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Estadística_2
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Questions in this quiz (115)
1Sean A y B dos sucesos tales que P (A) = 0.1 y P (B) = 0.2. En este caso:
- AP (A ∪ B) = 0.3
- BP (A ∩ B) = 0
- CP (A ∪ B) ≤ 0.3
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
2Dados dos sucesos A, B tales que P (B/A) = 0 con P (A) > 0 yP (B) > 0 , entonces:
- AA, B son excluyentes
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CA, B son independientes
- DB es un subcojunto de A
3La probabilidad de A condicionada a B es:
- ALa probabilidad de la unión de A y B
- BLa probabilidad de que ocurra A sólo cuando B ha sucedido.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DLa probabilidad de A intersección B.
4Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B):
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BSe requiere que A y B sean de intersección vacía.
- CSiempre se puede calcular.
- DSe requiere que P (A ∩ B) ≠ 0.
5Si se tiene que P (A) = P (B) = P (B/A) = 0.5
- AP(A ∪ B) = 1
- BA y B no son independientes.
- CP (A ∩ B) = 0.25
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
6Si se conoce que los sucesos que A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A ∪ B) = 0.6, entonces:
- AP(A ∪ B) = 0.7, en todos los casos.
- BP(A/C)=0
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DP(C/A) = 0.4
7Un suceso aleatorio es:
- AUn elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
- BUn subconjunto del espacio muestral.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DCualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
8Sean A y B dos sucesos tales que P(A) = P(B) = 0.2
- AA y B son incompatibles.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CP (A ∩ B) = 0.04
- DP (A ∪ B) ≠ 0.4
9Un suceso es:
- AUn subconjunto del espacio muestral.
- BCualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
- CUn elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
10Sea el experimento aleatorio "Contar el numero de averías de un aparato electrónico en un día",
- AEl conjunto de los resultados posible puede ser infinito.
- BEl conjunto de los resultados posible es un intervalo.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEl conjunto de los resultados posible es numerable.
11Dos conocidos están registrados en un gimnasio. Uno de ellos asiste el 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cual es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio al menos uno de ellos?.
- A0.75
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- C0.8125
- D0.1875
12Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BEs aplicable a cualquier tipo de sucesos.
- CLos sucesos E (sub i) que intervienen deben de ser independientes entre si.
- DRequiere, entre otros requisitos, que los sucesos E (sub i) que intervienen sean igualmente verosímiles.
13Dos sucesos son independientes:
- ASi la probabilidad de la intersección es cero.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSi la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus probabilidades.
- DSi son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
14Dados tres sucesos mutuamente independientes:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BLos tres sucesos son incompatibles entre si.
- CDos de los tres sucesos considerados podrían ser dependientes.
- DLos sucesos son independientes dos a dos.
15Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse:
- AEs aplicable a cualquier tipo de sucesos.
- BRequiere que los sucesos Ei que intervienen sean independientes.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DLos sucesos Ei que intervienen, entre otros requisitos, deben de ser mutuamente excluyentes
16Sean A y B dos sucesos independientes, y con P (A) = 0
- AP (A ∩ B) > 0
- BP (A ∩ B) = 0
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DP (A ∪ B) > 0
17Sean A y B dos sucesos independientes con P (A) = 0. En este caso:
- AP (A ∩ B) > 0
- BP (A ∪ B) = 0
- CP (A ∩ B) = 0
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
18Si P (B) ≠ P (B/A) , entonces los sucesos son:
- AIndependientes.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CExcluyentes.
- DIncompatibles.
19Sean A y B dos sucesos tales que P (A) = P (B) = 0.2
- AA y B son incompatibles.
- BP (A ∩ B) = 0.04
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DP (A ∪ B) ≤ 0.4
20Sean A y B dos sucesos tales que P (A) = 0.1 y P (B) = 0.2. Se suponen A' y B' independientes, en este caso:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BP (A ∪ B) = 0.28
- CP (A ∪ B) = 0.72
- DP ((A ∪ B)' ) = 0.28
21Dados dos sucesos A y B cualesquiera:
- AP (A ∪ B) = P (A) + P (B)
- BP (A ∪ B) = P (A) + P (B) - P (A ∩ B)
- CP (A ∩ B) = P(A) * P (B)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
22Si se tiene que P (A) = P (B) = P (B/A) = 0.25
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BP (A ∩ B) = 0.5
- CA y B no son independientes.
