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Questions in this quiz (46)
1Un grupo de psicólogos ha creado un programa de intervención para la mejora de la autoestima en adolescentes. Para comprobar si dicho tratamiento es efectivo escogen una muestra de participantes. En el estudio han obtenido que la media y la desviación típica de la autoestima medida antes del tratamiento era de 14,3 y 6, 8 respectivamente. Después del tratamiento la media era de 16,5 y la desviación típica de 5,6. Para saber si el tratamiento resultó efectivo, con un nivel de confianza del 95%, ¿qué tipo de análisis emplearías?
- AContraste de hipótesis de dos medias para muestras dependientes, desconocida la dispersión poblacional.
- BContraste de hipótesis de dos medias para muestras independientes, desconocida la dispersión poblacional.
- CContraste de hipótesis de dos medias para muestras dependientes, conocida la dispersión poblacional.
2Al aceptar la hipótesis nula cuando es falsa, ¿qué error se está cometiendo?
- AEl error tipo I.
- BEl error tipo II.
- CEl error de potencia.
3Un investigador está interesado en conocer cómo influye la dosis de antidepresivos ingerida sobre la activación emocional. Para ello escoge tres grupos de participantes, a uno administra 100 mg, a otro 200 y al otro 300. Pide a todos los participantes que valoren del 1 al 10 el grado de activación emocional experimentando ante la visualización de imágenes de contenido positivo, negativo y neutro. A partir de este diseño de investigación, ¿cuál es el análisis estadístico más apropiado para los datos obtenidos por el investigador?
- AAnálisis de varianza (ANOVA) bifactorial mixto.
- BAnálisis de varianza (ANOVA) bifactorial entregrupos.
- CAnálisis de varianza (ANOVA) bifactorial intrasujeto.
4Un grupo de neuropsicólogos está llevando a cabo una investigación para comprobar la eficacia de cuatro tipos de terapias en la rehabilitación de los procesos adictivos (terapia cognitivo-conductual, terapia de aceptación y compromiso, mindfulness y terapia neuropsicológica). Implementan estas terapias en cuatro grupos de adictos. ¿Qué prueba estadística deberán utilizar para comprobar qué tratamiento resulta más efectivo?
- AANOVA
- BCorrelación
- CRegresión
5Una investigadora está interesada en conocer el efecto de una nueva intervención para la mejora de la motivación en los adolescentes granadinos. Para comprobarlo, selecciona un conjunto de 30 adolescentes pertenecientes al "Instituto Padre Suárez", de la ciudad de Granada. En este supuesto, ¿quiénes constituyen la población del estudio?
- ATodos los granadinos.
- BTodos los adolescentes del "Instituto Padre Suárez".
- CLos 30 adolescentes del "Instituto Padre Suárez".
6¿Qué relación existe entre el error típico y el tamaño muestral?
- AConforme aumenta el tamaño muestral, aumenta el error típico.
- BConforme aumenta el tamaño muestral, disminuye el error típico.
- CNo existe ninguna relación entre el tamaño muestral y el error típico.
7¿Qué son los estadísticos?
- AFunciones establecidas a partir de los datos de una población, que son conocidos (pueden ser calculados), constantes y se representan con letras latinas.
- BFunciones establecidas a partir de los datos de una muestra, que son conocidos (pueden ser calculados), son una variable aleatoria y se representan con letras latinas.
- CFunciones establecidas a partir de los datos de una muestra, son desconocidos (deben ser estimados), son constantes y se representan con letras griegas.
8¿Qué es la estadística inferencial?
- ALa parte de la estadística que tiene por finalidad extraer conclusiones acerca de la población a la que pertenecen los datos de una muestra.
- BLa parte de la estadística que se encarga de clasificar los datos obtenidos en una muestra y de representarlos mediante un conjunto de características.
- CLa parte de la estadística que se dedica a la recopilación de datos, el recuento, catalogación y representación de los datos.
9Con el análisis inferencial de los datos se pretende:
- ARealizar un análisis descriptivo de los datos de la investigación.
- BInferir los parámetros de la población a partir de los estadísticos muestrales.
- CDescribir los estadísticos de una muestra.
10¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?
- AA los índices que resumen la información de una población los denominamos parámetros y los designamos con letras griegas.
