Copy and Edit

AS DO ROBOTY

Description

Quiz on AS DO ROBOTY, created by szymon.0106 on 05/02/2015.
szymon.0106
Quiz by szymon.0106, updated more than 1 year ago
szymon.0106
Created by szymon.0106 about 9 years ago
2129
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Moc sygnału wyznaczamy
Answer
  • Obliczając wartość średnią kwadratu sygnału
  • Obliczając całkę z modułu sygnału i dzieląc ją przez czas
  • Mnożąc energię sygnału przez czas
  • Wyłącznie dla sygnałów okresowych

Question 2

Question
Energia sygnału wykładniczego
Image:
b87b7f6f-82f5-46e1-9375-f60daaa7057b.JPG (image/JPG)
Answer

Question 3

Question
Narastający sygnał wykładniczy
Image:
1b01647c-dbef-4957-9f83-b4539b9440cc.JPG (image/JPG)
Answer
  • jest sygnałem o nieograniczonym czasie trwania i nieograniczonej mocy
  • jest sygnałem o ograniczonej mocy i moc sygnału jest równa 0.5
  • jest sygnałem, którego moc jest równa 0.5(alfa)
  • jest sygnałem o ograniczonej energii

Question 4

Question
Pochodna sygnału skoku jednostkowego
Answer
  • jest deltą Diraca
  • jest sygnałem liniowo rosnącym
  • jest równa 0
  • nie istnieje, gdyż skoku jednostkowego nie można zrealizować

Question 5

Question
Moc sygnału okresowego
Answer
  • Jest sumą mocy wszystkich harmonicznych sygnału
  • Jest nieskończona
  • Jest sumą mocy składowej stałej i mocy wszystkich harmonicznych sygnału
  • Może być wyznaczona tylko dla sygnału sinusoidalnie zmiennego

Question 6

Question
Widmo amplitudowe sygnału okresowego
Answer
  • jest ciągiem, którego wyrazy są modułami współczynników zespolonego szeregu Fouriera
  • jest równocześnie widmem mocy tego sygnału
  • jest ciągiem liczb zespolonych o częściach rzeczywistych ujemnych
  • jest ciągiem rozbieżnym

Question 7

Question
Sygnał
Image:
09655658-975f-4d3f-b01a-5e307c27f3a5.JPG (image/JPG)
Answer
  • jest sygnałem okresowym, gdyż jest sumą trzech sygnałów okresowych
  • jest sygnałem prawie okresowym, a więc nie istnieje okres tego sygnału
  • ma okres będący średnią arytmetyczną sygnałów składowych
  • może być przekształcony do ogólnej postaci sygnału okresowego

Question 8

Question
Widmo zespolone sygnału
Answer
  • jest zawsze bezwymiarową funkcją częstości
  • ma wymiar fizyczny taki sam jak wymiar fizyczny sygnału
  • jest funkcją wyrażoną w sekundach
  • ma wymiar fizyczny będący ilorazem wymiaru fizycznego sygnału oraz wymiaru częstotliwości (Hz)

Question 9

Question
Równość Parsevala
Answer

Question 10

Question
Widmo amplitudowe sygnału wykładniczego malejącego
Image:
b2899e88-8857-4c79-974f-be7d1a9228dc.JPG (image/JPG)
Answer

Question 11

Question
Uogólniona transformata Fouriera jest
Answer
  • funkcją częstości
  • dystrybucją
  • funkcją czasu
  • szeregiem

Question 12

Question
Widmo skoku jednostkowego
Image:
b8c15fe2-9dbe-4259-81ef-bd7984e21a49.JPG (image/JPG)
Answer

Question 13

Question
Znając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu stochastycznego
Answer
  • można wyznaczyć wartość oczekiwaną i funkcję korelacji
  • nie można wyznaczyć ani wartości oczekiwanej ani funkcji korelacji
  • można wyznaczyć kowariancję procesu
  • można wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję procesu

