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sist exp
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Questions in this quiz (41)
1 La IA es:
- AEl estudio y la simulación de actividades intelectuales del hombre.
- BUna prueba que determina el comportamiento a lo que se entiende como inteligente o no.
- C Un sistema que incorpora conocimiento y que es capaz de responder, explicar y justificar sus respuestas.
- AEl estudio y la simulación de actividades intelectuales del hombre.
2 ¿Qué es la IA?
- ACiencia que crea máquinas que razonan como el ser humano, en un campo particular.
- BCiencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, siendo capaces de aprender, reconocer y pensar.
- C Ciencia que ayuda a la toma de decisiones y que en principio imita el comportamiento y comprensión humana.
- ACiencia que crea máquinas que razonan como el ser humano, en un campo particular.
3 ¿Qué aspectos se requieren para que la IA sea una realidad?
- AQue la IA sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
- B Que la IA posea inteligencia y un computador.
- CQue la IA posea inteligencia y una comunicación adecuada con el ser humano.
- AQue la IA sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
4 Para que la IA sea una realidad se necesita de:
- ADisponer de almacenes de información y máquinas capaces de manejarla.
- B Facultad de entender o conocer y las computadoras.
- CComputadoras inteligentes y programas diseñados para simular reglas mentales.
5¿Porque la computadora es el artefacto que puede manifestar inteligencia?
- APorque ayuda en la toma de decisiones, conteniendo el conocimiento, guardando toda la información. Razonando automáticamente.
- BPorque separa el conocimiento, y simula el razonamiento humano automáticamente
- CPorque puede manejar SO, procesar en lenguaje natural, y representar el conocimiento
6La computadora es el artefacto con mayores posibilidades de manifestar inteligencia debido a:
- AQue puede guardar la información, razonar automáticamente y auto-aprendizaje.
- BQue puede estudiar a las máquinas capaces de realizar procesos mecánicos repetitivos.
- CQue pueden estudiar el uso del lenguaje natural como medio de comunicación.
7 Es considerada a una persona como EH, aquélla que:
- ATiene cualidades de inteligencia y capacidad de razonar utilizando reglas lógicas.
- BTiene la experiencia y los conocimientos sobre un tema.
- CPuede identificar y recoger los conocimientos teóricos adquiridos en la práctica.
8 ¿Qué son los sistemas expertos?
- AProgramas que ofrecen un amplio campo de posibilidades en resolución de problemas y aprendizaje
- BProgramas que reproducen el proceso intelectual de un EH en un campo particular.
- CSon programas que tienen el privilegio de razonar y pensar dentro de un campo particular y pertenecen a la Inteligencia Artificial.
- AProgramas que ofrecen un amplio campo de posibilidades en resolución de problemas y aprendizaje
9 ¿Cómo podemos medir la Inteligencia?
- A Midiendo en forma objetiva no ambigua el pensamiento en un lenguaje operativo.
- BMediante formas de solución a si las máquinas piensan sobre un problema determinado
- CMidiendo los resultados, apreciando y diferenciando un comportamiento.
- A Midiendo en forma objetiva no ambigua el pensamiento en un lenguaje operativo.
10Son objetivos de la IA.
- AResolver problemas difíciles, entender inglés sencillo, entender imágenes simples.
- BAyudar a los expertos en los procesos de extracción del conocimiento, utilizando un lenguaje natural.
- CEliminar operaciones de propósitos específicos, ayudando a los expertos en el análisis de problemas difíciles.
- AResolver problemas difíciles, entender inglés sencillo, entender imágenes simples.
11¿Cuál es la idea original de Lógica Difusa?
- AIntroducir conceptos con ciertos grados de cierto y falso.
- B Manejar aspectos imprecisos del mundo real
- CMotivar la descripción de fenómenos naturales que llevan grados de precisión en contextos de tiempo.
- AIntroducir conceptos con ciertos grados de cierto y falso.
12¿Qué es la Lógica Difusa?
- AForma de razonamiento, de criterios múltiples para tomar decisiones y valores múltiples para la evaluación de posibilidades
- BForma de razonamiento que deriva una solución decidiendo cada una de las restricciones o parámetros, falso o verdadero en valores alfanuméricos.
- CTécnicas de razonamiento que aplican valores múltiples de verdad o confianza a las restricciones durante la resolución de problemas.
13¿Cuándo usar Lógica Difusa?
- ACuando se quieran representar y operar conceptos con la lógica convencional.
- BCuando se quieran representar y operar con conceptos que tengan imprecisión o incertidumbre.
- CCuando ciertas partes de un sistema se conozcan y puedan medirse de manera fiable.
14¿Cuáles son los pasos que siguen los AG?
- ARepresentan al problema en una cadena de longitud apropiada. Reconocimiento de patrones de idoneidad, que recogen su representatividad en experiencias pasadas.
- BSelección de individuos para la nueva generación, realizando cruces y mutaciones.