- BA los índices que resumen la información de una muestra los denominamos parámetros y los designamos con letras griegas.
- CA los índices que resumen la información de una población los denominamos estadísticos y los designamos con letras griegas.
11Se llama error típico de la distribución muestral de un estadístico a:
- ALa varianza de la variable en la población.
- BLa desviación típica de la variable en la muestra.
- CLa desviación típica de la distribución muestral de un estadístico.
12La representatividad de la muestra es una característica que permite:
- AGeneralizar los estudios de la muestra a la población.
- BConocer las distribuciones de probabilidad de las variables.
- CCalcular los estadísticos.
13Para poder realizar una inferencia:
- ANuestra muestra debe ser tan grande como la población.
- BLo que interesa es trabajar con muestras representativas.
- CNuestra muestra no debe obtenerse al azar.
14El error muestral es la diferencia entre:
- AEl resultado obtenido en la muestra y el que se habría obtenido si hubiésemos hecho un censo siguiendo los mismos procedimientos que en la muestra.
- BEl tamaño de la población y el tamaño de la muestra (N-n)
- CLas medias de las poblaciones.
15Llamamos estadísticos a:
- ALas medidas realizadas en la población.
- BLas medidas realizadas en la muestra.
- CLa distribución de frecuencias de los valores que toma un estadístico "I" en el muestreo.
16Llamamos parámetros poblacionales a:
- ALas medidas realizadas en la población.
- BLas medidas realizadas en la muestra.
- CLa distribución de frecuencias de los valores (o funciones) que toma un estadístico "I" en el muestreo.
17La distribución muestral de la media es normal:
- ACuando es normal la distribución de la variable estudiada o cuando aumenta suficientemente el tamaño de la muestra.
- BSólo cuando es normal la distribución de la variable estudiada.
- CSólo cuando el tamaño de la muestra es adecuado.
18La distribución normal tipificada es simétrica en torno a:
- ACero.
- BLa media de la variable en la muestra.
- CLa media de la variable en la población.
19El error típico de la distribución muestral del estadístico varianza es:
- ALa desviación típica de la distribución muestral de la varianza.
- BLa varianza de la distribución muestral de la desviación típica.
- CLa varianza de la distribución muestral de la varianza.
20La distribución normal es simétrica en torno a:
- ALa media y la varianza, dado que son los dos parámetros de la distribución.
- BLa varianza.
- CLa media.
21La varianza de la distribución muestral de la media en muestras aleatorias simples:
- AEs igual a la varianza poblacional.
- BEs igual a la varianza poblacional dividida por el número de elementos de la muestra.
- CEs mayor que la varianza poblacional.
22Una característica esencial del muestreo aleatorio es que:
- ASe mantiene constante el tamaño de la población.
- BEl tamaño de la población variará en cada extracción.
- CTodas las muestras posibles son equiprobables.
23Cuando operamos con puntuaciones típicas, todas las posibles distribuciones normales de la media:
- ASe convierten en una única distribución normal con media igual a cero y varianza igual a 1.
- BLa alternativa "a" es correcta sólo cuando "n" es grande.
- CAmbas alternativas son correctas.
24La media de la distribución muestral de la media es igual a:
- ALa media poblacional dividido entre el número de elementos de la muestra.
- BLa media poblacional.
- CDepende si son muestras con o sin reemplazamiento.
25La proporción muestral:
- ASigue siempre una distribución normal.
- BSe aproxima a una distribución normal conforme el número de elementos de la muestra crece.
- CSigue una distribución de Bernouili.
26Extraemos una muestra aleatoria de la población española y anotamos el número de personas que están a favor del examen de reválida. ¿Cuál es el estimador insesgado de la proporción poblacional de personas a favor del examen de reválida?
- ALa proporción poblacional de personas a favor del examen de reválida.
- BCualquier estimador que sea eficiente.
- CLa proporción de personas a favor del examen de reválida de la muestra.
27Un estimador es:
- AUn parámetro que utilizamos para estimar los estadísticos.
- BUn estadístico que utilizamos para estimar los parámetros de la muestra.
- CUn estadístico que utilizamos para estimar parámetros poblacionales.
28Un estadístico es una característica de:
- AUna muestra.
- BUna población.
- CUna población representativa.
29La varianza insesgada:
- AEs un estimador de la varianza muestral.