Question 14

Question
Estymator wartości oczekiwanej jest zmienną losową
Answer

Question 15

Question
Wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa procesu normalnego (może być źle?)
Answer
  • jest określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i wariancja procesu
  • jest jednoznacznie określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i funkcja kowariancji
  • może być określona jednoznacznie tylko w przypadku dwuwymiarowym
  • może być wyznaczona tylko w przypadku gdy funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca

Question 16

Question
Jeśli sygnał stochastyczny jest stacjonarny to
Answer
  • jego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest funkcją tylko jednej zmiennej
  • jego wartość oczekiwana jest funkcją czasu a funkcja korelacji jest stała
  • wszystkie wielowymiarowe gęstości prawdopodobieństwa nie zależą od czasu
  • gęstość widmowa procesu musi być stała

Question 17

Question
Funkcja korelacji procesu stacjonarnego
Answer
  • jest rzeczywistą i nieparzystą funkcją czasu
  • jest funkcją rzeczywistą i osiąga wartość minimalną dla tau=0
  • jest rzeczywistą i parzystą funkcją czasu
  • jest zespoloną funkcją częstości

Question 18

Question
Pochodna procesu stacjonarnego jest procesem
Answer
  • którego wartość oczekiwana jest parzystą funkcją czasu
  • którego wartość oczekiwana jest równa 0
  • którego funkcja korelacji jest pierwszą pochodną funkcji korelacji procesu różniczkowego
  • którego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca

Question 19

Question
W wyniku próbkowania i ekstrapolacji rzędu zerowego otrzymujemy
Answer
  • sygnał ciągły
  • sygnał cyfrowy
  • sygnał opisany ciągiem dystrybucji
  • sygnał "schodkowy"

Question 20

Question
Filtr antyaliasingowy jest filtrem
Answer
  • dolnoprzepustowym
  • górnoprzepustowym
  • pasmowoprzepustowym
  • rezonansowym

Question 21

Question
Widmo sygnału otrzymanego w wyniku próbkowania
Answer
  • jest dokładnie takie samo jak sygnału przed próbkowaniem jeśli częstość próbkowania spełnia warunek Shannona Kotielnikowa
  • nie może być wyznaczone na podstawie widma sygnału przed próbkowaniem
  • jest widmem ciągłym i okresowym o okresie równym częstości próbkowania
  • można wyznaczyć dzieląc funkcję opisującą widmo sygnału przed próbkowaniem przez okres próbkowania

Question 22

Question
Dyskretna transformata Fouriera (DFT)
Answer
  • przekształca sygnał ciągły w ciąg liczb zespolonych
  • przekształca sygnał dyskretny w okresową funkcję częstości
  • przekształca sygnał dyskretny w ciąg liczb zespolonych
  • nie może być zastosowana do zespolonych sygnałów dyskretnych

Question 23

Question
Gęstość widmowa mocy stacjonarnego sygnału losowego
Answer
  • jest transformatą Fouriera funkcji korelacji tego procesu
  • jest transformatą Laplace'a funkcji korelacji tego procesu
  • jest całką funkcji korelacji
  • jest pochodną funkcji korelacji

Question 24

Question
Funkcja korelacji wzajemnej (fot.) sygnałów wejściowego i wyjściowego
Image:
ea960fd7-9bfd-4b70-a90a-431b606dcef9.JPG (image/JPG)
Answer

Question 25

Question
Gęstość widmowa sygnału wyjściowego jest
Answer
  • iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i transmitancji częstotliwościowej obiektu
  • iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i kwadratu modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
  • iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
  • splotem gęstości widmowej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia

Question 26

Question
Wyrażenia: (fot.) pozwalają wyznaczyć transmitancję częstotliwościową obiektu. W obecności zakłóceń:
Image:
f5c946ed-93de-4ddd-8dc3-f465d735a2b0.JPG (image/JPG)
Answer
  • dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie pierwsze
  • dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie drugie
  • wyniki otrzymane z obu wyrażeń będą takie same
  • żadne z powyższych wyrażeń nie mogą być w tych warunkach podstawą oszacowania transmitancji