- CActualización de los pesos de los patrones, aplicando operadores de búsqueda y supresión de patrones ineficaces.
15 Los AG se inspiran en la noción Darwiniana de la evolución la cual enuncia:
- AForma de encontrar los resultados más económicos y eficientes.
- BMecanismo por el cual las especies sobreviven o se extinguen.
- CLas especies tienen una manera de entender la evolución biológica.
16Los AG son:
- AAlgoritmo matemático que transforma un conjunto de objetos matemáticos en una población nueva asociada con la aptitud.
- BProgramas de computador que apoyados en conocimiento y razonamiento, desarrollan tareas difíciles.
- CSistemas que incorporan conocimiento y que son capaces de responder, explicar y justificar sus respuestas.
- AAlgoritmo matemático que transforma un conjunto de objetos matemáticos en una población nueva asociada con la aptitud.
17Los AG funcionan:
- ATratando de encontrar las formas más económicas para problemas de optimización.
- BBuscando la selección natural, para después pasar al análisis de resultados, comparándolos con las técnicas existentes.
- CBuscan una representación de posibles soluciones (cadenas binarias).
- ATratando de encontrar las formas más económicas para problemas de optimización.
18Son operaciones asociadas a los AG:
- ACromosomas, población y la selección.
- BSelección, cruza y mutación.
- CGeneración de NA, cromosomas, cruces, mutación.
- ACromosomas, población y la selección.
19 Son técnicas utilizadas en la selección de AG:
- A La búsqueda de descendientes y la técnica de planes reproductivos.
- BLa selección natural y la de la constitución genética de los organismos.
- C La de la rueda de la fortuna y la del torneo.
- A La búsqueda de descendientes y la técnica de planes reproductivos.
20El proceso de cruce en los AG consiste en:
- AHacer competir a los individuos en grupos de cierto tamaño predefinido
- BOperador mediante el cual los individuos intercambian material cromosómico, formando la siguiente generación.
- CCambio aleatorio realizado a uno de los genes de un cromosoma.
21Una mutación en AG es:
- ACambio aleatorio realizado a uno de los genes de un cromosoma.
- BSelección aleatoria, a partir de la cual se realiza intercambio de material cromosómico de dos individuos.
- C Tomar de una población individuos (los mejores) de acuerdo a su función de aptitud.
- ACambio aleatorio realizado a uno de los genes de un cromosoma.
22 Son ventajas de los AG:
- ALa operación simultánea de varias soluciones, usan operadores aleatorios, no requieren de conocimientos específicos del problema.
- BLa identificación y recolección de conocimientos teóricos adquiridos en la práctica.
- CEliminar operaciones de propósitos específicos, ayudando a los expertos en el análisis de problemas difíciles.
23La selección de la “rueda de la fortuna” usada en AG es:
- A Hacer competir a los individuos en grupos definidos y los sobrevivientes son aquéllos cuya aptitud es mayor.
- BSelección en la cual los individuos intercambian material cromosómico, formando la siguiente generación.
- CAsignar una probabilidad a los individuos con mayor aptitud y mayores probabilidades de ser seleccionados.
24La selección mediante torneo en AG consiste en:
- AAsignar una probabilidad i a cada organismo y seleccionar aleatoriamente un individuo.
- BHacer competir a los individuos en grupos, y los sobrevivientes son aquéllos cuya aptitud es mayor.
- CEscoger de forma aleatoria 2 individuos, realizar el intercambio de material de los 2 individuos y representarlos en forma binaria.
- AAsignar una probabilidad i a cada organismo y seleccionar aleatoriamente un individuo.
25. ¿Cuál es la estructura de una Neurona?
- A Está formada por un soma celular, que presenta extensiones ramificadas, denominadas dendritas y una extensión llamada axón
- B Está formada por un encéfalo complejo que es continúo con un cordón nervioso tubular dorsal único.
- CEstá formada por neuronas aferentes que forman sinapsis.
- A Está formada por un soma celular, que presenta extensiones ramificadas, denominadas dendritas y una extensión llamada axón
26 ¿Qué es una Red Neuronal?
- ASistema de computación que consta de un gran número de neuronas que transforman varias señales de entrada en una única salida.
- BSistema de procesamiento de información que consta de un número de procesadores simples y muy interconectados
- CGrupo de neuronas simuladas, que en realidad, conforman un procesador muy complejo que poseen una capacidad limitada de cómputo, que esta restringida a un conjunto elemental de instrucciones.
- ASistema de computación que consta de un gran número de neuronas que transforman varias señales de entrada en una única salida.
27 Forman parte de la estructura de una Neurona:
- ALos elementos individuales de procesamiento y el interconexionado de los elementos de procesamiento.
- B El grupo de neuronas simuladas, interconectadas al cerebro que son capaces de aprender.
- CEl soma celular, las dendritas y una extensión larga llamada axón.
- ALos elementos individuales de procesamiento y el interconexionado de los elementos de procesamiento.
