.
• Referencia: IBM Documentation. (n.d.). https://www.ibm.com/docs/es/odm/8.5.1?topic=charts-defining-pie-chart#:~:text=Una%20gr%C3%A1fica%20de%20tarta%20es,sectores%20crean%20un%20c%C3%ADrculo%20completo.

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• Histograma:
• El histograma es la representación gráfica de un grupo de datos estadísticos. Estos, agrupados en intervalos numéricos o en función de valores absolutos.
• Referencia: Westreicher, G. (2022). Histograma. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/histograma.html
• Diagrama de cajas y pastillas:
• Un diagrama de caja, del inglés, boxplot, es una representación de una variable cuantitativa o categórica con el propósito de identificar rápidamente los cuartiles del conjunto de datos.
• Referencias: Rodó, P. (2022). Diagrama de caja. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/diagrama-de-caja.html

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• Poblacion:
• Una población de estudio es un grupo considerado para un estudio o razonamiento estadístico. La población de estudio no se limita únicamente a la población humana. Es un conjunto de aspectos que tienen algo en común. Pueden ser objetos, animales, etc., con muchas características dentro de un grupo.
• Referencia: Parra, A. (2023a). ¿Qué es una población de estudio? Características y técnicas de muestreo. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/poblacion-de-estudio/
• Muestra:
• Una muestra es una parte o porción representativa de un grupo poblacional. Cabe remarcar que, la muestra siempre debe estar enfocada en la selección de participantes que tengan relevancia para lo que queremos investigar.
• Referencia: Muguira, A. (2023a). Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/