- DP (A ∪ B) = 0.75
23Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
- APermutaciones con repetición.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CCombinaciones con repetición.
- DVariaciones.
24Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:
- ALa unión de los dos conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
- BSon sucesos disjuntos.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUno de los sucesos implica la ocurrencia del otro suceso.
25Si se tiene que P (A) = P (B) = P (B/A) = 0.5
- AP ((A u B)') = 0.75
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CA y B no son independientes.
- DP((A u B)') = 0.25
26Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BVariaciones con repetición.
- CPermutaciones.
- DPermutaciones con repetición.
27Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:
- AVariaciones
- BCombinaciones con repetición
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DVariaciones con repetición
28Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta
- BVariaciones
- CCombinaciones con repetición
- DVariaciones con repetición
29Si se tiene que P (A) = P( B) = P (B/A) = 0.5
- AP (A U B) =0.75
- BP (A ∩ B) = 0.5
- CA y B no son independientes
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
30Conteo cuando se ordenan todos los elementos de un conjunto:
- ACombinaciones con repetición
- BPermutaciones
- CVariaciones con repetición
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
31Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
- AP (A U B) = P (A) + P (B)
- BNinguna de las respuestas es correcta
- CP (A U B) = 0
- DP (A) = P (B/A)
32Sea X una variable aleatoria de tipo continuo:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta
- Bf(x) = P(X≤x)
- Cf(x) = P(X=x)
- DF(x) = P (X<x)
33Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
- ACombinaciones con repetición.
- BVariaciones.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DPermutaciones con repetición.
34Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = X + b, entonces:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BV[Y] = V[X] + b
- CV[Y] = V[X] + b^2
- DV[Y] = V[X]
35La esperanza matemática es:
- AUna característica de las variables aleatorias discretas.
- BEl momento de orden dos.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEl valor esperado de una variable aleatoria.
36Dada la variable aleatoria continua X, entonces:
- Af(x) = P(X=x)
- B
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DF(x) = P(X<x)
37Una variable aleatoria:
- AEs una función de R en R que verifica ciertas propiedades.
- BEs una función del espacio muestral en R que verifica ciertas propiedades.
- CEs una función de R en el espacio muestral que verifica ciertas propiedades.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
38Dos conocidos están registrados en un gimnasio. Uno de ellos asiste el 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cual es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio uno de ellos?
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- B0.8125
- C0.75
- D0.1875
39Si P(B) = P(B/A), entonces los sucesos son:
- AIncompatibles
- BExcluyentes
- CIndependientes
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
40Dados dos sucesos A,B tales que P(B/A)=0 con P(A)>0 y P(B)>0, entonces:
- AA, B son independientes
- BB es un subconjunto de A
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DA, B son excluyentes
41Siendo X1 y X2 dos valores cualesquiera de una v.a. X, tales que X1<X2, entonces:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta
- BF(x1) = F(x2)
- CF(x1) < F(x2)
- DF(x1) > F(x2)
42Siendo X1 y X2 dos valores cualesquiera de una v.a. X, tales que X1<X2, entonces:
- AF(x1)<F(x2)
- BNinguna
- Cp(x1)<p(x2)
- DF(x1)≤F(x2)
43Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:
- AF(x) = P(X<x)
- B
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- Df(x) = P(X=x)
44Si se conoce que los sucesos que A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A ∪ B) = 0.6, ¿cual de las afirmaciones que siguen es falsa?
- AP(B/C)=0
- BP(A U C) = 0.7, en todos los casos
- CP(C) = 0.4, obligatoriamente
- DP(B U (A ∩ C)) < 0.6
45Dada la figura que se acompaña
- ASe corresponde con una función de densidad de una variable aleatoria continua.
- BSe corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DSe corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
46La varianza matemática:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BNo depende de la esperanza
- CEs lo mismo que la desviación típica.
- DEs una esperanza.
47Dos sucesos son independientes:
- ASi la probabilidad de la intersección es cero.
- BSi son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
- CSi forman una partición del espacio muestral.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
48La Esperanza Matemática es:
- ALa media aritmética de una variable aleatoria.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CUna característica de las variables aleatorias discretas.
- DEl momento de orden dos.
49Dos sucesos son independientes:
- ASi las probabilidades condicionadas de los sucesos no influyen en las probabilidades individuales de cada uno de ellos.
- BSi la información de ocurrencia un suceso no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSi la probabilidad de la unión es cero.
