Flashcards
Distribución de probabilidad
Flashcards do conjunto (21)
- 1—1. Distribución de probabilidad.
La probabilidad es un valor entre 0 y 1 que describe la posibilidad de ocurrencia de un acontecimiento. Donde 1 representa que el acontecimiento sucederá muy seguramente y 0 que el acontecimiento con seguridad no sucederá. - 2—2. Variable aleatoria
Puede definirse como cualquier característica medible que toma diferentes valores con probabilidades determinadas
- 3—3. Teoría axiomática
Dicha teoría define la probabilidad como una función que asigna a cada posible resultado de un experimento aleatorio un valor no negativo, de forma que se cumpla la propiedad aditiva.
- 4—4. Ley normal para variables continuas
La distribución normal adapta una variable aleatoria continua a una función que depende de la media y la desviación típica
- 5—5. Ley binomial o la de Poisson para variables discretas
Recibe su nombre gracias al matemático francés Simeón Denis Poisson (1781-1840). Describe el número de veces que se presenta un acontecimiento durante un intervalo específico, este intervalo puede ser de tiempo, distancia, área o volumen.
- 6—6.Distribución de probabilidad Binomial
Fue propuesta por Jakob Bernoulli (1654-1705), y es utilizada con acontecimientos que tengan respuesta binaria, generalmente clasificada como “éxito” o “fracaso”.
- 7—7. Probabilidad condicional
Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B) o P(A/B), y se lee «la probabilidad de A dado B».
- 8—8. Variable continua
Es aquel tipo de variable cuantitativa que puede expresar una cantidad infinita de valores sin importar que sea un valor intermedio.
- 9—9. Probabilidad conjunta
Es la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos. De la expresión P(B|A)=P(A∩B)/P(A) se pude despejar P(A∩B)=P(A)P(B|A) expresión llamada Ley de multiplicación de probabilidades.
- 10—10. Probabilidad simple
Es la posibilidad de que ocurra algún evento determinado.
- 11—11. Distribución binomial
Es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar un experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.
- 12—12. Distribución Pascal
La distribución binomial negativa es un modelo adecuado para tratar aquellos procesos en los que se repite un determinado ensayo o prueba hasta conseguir un número determinado de resultados favorables (por vez primera)
- 13—13. Distribuciones de frecuencia
Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor y porcentajes.
- 14—14. Variable aleatoria discreta
Es aquella que solo toma ciertos valores (frecuentemente enteros) y que resulta principalmente del conteo realizado.
- 15—15. Distribución Hipergeométrica
Este tipo de distribución está relacionada con muestreos sin reemplazo y aleatorios. En el muestreo sin reemplazo no se devuelve o descarta ningún elemento seleccionado hasta finalizar dicho muestreo.
- 16—16. Varianza
Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
- 17—17. Variables
La variable estadística se refiere a una característica o cualidad de un individuo que está propenso a adquirir diferentes valores
- 18—18. Tipificación
Clasificación en tipos o clases de una realidad o un conjunto de cosas.
- 19—19. Función de distribución
Llamamos función de distribución de una variable aleatoria X y la denotamos por F(x), a la función que asocia a cada valor x la probabilidad acumulada para todos los valores menores o iguales a x: F(x)=P(X≤x).:
- 20—20. Densidad de probabilidad
En el contexto de las variables aleatorias continuas, la función de distribución, Fx (x) es continua y derivable, con derivada continua salvo en un conjunto de medida nula.
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- Descrição
- La probabilidad es un valor entre 0 y 1 que describe la posibilidad de ocurrencia de un acontecimiento. Donde 1 representa que el acontecimiento sucederá muy seguramente y 0 que el acontecimiento con seguridad no sucederá.
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- Silvia Pérez
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