notas de Inteligência artificial
22 notas de 21 usuários
Esta página reúne notas sobre inteligência artificial, de agentes e ambientes de tarefa a redes neurais e algoritmos genéticos. Os materiais servem a universitários que revisam esses temas e a professores que procuram recursos para suas aulas, com algumas opções para o ensino médio. São mais de 10 notas criadas por usuários do GoConqr; explore os temas que quer revisar.
Escolha um tópico
- História da inteligência artificial8
- Tipos e abordagens da inteligência artificial28
- Agentes inteligentes63
- Métodos de busca24
- Representação do conhecimento e sistemas especialistas26
- Computação evolutiva29
- Aprendizado de máquina48
- Redes neurais e aprendizado profundo59
- Processamento de linguagem natural15
- IA generativa8
- Engenharia de prompts30
- Chatbots9
- Aplicações da inteligência artificial19
- Ética e riscos da inteligência artificial11
Notas
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Masterizando I.A. Generativa MÓDULO 1 1. Como ficar mais inteligente em segundos 1. Como ficar mais inteligente em segundos Alfred Binet: "Inteligencia é julgar bem, compreender bem, raciocionar bem" ALex Hormozi: "Velocidade de aprendizado" O qu...
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Propriedades de ambientes de tarefa Por que existe?: O numero de ambientes de tarefas que IA pode ser aplicado é extremamente grande, porém todos esses ambientes apesar de suas diferenças concretas possuem quando aplicado IA nelas dimensões previs...
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Agentes Inteligentes Agentes inteligentes Um agente é algo capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre esse ambiente por meio de atuadores. São diferentes de meros programas, pois são operados por controle au...
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Agentes O que é um Agente? Entidade capaz de perceber o ambiente (sensores) e agir sobre esse ambiente (atuadores) Percepção: Tudo que o agente consegue detectar no ambiente pelos seus sensores. Notação da percepção do agente...
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IAH IAH - Aula 1 Objetivo: debater, gerar consciência crítica sobre aspectos sociais, políticos, econômicos, psicológicos e culturas da IA. Aula que vem, aula teórica - conceitos de IA (prof. Sidney) 2a aula, teóri...
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Timetabling Cromossomo Timetabling com algoritmos genéticos resultadso.pdf - Pagina 3.Como se pode notar na Figura 1, a representação da distribuição dos horários é implementada em um vetor de duas dimensões, onde a primeira dime...
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Algoritmos Genéticos 3ed - Ricardo Liden 3.1 O que são algoritmos evolucionários? Algoritmos evolucionários usam modelos computacionais dos processos naturais da evolução como uma ferramenta para resolver problemas. Apesar de existirem varios modelos de algo...
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Riscos da IA levantam alertas e suscitam respostas. - Criado a partir de um Mapa Mental Coleta crescente de informações! Paises legislam sobre o assunto! DISCRIMINAÇÃO!
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Redes Neurais Convolucionais Rede neural convolucional (CNN) é uma conhecida arquitetura de deep learning, inspirada pelo mecanismo natural de percepção visual dos seres vivoa. Em 1959, Hubel & Wiesel descobriam que células no córtex visual anima...
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Agentes Reativos Definição: Um agente é qualquer coisa que observa o seu ambiente através de sensores e atua no mesmo através de atuadores. Um Agente racional é um agente que seleciona uma ação que espera maximizar a sua p...
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Gradiente Descendente Para estimar os parâmetros θ da nossa função hipótese, usamos o Gradiente Descendente. Precisamos que o custo (erro) de nossa função seja o mais próximo de 0 possível, ou seja, se supormos uma função que use como parâ...
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Inteligência Artificial Em carta enviada ao jornal The Independent, ele afirmou que "essa seria a maior conquista da humanidade até então e possivelmente a última".Inicialmente a IA visava reproduzir o pensamento humano. A Inteligência Artif...
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Sem título A Inteligência Artificial (IA) já faz parte do nosso dia a dia, muitas vezes sem que percebamos. Como nas redes sociais até os aplicativos bancários, essa tecnologia torna a vida mais fácil. No entanto, com os avanços...
