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UTLB C1 2020 5 questions Updated 24 Mar 2020

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Questions in this quiz (5)

  1. 1Una empresa de sodas envasa su nueva bebida gordética llamada elefa1000. El proceso tiene un tiempo de llegadas para la fila de 4 minutos con distribución exponencial, de alli pasa una por una a la máquina de lavado con un tiempo constante de 2 minutos. La botella pasa al proceso de llenado con un tiempo de 0.5-0.166 minutos. Por ultimo pasan por la máquina que pone una taparosca en cada botella con una distribución exponencial de 0.25 minutos, para luego salir del sistema. El tiempo entre estaciones es de 1 minuto exponencial. Al sistema llega cualquier cantidad de botellas esperando a ser procesadas, simular el proceso por 30 días, integre un sistema de visión inteligente al final del proceso.
    Determine:
    1. el total de entradas y el porcentaje de utilización para cada localización.
    2. Establezca el tiempo vacío, parcialmente ocupado, lleno, y no disponible para la fila.
    3. Indique para cada caso, cuál de las máquinas obtuvo mayor porcentaje de tiempo en proceso, dedicado a las actividades de preparación, inactivo, en espera, bloqueada y llena.
    4. Qué cantidad de botellas salieron y cuantas quedaron en el sistema de manufactura flexible al terminar la simulación?
    1. A1. fila:10789 entradas, lavado: 10786 54.63% uso, llenado: 10785 y 16.43%, taponadora: 10783 y 6.35%.
      2. vacio: 77.44%, parcialmente ocupado: 22.56%, lleno:0.0%, no disponible: 0%.
      3. Lavado: 49.93%, preparación: ninguna. inactivo: taponadora 93.65%, espera: 0%, bloqueada maquina de lavado: 4.69%, llena: 0.0%.
      4: salieron 10789, y 0 botellas se quedaron en la CMF.
    2. B1. fila:10789 entradas, lavado: 10786 54.63% uso, llenado: 10785 y 16.43%, taponadora: 10783 y 6.35%.
      2. vacio: 77.44%, parcialmente ocupado: 22.56%, lleno:0.0%, no disponible: 0%.
      3. Lavado: 49.93%, preparación: ninguna. inactivo: taponadora 93.65%, espera: 0%, bloqueada maquina de lavado: 4.69%, llena: 0.0%.
      4: salieron 10783, y 6 botellas se quedaron en la CMF.
    3. C1. fila:10786 entradas, lavado: 10786 54.63% uso, llenado: 10785 y 16.43%, taponadora: 10783 y 6.35%.
      2. vacio: 77.44%, parcialmente ocupado: 22.56%, lleno:0.0%, no disponible: 0%.
      3. Lavado: 49.93%, preparación: ninguna. inactivo: taponadora 93.65%, espera: 0%, bloqueada maquina de lavado: 4.69%, llena: 0.0%.
      4: salieron 10783, y 6 botellas se quedaron en la CMF.
    4. D1. fila:10789 entradas, lavado: 10783 54.63% uso, llenado: 10785 y 16.43%, taponadora: 10783 y 6.35%.
      2. vacio: 77.44%, parcialmente ocupado: 22.56%, lleno:0.0%, no disponible: 0%.
      3. Lavado: 49.93%, preparación: ninguna. inactivo: taponadora 93.65%, espera: 0%, bloqueada maquina de lavado: 4.69%, llena: 0.0%.
      4: salieron 10783, y 6 botellas se quedaron en la CMF.
  2. 2Componentes de un sistema de visión artificial
    1. AEntrada de video, modulo procesador visión, procesador auxiliar, actuadores internos
    2. Bfuente de luz, cámara, cpu, actuadores externos
    3. CEntrada de video, modulo de digitalización de visión, procesador auxiliar de memoria, actuadores internos de comunicación
  3. 3Las cámaras usadas para visión artificial son
    1. Ade gran angular, de teleobjetivos, telecentricas
    2. Blineales RGB, matriciales Uvis, de color, blanco y negro, infrared
    3. Clineales, matriciales, de color, blanco y negro
    4. Dcmos, ccd, ingaas
    5. ECamaras de tubo CCD, lineales estado de sólido, matriciales bidimencionales ingaas
  4. 4¿Qué sistema de visión artificial usaría en una estación de trabajo de soldadura en una CMF ?
    1. Apick-up &place
    2. Bpresencia-ausencia
    3. Cvisión 3d y control dimensional
    4. Dpor reconocimiento de patrones
  5. 5Un mecatrónico incorporó un sistema pick-up&place en un robot para ayuda en la actividad de orientación para ensamble, usó una cámara lineal ocr matricial para imágenes bidimencionales, ¿ con éste arreglo logrará disminuir el tiempo de la actividad?
    1. ATrue
    2. BFalse

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examen 4SMF
Language
Español
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71
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Created on 24 Mar 2020 · updated on 24 Mar 2020
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