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TEMA 3
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Questions in this quiz (29)
1Cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas en un proceso estocástico estacionario:
- Aa) El ruido blanco es estacionario.
- Bb) Su distribución de probabilidad en un instante de tiempo fijo es la misma en todos los instantes de tiempo.
- Cc) Si existen la varianza o la media de ese proceso, no varían a lo largo del tiempo.
- Dd) Todas son verdaderas.
2Qué se entiende por proceso estocástico:
- Aa) Un proceso estocástico es un conjunto de variables aleatorias que depende de un
parámetro o de un argumento. - Bb) Un proceso estocástico es un conjunto de parámetros que depende de unas
variables aleatorias. - Cc) Un proceso estocástico es un conjunto de variables aleatorias que depende de un
argumento. - Dd) Ninguna de las anteriores define el concepto de proceso estocástico
- Aa) Un proceso estocástico es un conjunto de variables aleatorias que depende de un
3La propiedad de Markov define que…
- Aa) Dado el estado actual del estado, el siguiente estado depende del actual.
- Bb) El estado actual, el futuro no depende de lo que haya pasado anteriormente en el
proceso. - Cc) El estado actual, el futuro depende de lo que haya pasado anteriormente en el
proceso
4Señale si la siguiente afirmación es verdadera o falsa: “Un proceso estacionario
de tiempo discreto, donde el espacio muestral también es discreto (de manera que
la variable aleatoria pueda tomar uno de N valores posibles) se llama esquema de
Bernoulli. Cuando N = 2, el proceso se llama proceso de Bernoulli.”- ATrue
- BFalse
5Señale si la siguiente afirmación es verdadera o falsa: “En estadística y simulación,
un proceso de Poisson es un proceso estocástico de tiempo continuo que consiste en
"contar" eventos raros que ocurren a lo largo del tiempo.”- ATrue
- BFalse
6Los procesos estocásticos:
a) También pueden ser llamados procesos aleatorios.- Aa) También pueden ser llamados procesos aleatorios.
- Bb) Únicamente toman valores en variables reales no aleatorias.
- Cc) Únicamente toman valores en variables aleatorias, nunca en variables reales
como el tiempo.
7El número de clientes que puede llegar a tener un sistema de colas se modela
mediante:- Aa) Procesos continuos en el tiempo, cuyo espacio de parámetros está formado
por variables continuas en el tiempo. - Bb) Procesos con estados discretos, que pueden tener parámetros continuos o
discretos en el tiempo.
- Aa) Procesos continuos en el tiempo, cuyo espacio de parámetros está formado
8Un proceso estocástico se define por:
- Aa) Todas sus variables aleatorias están distribuidas con espacios de tiempo
aleatorios entre ellas. - Bb) Todas sus variables aleatorias están distribuidas con espacios de tiempo
invariantes. - Cc) Ninguna de las anteriores es correcta.
- Aa) Todas sus variables aleatorias están distribuidas con espacios de tiempo
9Conny Palm dirigió el proyecto que desarrolló la primera
computadora sueca, la BARK (1947–51)?- ATrue
- BFalse
10Los procesos de llegada, como llamadas que llegan a un sistema de multiplexación
puede describirse matemáticamente como:- Aa. Un proceso estocástico.
- Bb. Una distribución uniforme.
- Cc. Una función constante
11Cual de las siguientes afirmaciones es falsa, para un Proceso de Estado de
tipo simple:- Aa) El tiempo será continuo.
- Bb) El estado del sistema se describe tan solo por un número entero.
- Cc) El estado será discreto.
- Dd) No hay ninguna respuesta falsa.
12. La propiedad de Markov dice que:
- Aa. Dado un estado actual, los estados futuros dependerán del estado anterior
- Bb. Dado un estado actual, los estados futuros no dependerán del estado
anterior
13Cual es el modelo más simple de proceso estocástico?
- Aa. El de variables aleatorias independientes entre ellas
- Bb. El de variables aleatorias dependientes entre ellas
- Cc. Ninguno de los anteriores
14El proceso de Bernoulli es:
- Aa. De tiempo discreto
- Bb. De estado discreto
- Cc. De ambas
15¿La propiedad PASTA se puede usar para otros procesos entrantes?