50Sean A y B dos sucesos tales que P(A) = P(B) = P(B/A) = 0.5
- AA y B son incompatibles
- BP (A U B) ≤ 1
- CP (A ∩ B) ≠ 0.25
- DNinguna de las respuestas es correcta
51Sean A y B dos sucesos tales que P (A) = P (B) = 0.5
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BP (A ∩ B) ≠ 0.25
- CP (A U B) = 1
- DA y B no son independientes
52De un conjunto de 80 componentes electrónicas, a lo largo de un periodo prolongado de tiempo, se sabe que 20 tienen fallos eléctricosy 8 por causas atmosféricas, siendo independientes los tipos de fallos.
¿Cuántas de estas componentes presentarían fallos de ambos tipos?.- A20
- B8
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- D2
53Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = aX + b
- AE [Y] = E [X] + b
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CE [Y] = aE[X]
- DE [Y] = E [X]
54Dos sucesos son disjuntos si:
- ALa unión de los conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
- BLa intersección es igual a la unión de todos los elementos
- CLa intersección es el conjunto vacío
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
55Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que X^-1 (I) es:
- AUn número real
- BUn conjunto de número reales
- CUn suceso
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
56La utilización de los árboles de decisión (o posibilidades) se justifica por:
- AEl teorema de la partición o probabilidad total
- BEl teorema de bayes
- CLa axiomática de Kolmogorov
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
57Las variables aleatorias continuas están definidas por:
- ALa función de probabilidad.
- BLa función de cuantía.
- CLa función de densidad.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
58Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
- AP (B) = P(B/A)
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CP (A ∩ B) = P(A) P(B)
- DP (A U B) = 0
59Dos sucesos son independientes:
- ASi son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
- BSi la probabilidad de la intersección es cero.
- CSi la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus probabilidades.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
60Siendo X1 y X2 dos valores cualesquiera de una v.a. X, tales que X1<X2, entonces:
- AF(X1) < F(X2)
- Bf(X1) ≤ f(X2)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- Dp(X1) < p(X2)
61Sean A y B dos sucesos aleatorios independientes. A partir de B = B ∩ (A U A') puede deducirse que:
- AA' y B están relacionados
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CA' y B son independientes
- DA' y B son incompatibles
62Una colección numerable de sucesos es:
- AUn conjunto de sucesos que se puede contar.
- BUn conjunto infinito de sucesos.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUn conjunto finito de sucesos.
63Una colección numerable de sucesos es:
- AUn conjunto infinito de sucesos.
- BEl conjunto de posibles valores de los sucesos son números.
- CUn conjunto finito de sucesos.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
64Dados dos sucesos independientes se verifica que:
- ASon incompatibles.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSon compatibles.
- DSon de intersección vacía.
65Las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite son:
- APueden ser independientes e idénticamente distribuidas
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CDeben de seguir la distribución normal.
- DTienen que ser idénticamente distribuidas.
66Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:
- A
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- Cf(x) = P(X≤x)
- DF(x) = P(X≤x)
- A
67Si X ∈ N (μ = 0, σ²=2), la v.a. Y=2X+1 tiene por distribución:
- AN(μ=1, σ²= 8)
- BN(μ=1, σ²=5)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DN(μ=2, σ²=8)
68Las variables aleatorias discretas toman siempre:
- AUn conjunto no numerable de valores.
- BUn conjunto infinito de valores.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUn conjunto numerable de valores.
69Las variables aleatorias discretas toman siempre:
- AUn conjunto infinito de valores.
- BUn conjunto de valores en un intervalo.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUn conjunto no numerable de valores.
70Entre las condiciones que han de cumplir las variables aleatorias para poder aplicar el teorema central del límite:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BDeben de seguir la distribución normal.
- CPueden ser independientes.
- DDeben ser independientes.
71Sea un control de calidad en el que se determina si un articulo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X=”articulo defectuoso”. X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ABinomial
- BPoisson
- CUniforme discreta
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
72La función de densidad de la N(0,1) es:
- AAcumulativa.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CCreciente.
- DEscalonada.
73En un control de calidad, un lote es defectuoso cuando al ir sacando uno a uno los artículos, salen 3 artículos defectuosos. El proceso se para cuando ha salido el tercer defectuoso. Sea X=”numero de artículos necesarios hasta parar el proceso”. X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BBinomial negativa
- CBinomial
- DGeométrica
74El valor de K en la siguiente figura:
- A0.25 para que sea una función de distribución.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
- D0.25 para que sea una función de densidad.
