Flashcards
Análisis de datos en marketing: estadística y cliente
Flashcards do conjunto (6)
- 1INTRODUCCIÓN: La revolución tecnológica ha propiciado que la información sea cada vez de más fácil acceso para la colectividad. A esta realidas se ven enfrentadas las empresas hoy en día, al contar con clientes más informados y con mayor acceso a fuentes externas de información a la hora de adquirir un producto o servicio. Por contradictorio que parezca, muchas veces el exceso de datos de una empresa constituye una pesadilla o una especie de laberinto, en el cual los decisores no encuentran salida. Una gran parte de la bibliografía en marketing no profundiza en la utilidad que se puede dar al análisis de datos, haciendo uso solamente de la estadística descriptiva y de medidas estadísticas simples, como las de tendencia central, las de dispersión, las de localización, las de forma y las de prueba t para muestras. Hasta el momento se ha hecho referencia a la gran cantidad de datos que genera de manera cotidiana una empresa. Sin embargo, no se debe perder de vista que el cliente constituye una fuente valiosa de información.IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
La enseñanza de la estadística ha cobrado relevancia desde hace varios años, debido a su importancia de la información general del ciudadano (Batanero, Godino, Green, Holmes y Vallecidos 1994; Chevallard, 2017). La estadística involucra la vida de todas las personas, desde las encuestas de opinión, hasta los ensayos clínicos. El reconocimiento de la estadística es incuestionable; sin embargo, su importancia no coincide con la importancia que se le da en la educación de los jóvenes.
Muchos autores coinciden en que se debe entender el conocimiento de la estadística por parte de las personas, es parte fundamental de su formación independientemente de la disciplina o profesión estudiada, es decir, que una cultura estadística permite a las personas en general comprender y utilizar el criterio con gran cúmulo de datos que existe.
En este enfoque se supone que es posible aprender un concepto matemático o estadístico ligado del contexto en el que posteriormente habrá de ser transferido o aplicado e incluso está descontextualizado.
- 2REALIDAD DE LA ENSEÑANZA DE LA ESTADISTICA: Estudios como el de (Tovar, Castillo & Marín, 2010) precisan, en sus resultados, que la enseñanza de la estadística en cursos de pregrado está concebida principalmente como cursos de cálculo matemático donde se limita al estudiante meramente a realizar operaciones y cálculos matemáticos; en consecuencia, no se desarrolla un pensamiento analítico y de interpretación de los cálculos realizados de manera práctica en el área de formación en la cual se encuentra el estudiante. Estudios sobre libros o textos de matemáticas en la enseñanza de la estadística detectan que el proceso de enseñanza-aprendizaje se circunscribe a una gran cantidad de actividades repetitivas y que los libros de mayor uso abordan los contenidos temáticos de estadística descriptiva desde un enfoque procedimental, teniendo como falencia el objetivo de transmitir a los estudiantes la importancia del conocimiento estadístico para el manejo de la información diariaESTADÍSTICA APLICADA:
La estadística aplicada puede considerarse como una disciplina pura, es decir, como una rama de las matemáticas, la cual se conoce, justamente, como estadística matemática, y como una disciplina aplicada, conocida como estadística aplicada.
Cuando hablamos de herramientas estadísticas aplicadas en la dirección de las organizaciones, estamos refiriéndonos a la estadística aplicada. Desde luego, ésta no se reduce a la recolección de datos; así, para (H. Blalock, 1998)
La estadística comprende dos funciones muy vastas. La primera es la de la descripción, el resumen de la información de tal modo que se pueda emplear mejor. Y la segunda es la de la inducción, consiste en formular generalizaciones a propósito de una determinada población sobre la base de una muestra extraída de la misma.
- 3LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: Es aquélla que se ocupa de describir y analizar un grupo determinado, sin que este estudio permita sacar conclusiones científicamente valederas de una muestra mayor. Se recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos a fin de describir en forma apropiada las diversas características de éstos; es decir, un estudio se considera descriptivo cuando solamente se analizan y describen datos.LA ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL:
Es aquélla que se ocupa de inferir importantes conclusiones de una población a partir de una muestra representativa. Dicha inferencia no es del todo exacta; por esta razón, en este tipo de estadística se debe tomar en cuenta las probabilidades para establecer conclusiones. La inferencia estadística también se ocupa de estructurar una muestra representativa de la población en estudio, con el fin de diseñar modelos, inferencias, tendencias y predicciones sobre su comportamiento a partir de la aleatoriedad de las observaciones.