- BEs la varianza muestral multiplicada por "n" y dividida por "n-1".
- CEs la varianza muestral multiplicada por "n-1" y dividida entre "n".
30Extraemos una muestra aleatoria de la población española, les pasamos un cuestionario de creatividad, sumamos todas las puntuaciones obtenidas por los sujetos y las dividimos por el número de sujetos de la muestra. ¿Cuál es el estimador insesgado de la media poblacional en creatividad?
- ALa proporción de sujetos creativos en la muestra.
- BLa media de creatividad en la muestra.
- CLa media de creatividad en la población.
31Un estimador es suficiente:
- ASi la media de la distribución de medias de las muestras coincide con el valor del parámetro que queremos estimar.
- BSi es consistente.
- CSi se utiliza toda la información de la muestra para estimar el parámetro.
32La media muestral es:
- AUn estimador suficiente de la media poblacional.
- BUn estimador sesgado de la media poblacional.
- CAmbas respuestas son correctas.
33Un estimador es eficiente:
- ACuanto mayor sea la varianza de la distribución muestral del estimador.
- BCuanto menos varíe el valor del estimador de una muestra a otra.
- CAmbas respuestas son incorrectas.
34Se dice que un estimador es insesgado cuando:
- ALa media de su distribución muestral coincide con el valor del parámetro que se quiere estimar.
- BLa media correspondiente a la característica en la muestra coincide con la media de la característica en la población.
- CAmbas respuestas son correctas.
35Una estimación puntual se diferencia de una estimación por intervalos en que:
- AEn la estimación puntual se toma un valor muestral concreto como estimación del parámetro, mientras que en la estimación por intervalos se establece un rango de valores dentro del cual estaría el valor del parámetro.
- BEn la estimación puntual no se establece un intervalo de confianza.
- CAmbas respuestas son correctas.
36La media muestral es:
- AUn estimador insesgado de la media poblacional.
- BUn estimador suficiente de la media poblacional.
- CAmbas respuestas son correctas.
37Un estimador:
- AEs una función calculada en una población.
- BEs una función calculada en una muestra.
- CSiempre toma el mismo valor a través de todas las muestras.
38Manteniendo constantes todos los factores excepto el nivel de confianza, ¿qué estimación por intervalos será más precisa?
- AAl 99%.
- BAl 95%.
- CLa precisión no se relaciona con el nivel de confianza.
39Señala la afirmación falsa:
- ASea cual sea la forma de la distribución de una variable, la distribución muestral de la media es normal cuando el tamaño de la muestra no es grande.
- BSea cual sea la forma de la distribución de la variable, la distribución muestral de la media es normal cuando el tamaño de la muestra es suficientemente grande.
- CSea cual sea la forma de la distribución de una variable, la media de la distribución muestral de la media de la población.
40Si la varianza de la muestra es 9:
- ALa varianza insesgada será mayor que 9.
- BLa varianza insesgada será 10.
- CLa varianza insesgada será menor que 9.
41Las hipótesis estadísticas son:
- AHipótesis que se hacen sobre determinadas características de una distribución.
- BHipótesis científicas formuladas en términos estadísticos.
- CAmbas respuestas son correctas.
42La probabilidad del error tipo I representa:
- ALa probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo verdadera.
- BLa probabilidad de aceptar la hipótesis nula siendo verdadera.
- CLa probabilidad de aceptar la hipótesis nula siendo falsa.
43Llamamos potencia de contraste:
- AA la probabilidad de rechazar una hipótesis alternativa falsa.
- BA la probabilidad de aceptar una hipótesis alternativa verdadera.
- CA la probabilidad de rechazar una hipótesis nula cierta..
44Se llama nivel de significación:
- AA la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa.
- BA la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa siendo cierta.
- CA la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo cierta.
45Las hipótesis estadísticas nula y alternativa:
- ADeben ser exhaustivas y mutuamente exclusivas.
- BPueden formularse en términos de la forma de la distribución o de los estadísticos muestrales.
- CAmbas alternativas son correctas.
46Un estadístico de contraste:
- AEs una variable aleatoria.
- BEs un parámetro.
- CNo varía de una muestra a otra, su valor es constante.
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- Quiz on taip, created by INES LINARES CAMBRONERO on 18/04/2022.
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- INES LINARES CAMBRONERO
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