75La distribución T de Student es:
- AEl cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno.
- BNinguna de la demás respuestas es correcta.
- CEl cociente entre una variable aleatoria normal media cero y varianza uno y la raíz de una variable chi-cuadrado.
- DEl cociente entre una variable aleatoria normal media uno y varianza uno y la raíz de una variable chi-cuadrado independientes.
76Si X ∈N(μ=0, σ=2), la v.a. Y= 4X+2 tiene por distribución:
- AN(μ=2 σ²=2^2)
- BN(μ=2, σ²=34)
- CN(μ=2, σ²=32)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
77Sea X una variable aleatoria de tipo discreto:
- A
- BF(x) = P(X≤x)
- Cf(x) = P(X≤x)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
- A
78La función de distribución de una variable aleatoria:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BEstá comprendida entre cero y uno.
- CEstá comprendida entre cero e infinito.
- DEs monótona creciente.
79Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:
- AV[Y] = V[X]
- BV[Y] = V[X]+b²
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DV[Y] = V[X]+b
80Dos variables aleatorias están idénticamente distribuidas si:
- ASus funciones de distribución son iguales en algún punto.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSus funciones de distribución son iguales en todos sus puntos.
- DTienen la misma esperanza y la misma varianza.
81Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = X - b entonces:
- AV[Y] = V[X] + b²
- BE[Y²] = E[X²]
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DE[Y] = E[X]+b
82Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)
- ASe requiere que P(B)≠ 0
- BSe requiere A y B sean de intersección vacía.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSiempre se puede calcular.
83Dada una v.a, X con distribución h(1,a,b), se verifica:
- AX es B(p) con p = a/(a+b)
- BX es b(a+b,p) con p = a/(a+b)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DX es P(a+b)
84En un control de calidad se considera la variable X=”numero de artículos necesarios hasta conseguir el segundo defectuoso”. X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ABinomial
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CPoisson
- DGeométrica
85Si X1 Є x2(n1), X2 Є x2(n2),... X kЄ x2(nk), e independientes
entre sí, ¿qué distribución sigue la variable X=Σ ki=1 Xi?:- Ax²(n1+n2+...+nk)
- BNinguna de las demas respuestas es correcta.
- CX²(k)
- DX²(n)
86Sean Xi Є B(p),i=1...8, independientes. La v.a. X=Σ8i=1 Xi tiene
por distribución:- Ab(8,p)
- BN(p,8p)
- CNinguna de las demás repuestas es correcta
- Dh(8,a/8,b/8)
87La distribución Chi-cuadrado de Pearson es:
- ALa suma de los cuadrados de variables aleatorias independientes normales con media cero y varianza uno.
- BLa suma de los cuadrados de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DLa suma de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno.
88Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X =”articulo defectuoso”. X se puede modelar siguiendo una
distribución:- APoisson
- BBinomial
- CUniforme discreta
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
89¿Cuál de las siguientes distribuciones es reproductiva?
- AHipergeométrica, h(N,a,b).
- BBinaria, B(p)
- CPoisson, P(λ)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
90Las variables aleatorias continuas están definidas por:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BLa función de distribución
- CLa función de probabilidad
- DLa función de cuantía
91La corrección de la Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos:
- AUna distribución T de Student por una normal.
- BUna distribución discreta por una continua.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUna distribución binomial por una Poissón.
92La distribución F de Snedecor es:
- AEl cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado independientes:
- BEl cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado.
- CEl cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
93En un control de calidad de un componente electrónico, se deja funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla mas de N veces, y no lo es si falla menos de N veces. Sea X=”numero de fallos en dos horas del componente”. X se puede modelar siguiendo una distribución:
- APoisson
- BBinomial negativa
- CBinomial
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
94La función de distribución de la N(0,1) es:
- ASimétrica
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CEscalonada
- DCreciente
95El número de bytes no usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelar siguiente una distribución
- AHipergeométrica
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CBinomial negativa
- DGeométrica
96Dada una variable aleatoria normal. Se tiene que su función de densidad es:
- ANo es simétrica.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSimétrica respecto al eje de ordenadas.
- DSimétrica respecto a su esperanza.
