Distribuciones Discretas

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37
1

Description

Estadística Aplicada I Quiz on Distribuciones Discretas , created by manual.contacto on 03/10/2015.

Resource summary

Question 1

Question
Marque la afirmación correcta.
Answer
  • Si X es una variable aleatoria que tiene una distribución de Poisson, luego, tiene como rango al conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6, .....}.
  • Si X es una variable aleatoria que tiene una distribución Binomial, luego, tiene como rango al conjunto {1, 2, 3, 4, ....., n}, siendo n el número de pruebas de Bernoulli.
  • Si X es una variable aleatoria que tiene distribución Hipergeométrica, luego, tiene como rango al conjunto {1, 2, 3, 4, ....., n}, siendo n el tamaño de la muestra sin reemplazo.
  • Si X es una variable aleatoria que tiene una distribución Binomial, luego, su rango es el conjunto: {0, 1, 2, 3, ....., n}, siendo n el número de pruebas de Bernoulli.

Question 2

Question
Marque la afirmación correcta.
Answer
  • La variable aleatoria de Poisson está basada en muestreos con reemplazo
  • La variable de una Hipergeométrica está basada en pruebas de Bernoulli.
  • La variable de una Binomial utiliza necesariamente muestreos con reemplazo
  • Las pruebas de Bernoulli son necesariamente independientes.

Question 3

Question
Marque la afirmación correcta.
Answer
  • La distribución de Poisson siempre es asimétrica a la derecha.
  • La distribución Binomial siempre es simétrica.
  • La distribución Hipergeométrica siempre es asimétrica a la derecha.
  • Una prueba de Bernoulli siempre es simétrica.

Question 4

Question
Marque la afirmación correcta en cuanto a las pruebas de Bernoulli.
Answer
  • La probabilidad de éxito siempre es igual a la probabilidad de fracaso.
  • Están asociadas a muestreos sin reemplazo.
  • La probabilidad de éxito es constante pero la de fracaso no necesariamente.
  • Son independientes entre sí.

Question 5

Question
Marque la afirmación correcta.
Answer
  • Si se eligen al azar y con reemplazo 3 artículos de una caja que contiene 8 artículos, 3 de los cuales son defectuosos, entonces, el valor esperado de la variable número de artículos no defectuosos obtenidos es aproximadamente 2.
  • Si se eligen al azar y sin reemplazo 5 artículos de una caja que contiene 8 artículos, 3 de los cuales no son defectuosos, entonces, el rango de la variable número de artículos defectuosos elegidos es el conjunto {0, 1, 2, 3, 4, 5}.
  • Si una farmacia atiende en promedio 40 servicios de delivery por turno, entonces, la varianza de la variable número de servicios de delivery atendidos en un turno es 1600.
  • Si se lanza una moneda legal consecutivamente cinco veces, entonces este experimento aleatorio es una prueba de Bernoulli.

Question 6

Question
Marque la afirmación correcta.
Answer
  • Para una misma población y para iguales tamaños de muestra, las medias de las distribuciones Hipergeométrica y Binomial son iguales.
  • La distribución acumulativa es una función creciente.
  • La distribución acumulativa de una variable Binomial, que se distribuye con parámetros 20 y 0.23, es continua para todos los números reales.
  • La media de una distribución geométrica es la inversa de la media de la distribución Binomial.

Question 7

Question
En cuanto a una variable aleatoria que tiene una distribución de Poisson:
Answer
  • Dicha variable tiene como rango al conjunto {1, 2, 3, 4, ..., n}.
  • La variable se define necesariamente como el número de éxitos obtenidos en un período de evaluación.
  • Su distribución es siempre asimétrica a la derecha.
  • Para poder utilizar la distribución Poisson para aproximar probabilidades de una distribución Binomial solamente es necesario que nπ < 5.

Question 8

Question
Marque la afirmación correcta:
Answer
  • Las pruebas de Bernoulli para muestreos sin reemplazo son siempre independientes.
  • Una distribución Geométrica siempre es asimétrica hacia la izquierda.
  • El dominio de la función de probabilidad de una variable que se distribuye según la Binomial es Ω.
  • Una distribución Hipergeométrica es asimétrica a la derecha cuando el número de posibles éxitos del total de elementos es menor al número de posibles fracasos.

Question 9

Question
Marque la afirmación correcta.
Answer
  • Los resultados de una prueba de Bernoulli son independientes.
  • Los resultados de una prueba de Bernoulli son excluyentes.
  • Los resultados de una prueba de Bernoulli son igualmente probables.
  • Los resultados de una prueba de Bernoulli son complementarios.

Question 10

Question
Marque la afirmación correcta.
Answer
  • Para una variable X, que tiene una distribución Binomial con parámetros 40 y 0.25, los valores más altos del rango de X tienen mayor probabilidad de ocurrencia que los valores más pequeños del rango de X
  • Para una variable X, que tiene una distribución Binomial con parámetros 90 y 0.85, los valores más altos del rango de X tienen mayor probabilidad de ocurrencia que los valores más pequeños del rango de x.
  • Si de una población de tamaño 9300, se elige una muestra aleatoria y se define las variables: X = N° de éxitos en una muestra con reemplazo de 20 unidades Y = N° de éxitos en una muestra sin reemplazo de 20 unidades La distribución de X tendrá menor variabilidad que la de Y.
  • En una distribución de Bernoulli la esperanza matemática del número de éxitos depende del número de pruebas de Bernoulli realizadas.
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