Question 27

Question
(fot.)
Image:
c14b5e82-85f2-4115-8c79-81b5ae17453d.JPG (image/JPG)
Answer

Question 28

Question
Resztkowa zmienna losowa
Image:
0e46b083-492a-4c5d-8877-e2d1d0b81979.JPG (image/JPG)
Answer
  • jest różnicą sygnału wyjściowego i wejściowego
  • jest różnicą sygnału y(t) oraz jego liniowej predykcji z sygnału x(t)
  • jest różnicą sygnału wejściowego i wyjściowego
  • jest różnicą sygnału wyjściowego i splotu sygnału wejściowego z impulsową funkcją przejścia

Question 29

Question
Jeśli funkcja koherencji dwóch sygnałów jest równa jeden, to:
Answer
  • świadczy to o błędach w wyznaczaniu wzajemnej gęstości widmowej mocy tych sygnałów
  • świadczy to o błędach w wyznaczaniu funkcji korelacji wzajemnej tych sygnałów
  • świadczy to o błędach w pomiarach, ponieważ takie sygnały nie istnieją
  • istnieje obiekt liniowy taki, że jeden z sygnałów jest sygnałem wejściowym a drugi wyjściowym

Question 30

Question
Impulsowa funkcja przejścia (może być źle):
Answer
  • określa w jednoznaczny sposób własności dynamiczne obiektu
  • musi być sumą impulsów
  • jest dystrybucją
  • jest funkcją częstości

Question 31

Question
Przekształcenie Laplace’a impulsowej funkcji przejścia
Answer
  • jest charakterystyką amplitudową obiektu
  • jest transmitancją operatorową obiektu
  • jest transmitancją częstotliwościową obiektu
  • nie istnieje

Question 32

Question
Sygnał wyjściowy obiektu może być wyznaczony jako
Answer
  • całka sygnału wejściowego
  • splot sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
  • funkcja korelacji wzajemnej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
  • funkcja autokorelacji sygnału wejściowego

Question 33

Question
Wartość procesu stochastycznego w wybranej chwili czasu
Answer
  • jest zmienną losową
  • jest równa wartości dowolnej realizacji procesu w zadanej chwili czasu
  • nie może być wyznaczona ze względu losowość zjawisk opisanych procesem
  • może być wyznaczona tylko na podstawie jednowymiarowej gęstości prawdopodobieństwa procesu

Question 34

Question
Kowariancję procesu można wyznaczyć
Answer
  • mając wartość średnią i wariancję procesu
  • mając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa
  • mając jednowymiarową i dwuwymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu
  • tylko dla procesów normalnych

Question 35

Question
Dla dowolnego procesu stochastycznego funkcja korelacji
Answer
  • jest funkcją dwóch zmiennych
  • jest zawsze funkcją jednej zmiennej
  • jest zawsze funkcją jednej zmiennej i jest funkcją parzystą
  • jest funkcją wielu zmiennych

Question 36

Question
Proces normalny jest jednoznacznie określony
Answer
  • jeśli znana jest jego wartość średnia i wariancja
  • jeśli znana jest jego wartość średnia i funkcja kowariancji
  • na podstawie znajomości jednej, dowolnej realizacji procesu
  • na podstawie znajomości gęstości prawdopodobieństwa zmiennej będącej wartością procesu w dowolnej chwili czasu

Question 37

Question
Gęstość widmowa mocy sygnału jest wielkością fizyczną
Answer
  • bezwymiarową
  • o wymiarze takim samym jak wymiar fizyczny sygnału
  • o wymiarze obliczanym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału
  • o wymiarze obliczonym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału podzielonemu przez wymiar częstotliwości