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Inteligência Artificial - Criado a partir de um Mapa Mental Encontram-se em Objetivos Principais A Inteligência Artificial procura preparar os computadores para fazer o tipo de coisas que a mente é capaz de fazer
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Conceitos e Extras Inteligência Artificial é a capacidade de dar às máquinas a habilidade de pensar e aprender, semelhante ao processo cognitivo humano. IAS Generativas: IAs Generativas, impulsionadas por Machine Learning, não apen...
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Sem título Na série “Black Mirror” explica ludicamente os riscos da inteligência artificial, mantém a proposta de mostrar que problemas ligados a tecnologia não costumam vir delas, mas de maus usos de pessoas que fazem desses re...
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LLM com Python llm - inteligencia artificial e neural especializada em lguagem. treinado por meio de textos ELIZA - NPL Model - primeira llm - 1966 metros - ajustes finos (quanto mais ajustes mais inteligente e eficiente é a IA) tok...
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Inteligência Artificial na vida real - Criado a partir de um Mapa Mental sentido amplo: IA semelhante às capacidades humanas, entendimento de cenários complexos super IA: além da inteligência humana, reconhecimento de imagens, sons e linguagens vida real: sentido estrito, análise limitada,...
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Fundamentos de IA Inteligência artificial é um ramo da Ciência da Computação que constrói máquinas que tentam imitar comportamentos humanos. A IA pode ser dividida em 4 linhas de pensamentos. Sistemas que pensam como humanos: máq...
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IA - Criado a partir de um Mapa Mental Inicio Prompt: Para um bom prompt, há duas formas de se iniciar, com palavras chaves ou linguagem natural, como em uma conversa. Algo extremamente necessario é a OCFE. Sigla para definir a forma mais prática e otimiza...
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Analisando algoritmo de busca em grafos
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A.M - Criado a partir de um Mapa Mental Aprendizado Indutivo Raciocínio Do particular para o geral teste Generalização preditivo
Mais recursos de Inteligência artificial
Sobre notas de inteligência artificial
GoConqr OriginalInteligência artificial: notas para começar
As notas desta página apresentam diferentes recortes da unidade. Agentes é um ponto de partida para estudar como um agente percebe o ambiente e age sobre ele. Para continuar nesse tema, consulte Propriedades de ambientes de tarefa e compare os aspectos apresentados nas duas notas.
Quem procura outros tópicos encontra Gradiente Descendente, sobre a estimativa de parâmetros e o custo de uma função, e Redes Neurais Convolucionais, sobre essa arquitetura de aprendizagem profunda. Há também notas sobre algoritmos genéticos e sobre riscos da inteligência artificial.
Da leitura à revisão
Ao ler, anote os conceitos que quer retomar e compare como aparecem em recursos relacionados. Se preferir uma visão visual, passe aos mapas mentais da página da unidade. Para praticar com perguntas, procure os quizzes disponíveis ali e volte às notas quando precisar reler um ponto.
Escolha uma nota e avance para o formato que melhor ajude sua revisão.
Perguntas frequentes
Qual nota posso usar para começar?
A nota «Agentes» é uma opção para começar pelo conceito de agente e sua relação com o ambiente. Depois, «Propriedades de ambientes de tarefa» permite continuar a leitura por outro ângulo. Para quem prefere estudar otimização, «Gradiente Descendente» é outro ponto de partida.
Que assuntos aparecem nas notas?
A página reúne notas sobre agentes, ambientes de tarefa, algoritmos genéticos, gradiente descendente e redes neurais convolucionais. Há também materiais sobre busca em grafos, linguagem com Python e riscos da inteligência artificial. Os títulos ajudam a escolher o recorte mais próximo do que você quer revisar.
As notas são gratuitas?
Sim. Todos os recursos listados podem ser abertos e estudados gratuitamente, sem conta. Uma conta gratuita também permite guardar pontuações de quizzes e criar seus próprios quizzes, mapas mentais, flashcards e notas. Os materiais desta página foram criados por usuários do GoConqr.
O que fazer depois de ler uma nota?
Você pode comparar a nota com outra sobre um tema relacionado, como agentes e ambientes de tarefa. Se quiser mudar de formato, a página da unidade também oferece mapas mentais e quizzes. Os mapas ajudam na revisão visual, enquanto os quizzes permitem praticar com perguntas.