28 Son las encargadas de informar continuamente al SNC sobre los estímulos que llegan al cuerpo:
- A Las Neuronas motoras y de asociación.
- BLas neuronas bipolares y multipolares.
- CLas neuronas aferentes.
- A Las Neuronas motoras y de asociación.
29Son actividades del SNC:
- ALas vibraciones ocasionadas por los pasos de una animal.
- BEstímulos detectados por el organismo.
- CLas realizadas por operaciones matemáticas llamadas interneuronas.
- ALas vibraciones ocasionadas por los pasos de una animal.
30El SNC está formado por:
- AUn encéfalo continuo complejo con un cordón nervioso tubular dorsal.
- BNeuronas aferentes que hacen conexiones funcionales.
- CRespuestas de músculos y glándulas
- AUn encéfalo continuo complejo con un cordón nervioso tubular dorsal.
31Al hablar de sinapsis en el SNC estamos refiriéndonos a:
- AFlujos de información debidos a cambios que ocurren dentro del cuerpo.
- B Conexiones funcionales con las neuronas de asociación.
- C Respuestas ocasionadas por sensores de recepción, transmisión de impulsos al cerebro.
- AFlujos de información debidos a cambios que ocurren dentro del cuerpo.
32 La estructura de una neurona en el SNC.
- ALa sinapsis que interpreta los mensajes neurales que van llegando al cerebro.
- BEl formado por neuronas aferentes y eferentes.
- CEl formado por el soma, axón, y extensiones ramificadas llamadas dendritas.
- ALa sinapsis que interpreta los mensajes neurales que van llegando al cerebro.
33Una red neuronal es:
- ASistema de computación formado por elementos simples, muy interconectados, que procesan la información respondiendo a estímulos externos.
- B Sistema nervioso bombardeado por miles de estímulos, que responden a una secuencia de flujos de información
- C Sistema de computación formado por neuronas de asociación.
- ASistema de computación formado por elementos simples, muy interconectados, que procesan la información respondiendo a estímulos externos.
34Son elementos comunes que aparecen en una red neuronal:
- AProcesadores simples, muy interconectados, análogos a las neuronas biológicas del cerebro.
- BNeuronas simuladas capaces de aprender, elementos simples y procesamiento de la información.
- CNeuronas e interconexionado de elementos de procesamiento.
35Una neurona en una red neuronal es:
- AProcesador simple con capacidad limitada de cómputo y memoria pequeña para almacenar información.
- BEs la encargada de realizar conexiones funcionales de asociación formando sinapsis con otras neuronas.
- C Parte del SNC que informan al computador sobre los estímulos que llegan al cuerpo.
- AProcesador simple con capacidad limitada de cómputo y memoria pequeña para almacenar información.
36Los SE son:
- AProgramas de computador que apoyados en conocimiento y razonamiento, desarrollan tareas difíciles.
- BProgramas de computadora que no requieren de los EH para la solución de tareas difíciles.
- CProgramas de computadora que ejecutan gran cantidad de información y que no son similares a los SI.
37Para que un SE sea aceptado por un usuario debe ser:
- AÚtil y poder usarse. Capaz de explicar sus propios consejos. Incorpora nuevo conocimiento
- B Resolver problemas muy difíciles, Razonar heurísticamente. Manipular descripciones simbólicas.
- CPosibilidad de utilizar personal no especializado. Obtener soluciones rápidas.
Reducción de Costos.
- AÚtil y poder usarse. Capaz de explicar sus propios consejos. Incorpora nuevo conocimiento
38Para que la IA sea una realidad se necesita de:
- ADisponer de almacenes de información y máquinas capaces de manejarla.
- BFacultad de entender o conocer y las computadoras.
- C Computadoras inteligentes y programas diseñados para simular reglas mentales.
39¿Porque la computadora es el artefacto que puede manifestar inteligencia?
- APorque ayuda en la toma de decisiones, conteniendo el conocimiento, guardando toda la información. Razonando automáticamente.
- BPorque separa el conocimiento, y simula el razonamiento humano automáticamente.
- CPorque puede manejar SO, procesar en lenguaje natural, y representar el conocimiento.
- APorque ayuda en la toma de decisiones, conteniendo el conocimiento, guardando toda la información. Razonando automáticamente.
40¿Por qué son valiosos los SE?
- A Porque aplican los conocimientos en la solución de problemas.
- BPorque permiten guardar los conocimientos de un especialista y difundirlos, aunque
desaparezca el especialista. - C Porque mejoran canales de información, resuelven y deciden problemas más rápidamente
- A Porque aplican los conocimientos en la solución de problemas.
41Te gusto el examen ?
- ATrue
- BFalse
Information
- Description
- Quiz on sist exp, created by Khaled Barrera on 03/06/2015.
- Author
- Khaled Barrera
- Language
- Español
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- Created on 3 Jun 2015 · updated on 19 Feb 2016
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