Question 38

Question
Funkcja autokorelacji procesu stacjonarnego i jego gęstość widmowa mocy
Answer
  • nie są powiązane ponieważ gęstość widmowa jest funkcją częstości a funkcja autokorelacji jest funkcją czasu
  • są powiązane poprzez proste i odwrotne przekształcenie Fouriera
  • są powiązane tylko w przypadku procesu normalnego
  • są powiązane tylko w przypadku białego szumu

Question 39

Question
Błąd uogólniony w modelu szeregowo-równoległym
Answer
  • jest błędem predykcji sygnału
  • nie ma interpretacji ze względu na złożoność modelu szeregowo-równoległego
  • ma interpretację tylko wówczas gdy wielomian w liczniku transmitancji obiektu ma stopień niższy niż stopień wielomianu w mianowniku
  • nie może mieć żadnej interpretacji gdyż jest wprowadzony wyłącznie dla uproszczenia obliczeń matematycznych

Question 40

Question
Estymator jest zgodny i nieobciążony jeśli:
Answer
  • daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa
  • daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa oraz przy liczności dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny
  • daje dokładny wynik począwszy od określonej (na ogół dużej) liczności próby
  • przy liczności próby dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny

Question 41

Question
Błąd uogólniony został wprowadzony:
Answer
  • w modelu równoległym
  • w modelu szeregowo-równoległym
  • w celu wykorzystania metody gradientowej
  • w celu identyfikacji obiektu drugiego rzędu

Question 42

Question
Obiekt dyskretny o skończonej odpowiedzi impulsowej (nie znam odpowiedzi więc wszystkie są poprawne, powiedzcie, co jest prawidłowe)
Answer
  • musi być obiektem co najwyżej drugiego rzędu
  • daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, które zerują się za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów ciągu
  • daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, w którym występują same zera
  • daje odpowiedź w postaci ciągu wartości, które zerują się, za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów, niezależnie od sygnału wejściowego

Question 43

Question
Identyfikacja modelu ARMAX jest przeprowadzana:
Answer
  • metodą najmniejszych kwadratów
  • metodą wykorzystującą predykcję sygnału wyjściowego
  • metodą największej wiarygodności
  • metodą gradientów sprzężonych

Question 44

Question
Wartość oczekiwana iloczynu procesu stacjonarnego i jego pochodnej
Answer
  • jest równa zero
  • jest zawsze dodatnia
  • jest zawsze nieujemna
  • może przyjmować dowolne wartości w zależności od własności ortogonalności procesów

Question 45

Question
Funkcja korelacji wzajemnej stacjonarnego procesu wejściowego i procesu wyjściowego może być obliczona jako
Answer
  • całka funkcji autokorelacji sygnału wejściowego
  • całka impulsowej funkcji przejścia
  • splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
  • splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i pochodnej obliczonej z impulsowej funkcji przejścia

Question 46

Question
Koherencja stacjonarnego sygnału wejściowego i sygnału wyjściowego:
Answer
  • przyjmuje wartości z przedziału domkniętego od zera do jeden
  • dąży do nieskończoności gdy wpływ zakłóceń wzrasta
  • przyjmuje wartości ujemne i dodatnie
  • w ogólności jest funkcją zespoloną częstości
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

States of Matter
lauren_nutty
B1.2: Responses to a changing environment
benprice99
Musical Symbols
kcollins3
Aparatos y sistemas del cuerpo humano
Mai Sin Más
An Inspector Calls -- Themes
Sadia Aktar
Math's Core 1
mitchcharlie
Modals & semi-modals
Abeer Alqahtani
GCSE REVISION TIMETABLE
nimraa422
Business Management & Strategy PHR Study Guide
Cari Hawthorne
1PR101 2.test - Část 7.
Nikola Truong
Arrested by Police - 1976 Bail Act (Section 3 & 4)
Mark Hughes
Browse Library