- 4ESTADÍSICA EN LAS ORGANIZACIONES: Las organizaciones sólidas le otorgan un lugar especial al tratamiento estadístico de la información relacionada, tanto con sus procesos internos como con el comportamiento de su entorno: políticas públicas, mercado, competidores, etc.Especialmente en los negocios y en la economía, la información obtenida al reunir datos, analizarlos, presentarlos e interpretarlos proporciona a directivos, administradores que deben tomar decisiones una mejor comprensión del negocio o entorno económico, permitiéndoles tomar mejores decisiones con base en mejor información. • El control estadístico de los procesos. • El nivel de fallas en los equipos y sus frecuencias. • Los tiempos para cambios o preparación del herramental. • Los niveles de productividad de distintos procesos.MEDIDAS DE TENDECIA CENTRAL:
Las medidas de tendencia central "ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos" (Allen, 2001).
Las medidas de tendencia central más utilizadas para ubicar el centro de los datos son la media, la mediana y la moda; cuando el valor obtenido en estas tres medidas no es diferente uno del otro, se puede asegurar que se está trabajando con datos que siguen una distribución normal.
- 5MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Las medidas de dispersión, por ende, indican cuánto se desvían las observaciones alrededor de su promedioMEDIDAS DE POSICIÓN O LOCALIZACIÓN:
● Las medidas que denominamos cuantiles son valores de la variable que dividen a la distribución en partes proporcionales, es decir, en intervalos que contienen el mismo número de observaciones.
● Se denominan cuantiles a aquellos valores de la variable que dividen a la distribución en intervalos que tienen un número de frecuencias absolutas proporcional a una constante comprendida entre 0 y 1.
● los cuartiles (Q;), que son tres valores que dividen a la distribución en cuatro partes iguales; y
● los deciles (D;), que son nueve valores que dividen a la distribución en diez partes iguales y
● los percentiles (P;), que son noventa y nueve valores que dividen a la distribución en cien partes iguales.
- 6MEDIDAS DE FORMA DE LA CURVADE DISTRIVUCIÓN DE FRECUENCIAS El sesgo denota la deformación horizontal de la curva de distribución de frecuencias, de esta forma se pueden tener tres tipos de sesgos o asimetrías para un conjunto de datos. ● Un sesgo mayor a cero denotará que la curva de distribución de frecuencias se halla con una cola más alargada hacia la derecha (asimetría positiva). ● Un sesgo igual a cero denotará una curva de distribución de frecuencias simétrica sin ningún tipo de deformación ni hacia la izquierda ni a la derecha (simétrica.) ● Un sesgo menor a cero denotará una curva de distribución de frecuencias con una cola más alargada hacia la izquierda (asimetría negativa). ● La curtosis denota la deformación vertical de la curva de distribución de frecuencias; de esta forma, se pueden presentar tres tipos de curtosis para un conjunto de datos. ● Una curtosis mayor a cero denotará un apuntamiento alto de la curva de distribución de frecuencias; a este tipo de curva se la denomina leptocúrtica. ● Una curtosis igual a cero denotará un apuntamiento normal de la curva de disESTADÍSTICA EN MARKETING:
La información constituye la base del marketing; esta se define como el conjunto de datos que tienen el potencial de influir en las decisiones de la gestión.
● No se debe perder de vista que, en la medida que se pueda obtener información en función a variables cuantitativas, el uso de la estadística será mucho más enriquecedora como información hacia los ejecutivos para la toma de decisiones.
● En la medida en que los responsables de marketing no pueden controlar todos los factores de una situación dada, hay siempre el riesgo de que hagan una elección errónea; tales elecciones erróneas cuestan dinero.
● Su utilidad estará estrechamente relacionada a qué objetivo persiga la empresa con la investigación de mercados; por ejemplo, en el momento de determinar qué tan probable es que un producto nuevo sea exitoso.
● La estadística puede aportar en gran medida a describir las tendencias y preferencias del mercado en relación con el nuevo producto.
Informações
- Descrição
- FlashCards sobre Sem título, criado por Lizbeth Galicia em 13-05-2020.
- Criado por
- Lizbeth Galicia · mai 2020
- Atualizado
- 13 mai 2020
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