97.Sean las vs.as. Y=Σ de K e i=1 Yi (siendo YiЄx^2(n)), y
TЄN(μT;σ^2T), independiente entre sí, ¿qué distribución
sigue la v.a. (TμT/σT)/(raíz de Y/kn)?:- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- Bt(kn)
- Ct(k/n)
- Dt(n)
98Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse:
- ALos sucesos Ei que intervienen, entre otros requisitos, deben de ser mutuamente excluyentes.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CEs aplicable a cualquier tipo de sucesos.
- DRequiere que los sucesos Ei, que intervienen sean independientes.
99Si X1 Є x2(n1), X2 Є x2(n2),... X kЄ x2(nk), e independientes
entre sí, ¿qué distribución sigue la variable X=Σ ki=1 Xi?:- Ax²(nk)
- Bx²(k)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DX²(n)
100En un control de calidad se toma un lote de mil artículos que están numerados. Sea la variable X=”el articulo i es seleccionado”. X se puede modelar siguiendo una
distribución:- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BUniforme.
- CBinomial.
- DBinaria.
101La media de la suma de dos variables aleatorias normales es igual a:
- AEl producto de las medias de cada una de ellas.
- BLa diferencia de las medias de cada una de ellas.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DLa suma de las medias de cada una de ellas.
102Sea X1 una v.a. tal que X1 Є D(μ1=4;σ1=1/5), y sea X2 otra v.a. X2 Є D(μ1=5;σ1=1/25). La v.a. Y definida como combinación lineal de las anteriores Y=3X1-4X2+8:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BTiene de media cero y de varianza uno , si X1 y X2 son Normales.
- CSiempre tiene de media cero y de varianza uno.
- DTiene de media cero y de varianza uno , si X1 y X2 son independientes.
103Sean Xi Є B(p),i=1...8, independientes. La v.a. X=Σ8i=1 Xi tiene
por distribución:- Ah(8,a/8,b/8)
- Bb(8,p)
- CN(0,1)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
104.En una cafetería hay N tipos de bocadillos. La variable aleatoria =”seleccionar al azar el bocadillo i” se puede modelar siguiendo una distribución:
- AUniforme
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CBinomial
- DPoisson
105¿Cuál de las siguientes distribuciones no es reproductiva?
- ABinaria, B(p) .
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CNormal, N(0, 1)
- DBinomial, b(n, p)
106 Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Desde que la máquina se avería hasta que se cambia hay estipulado un tiempo de máximo de cambio de 10 horas. Se puede realizar el cambio en cualquier instante de dicho intervalo. Sea X=”instante en el que se produce cambio”. X se puede modelar siguiendo una distribución:
- AExponencial.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CNormal.
- DUniforme continua.
107Dada la figura que se acompaña:
- ASe corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
- BSe corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria continua.
- CSe corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
108Sean XiЄB (p=0,5) independientes, la V.A, X=Σ60i=1 Xi, tiene por distribución:
- AP (λ = 30) .
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CN(μ = 30; σ² = 15).
- DN(μ = 0; σ² = 1) .
109La corrección de la Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos:
- AUna distribución T de Student por una Normal.
- BUna distribución Chi-cuadrado por una Normal.
- CUna distribución binomial por una Poissón.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
110.Para una variable aleatoria X y un intervalo I se tiene que X -1 es:
- AUn experimento aleatorio.
- BUn subconjunto del espacio muestral.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUn numero real.
111El Teorema de Bayes para el cálculo de probabilidades a posteriori
- ALos sucesos Ei que intervienen deben de ser independientes entre si.
- BEs aplicable a cualquier tipo de sucesos.
- CRequiere, entre otros requisitos, que los sucesos Ei que intervienen sean excluyentes.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
112 Se están anotando los datos de una máquina en una fábrica (o de una central eléctrica). Sea X=”tiempo entre averías”. X se puede modelar siguiendo una distribución:
- APoisson.
- BUniforme continua.
- CExponencial.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
113 Se están anotando los datos de una central eléctrica. Sea X=”tiempo entre
averías”. X se puede modelar siguiendo una distribución:- At de Student
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CNormal.
- DChi-cuadrado
114El número de bytes usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelar siguiente una distribución
- ABinomial negativa
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CBinomial
- DPoisson
115En un control de calidad se determina el número de artículos defectuosos en una inspección de 100 artículos. Se define la variable aleatoria X=”número de artículos
defectuosos”. X se puede modelar siguiendo una distribución:- ABinomial
- BGeométrica
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DPoisson
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- Quiz on Estadística_2, created by Rafa salido on 29/09/2018.
- Author
- Rafa salido
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- Español
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