- Aa. Si
- Bb. No, solo para procesos de Poisson
- Cc. A veces, depende del sistema
16El proceso de Poisson es la contrapartida en tiempo discreto de un
proceso de Bernuilli- ATrue
- BFalse
17La propiedad “PASTA” es válida:
- Aa) Solo para llegadas poissonianas.
- Bb) Solo para llegadas estocásticas
- Cc) Para llegadas de cualquier tipo
18 Una llamada de teléfono se puede definir matemáticamente como…
- Aa) Un proceso determinista.
- Bb) Un proceso estocástico.
- Cc) Un proceso predecible.
19Un “point process” se caracteriza.
- Aa. Conjunto de procesos indistinguibles entre si
- Bb. Procesos aleatorios individuales distinguibles entre si
20. El número de canales ocupados en un link telefónico para t > 0 es un proceso:
- Aa) Discreto en el tiempo y discreto en el estado
- Bb) Continuo en el tiempo y continuo en el estado
- Cc) Continuo en el tiempo y discreto en el estado
21¿Qué diferencia hay entre la representación numérica y la representación en
intervalos?- Aa) En la representación numérica
, el intervalo de tiempo t permanece
constante, y en la representación en intervalos es el número de
llamadas entrantes (n) lo que permanece constante. - Bb) En la representación numérica
, el número de llamadas entrantes (n)
permanece constante, y en la representación en intervalos el intervalo de
tiempo t es lo que permanece constante.
- Aa) En la representación numérica
22¿Es correcto que el proceso de Poisson es la contraparte de tiempo continuo
de un proceso de Bernoulli?- Aa) Sí
- Bb) No
- Cc) Sí, además, los procesos de Bernoulli son claramente discretos en el
tiempo y en el estado.
23Se puede afirmar que entre mas complejo es un proceso mejor será modelarlo con la
distribución de:- Aa. Geométrica.
- Bb. Exponencial.
- Cc. Poisson.
24Cual, de las siguientes afirmaciones, sobre el punto de muestreo (Sample Point), no es
correcta:- Aa. Denota el número de los canales ocupados para dicho instante.
- Bb. Numero de enlaces disponibles.
- Cc. Tiempos de espera de las llamadas en curso en dicho instante
25Cuando decimos que un proceso tiende a ser estacionario.
- Aa. Si para un numero elevado de intentos tanto sus estadísticos tienden a
comportarse de igual manera. - Bb. Si con un único experimento pueden obtenerse todos sus estadísticos (ergódica).
- Cc. Si sigue una distribución normal.
- Dd. Todas son correctas
- Aa. Si para un numero elevado de intentos tanto sus estadísticos tienden a
26Cual de las siguientes afirmaciones sobre los “procesos de Bernoulli” es correcta:
- Aa. Es una serie finita de iguales y dependientes experimentos aleatorios.
- Bb. Es un proceso con tiempo continuo y estado discreto.
- Cc. Su estado solo se basa en la probabilidad de éxito o fracaso.
27¿Qué es un arrival process?
- Aa) Es un proceso estocástico puntual, como una llamada de teléfono llegando a un sistema.
- Bb) Es un proceso de Markov.
- Cc) Es un proceso de llegada para llamadas telefónicas.
28. ¿ Qué es un proceso de Poisson?
- Aa) Es uno de los procesos más importantes, tiene un papel fundamental en la distribución
normal de las distribuciones estáticas. - Bb) Es un proceso que se inventó Poisson pero que realmente no tiene mucha utilidad en los
procesos estadísticos. - Cc) Es un proceso estadístico en el que se usa la fórmula de Poisson dada en electromagnetismo
- Aa) Es uno de los procesos más importantes, tiene un papel fundamental en la distribución
29¿Qué proceso da muy buena descripción de los procesos reales debido a que es el
proceso más aleatorio conocido?- Aa) Poisson
- Bb) Distribución Normal
- Cc) Distribución exponencial
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- Description
- 4 mas para acabar
- Author
- Miguel Fan
- Language
- Español
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