Quiz
Test de estadística descriptiva
Questions in this quiz (62)
1Un histograma es un diagrama de barras para variable continua.
- ATrue
- BFalse
2Un diagrama de sectores es una representación gráfica en la cual el área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia correspondiente a un valor de la variable.
- ATrue
- BFalse
3El coeficiente de variación es una medida de dispersión adimensional.
- ATrue
- BFalse
4La media aritmética se ve afectada por los valores extremos de la distribución.
- ATrue
- BFalse
5La mediana coincide con el percentil 50.
- ATrue
- BFalse
6El percentil 25 es mayor que la mediana.
- ATrue
- BFalse
7La suma de las desviaciones con respecto a la media es nula.
- ATrue
- BFalse
8En un estudio comparativo de dos grupos experimentales las desviaciones típicas pueden no ser comparables.
- ATrue
- BFalse
9La suma de frecuencias absolutas coinciden con el tamaño muestral.
- ATrue
- BFalse
10La suma de las frecuencias relativas coincide con la unidad.
- ATrue
- BFalse
11La opinión a favor del aborto, codificada como 1= a favor, 2=indiferente, 3= en contra, es una variable continua.
- ATrue
- BFalse
12En un estudio se codifica el género como "cero" y "uno". Esta es una variable cualitativa nominal.
- ATrue
- BFalse
13El número de hijos de una familia es una variable cuantitativa.
- ATrue
- BFalse
14El número de matrícula de un estudiante es una variable cuantitativa.
- ATrue
- BFalse
15Las frecuencias relativas nos dicen la proporción de observaciones correspondientes a cada valor o modalidad de la variable.
- ATrue
- BFalse
16Las frecuencias son valores de la variable.
- ATrue
- BFalse
17Sólo se consideran las frecuencias absolutas cuando son positivas. Si son nulas no.
- ATrue
- BFalse
18Todas las frecuencias relativas son positivas y menores o iguales que uno.
- ATrue
- BFalse
19La suma de las frecuencias absolutas vale uno.
- ATrue
- BFalse
20Un tanto por ciento es una frecuencia relativa (hi) multiplicada por 100.
- ATrue
- BFalse
21Un dato con frecuencia nula es un outlier o punto atípico.
- ATrue
- BFalse
22Para representar gráficamente el número de nacimientos en las distintas provincias de Castilla y León en los últimos 5 años, podríamos utilizar un diagrama de sectores.
- ATrue
- BFalse
23El diagrama de barras es un gráfico utilizado en el estudio de variable cualitativa.
- ATrue
- BFalse
24En los histogramas el rectángulo más alto corresponde siempre al intervalo con mayor frecuencia absoluta.
- ATrue
- BFalse
25La media siempre toma valores positivos.
- ATrue
- BFalse
26En el cálculo de la media siempre intervienen todos los valores de la variable.
- ATrue
- BFalse
27La media no es sensible a los valores extremos.
- ATrue
- BFalse
28La media es una medida de tendencia central adimensional.
- ATrue
- BFalse
29Si los datos de un estudio se corresponden con una variable cualitativa ordinal, podemos calcular la media aritmética.
- ATrue
- BFalse
30La mediana es siempre única.
- ATrue
- BFalse
31La mediana coincide con el quinto percentil.
- ATrue
- BFalse
32El percentil 30 es mayor que la mediana.
- ATrue
- BFalse
33La moda siempre es única.
- ATrue
- BFalse
34La varianza es una medida de dispersión adimensional.
- ATrue
- BFalse
35La desviación típica es una medida de dispersión con las mismas unidades que la variable.
- ATrue
- BFalse
36La desviación típica es la medida de dispersión más adecuada para comparar la variabilidad de dos variables medidas en distintas unidades.
- ATrue
- BFalse
37Sí las frecuencias absolutas acumuladas Fi se multiplican por 100, proporciona el % del valor de la variable.
- ATrue
- BFalse
38La media aritmética es siempre un valor observado de la variable en la muestra que ha sido calculada.
- ATrue
- BFalse
39La media aritmética es el número que se obtiene al dividir la suma de los valores de la variable por el tamaño de la muestra.
- ATrue
- BFalse
40La media aritmética nos proporciona el valor exacto del promedio en la población.
- ATrue
- BFalse
41La mediana es el valor de la variable que deja a ambos lados el mismo número de observaciones.
- ATrue
- BFalse
42La moda, al igual que la media, se ve afectada por valores extremos.
- ATrue
- BFalse
43La media representa el centro de las observaciones de la muestra.
- ATrue
- BFalse
44La moda es el valor de la variable donde se concentran el mayor número de observaciones.
- ATrue
- BFalse
45Los percentiles son valores de la variable.
- ATrue
- BFalse
46Los percentiles coinciden con la media, cuando la frecuencia acumulada es >30.
- ATrue
- BFalse
47Los percentiles nos hablan de la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
- ATrue
- BFalse
48Los percentiles son medida de tendencia central para variable cuantitativa.
- ATrue
- BFalse
49El recorrido intercuartílico es medida de dispersión.
- ATrue
- BFalse
50Las medidas de dispersión nos hablan de la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
- ATrue
- BFalse
51Las medidas de dispersión son medidas de representatividad de la variabilidad.
- ATrue
- BFalse
52Las medidas de dispersión solo se pueden calcular con respecto a la media.
- ATrue
- BFalse
53Las medidas de dispersión si son grandes implican que la medida de tendencia central es un buen representante de los datos.
- ATrue
- BFalse
54La desviación típica tiene las mismas unidades que la variable elevadas al cuadrado.
- ATrue
- BFalse
55La desviación típica no tiene unidades, es adimensional.
- ATrue
- BFalse
56La desviación típica no se modifica por la suma de una constante a cada valor de la variable.
- ATrue
- BFalse
57La desviación típica es el cuadrado de la varianza.
- ATrue
- BFalse
58Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades, utilizaría el recorrido intercuartílico, porque es adimensional.
- ATrue
- BFalse
59Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades, utilizaría la varianza o la desviación típica indistintamente.
- ATrue
- BFalse
60Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades, utilizaría solo la desviación típica.
- ATrue
- BFalse
61Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades, utilizaría el coeficiente de variación.
- ATrue
- BFalse
62La mediana es el cuantil más adecuado para analizar la tendencia central de una distribución claramente asimétrica.
- ATrue
- BFalse
Information
- Description
- Tes sobre la descriptiva aplicada en estadística
- Author
- Jabp
- Language
- Español
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