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REPASO
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Questions in this quiz (67)
1LAS VARIABLES PUEDEN TENER DIVERSOS VALORES Y VIENEN DETERMINADAS POR DATOS QUE SE PUEDEN MEDIR
- AV
- BF
2Las variables no se utilizan en matematicas, estadistica o en la investigacion cientifica
- AV
- BF
3Variable que representa estado de animo
- AVARIABLE CUALITATIVA
- BVARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA
- CVARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA
- DVARIABLE CUALITATIVA DICOTOMICA
4LA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA ES AQUELLA VARIABLE QUE PUEDE TOMAR DIFERENTES VALORES, ES REPRESENTADA POR NUMEROS ENTEROS, DECIMALES
- AV
- BF
5TEMPERATURA, NIVEL DE AZUCAR EN SANGRE, PRESION ATMOSFERICA SON EJEMPLOS DE UNA VARIABLE
- ACUANTITATIVA DISCRETA
- BCUANTITATIVA CONTINUA
- CCUALITATIVA
- DINDEPENDIENTE
- ECUALITATIVA DICOTOMICA
6VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS SON AQUELLAS QUE SOLO TOMAN VALORES INTEGRALES, NO VALORES FRACCIONARIOS O DECIMALES
- ATrue
- BFalse
7NUMERO DE SILLAS, NUMERO DE VECES QUE SUCEDE ALGO, CANTIDAD DE PERSONAS EN GRUP, ES UN EJEMPLO DE VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS?
- ATrue
- BFalse
8VARIABLE CUALITATIVA DICOTOMICA ES AQUELLA QUE PUEDE TOMAR DOS O MAS VALORES, ES UN DATO NO NUMERICO Y REPRESENTA UNA CONDICION QUE SE PUEDE OBSERVAR
- ATrue
- BFalse
9ESTADO CIVIL, VEREDICTO DE UN JURADO, SON EJEMPLOS DE VARIABLES CUALITATIVAS DICOTOMICAS?
- ATrue
- BFalse
10VARIABLES CUALITATIVAS CATEGORICAS O NOMINALES, SON VARIABLES NO NUMERICAS, REPRESENTAN 3 O MAS CATEGORIAS, EJM: CARRERA UNIVERSITARIA, DEPORTES EN JUEGOS OLIMPICOS
- ATrue
- BFalse
11VARIABLES ORDINALES: VALORES QUE PUEDEN ORDENARSE DE FORMA ASCENDENTE O DESCENDENTE
- ATrue
- BFalse
12CLASE SOCIAL, GRADO DE ESCOLARIDAD SON EJEMPLOS DE VARIABLES ORDINALES?
- ATrue
- BFalse
13VARIABLES INDEPENDIENTES SE REPRESENTAN SIN NECESIDAD DE OTRA VARIABLE, PUEDE SER MANIPULADA O CONTROLADA POR EL INVESTIGADOR
- ATrue
- BFalse
14VARIABLE DEPENDIENTE ES UNA VARIABLE QUE ES CONSECUENCIA DE OTRA, EFECTO DE LA FLUCTUACION O CAMBIOS EN LA VARIABLE INDEPENDIENTE
- ATrue
- BFalse
15VARIABLE INDEPENDIENTE EXTRAÑA O VARIABLES INTERVINIENTES SON AQUELLAS VARIABLES QUE NO ESTAN RELACIONADAS CON EL PROPOSITO DEL ESTUDIO PERO AFECTAN LAS VARIABLES DEPENDIENTES
- ATrue
- BFalse
16VARIABLES CONTEXTUALES: SON LUGAR, ESPACIO EN DONDE SE INVESTIGA
- ATrue
- BFalse
17TODO INSTRUMENTO DEBE CUMPLIR CON 3 REQUISITOS ESCENCIALES
- AOPERATIVO, CUALITATIVO Y OBJETIVO
- BVALIDEZ, CONFIABILIDAD Y OBJETIVIDAD
18UN INSTRUMENTO ES VALIDO CUANDO LAS PREGUNTAS FORMULADAS HACEN REFERENCIA A LAS VARIABLES QUE ESTAMOS MIDIENDO
- ATrue
- BFalse
19UN INSTRUMENTO ES CONFIABLE CUANDO SUS RESULTADOS SON CONSTANTES, CONSISTENTES Y COHERENTES
- ATrue
- BFalse
20UN INSTRUMENTO ES OBJETIVO CUANDO NO EXISTE INFLUENCIA O SESGO DE PARTE DEL ENCUESTADOR PARA RESPONDER AL INSTRUMENTO
- ATrue
- BFalse
21TECNICAS DE APLICACION MAS COMUNES DE UN INSTRUMENTO SON: ENTREVISTA, OBSERVACION
- ATrue
- BFalse
22TIPOS DE PREGUNTAS MAS COMUNES EN UN INSTRUMENTO: PREGUNTAS OBLIGATORIAS, PREGUNTAS CERRADAS, PREGUNTAS ABIRTAS, PREGUNTAS FILTRO
- ATrue
- BFalse
23SON PREGUNTAS OBLIGATORIAS: SEXO, EDAD, ESTADO CIVIL, DIRECCION
- ATrue
- BFalse
24SON PREGUNTAS CERRADAS LAS QUE TIENEN UNICA OPCION DE RESPUESTA
- ATrue
- BFalse
25PREGUNTAS ABIERTAS TIENEN MULTIPLES OPCIONES DE RESPUESTA
- ATrue
- BFalse
26PREGUNTAS FILTRO SE UTILIZAN PARA LLEGAR EXCLUSIVAMENTE A LA POBLACION OBJETIVA
- ATrue
- BFalse
27LA MEDICION ES UN PROCESO INHERENTE Y COSUSTANCIAL A TODA INVESTIGACION SEA ESTA CUALITATIVA O CUANTITATIVA
- ATrue
- BFalse
28TRES ELEMENTOS BASICOS DE LA MEDICION SON: INSTRUMENTOS DE MEDICION, ESCALAS DE MEDICION, SISTEMA DE UNIDADES DE MEDICION
- AV
- BF
29LA ESCALA DE MEDICION NOMINAL ES LA MAS ELEMENTAL, FORMA MAS RUDIMENTARIA DE MEDIR, ESTA ESCALA CLASIFICA LAS UNIDADES DE ESTUDIO EN CATEGORIAS, SE BASA EN CARACTERISTICAS, ATRIBUTOS
- AV
- BF
30CUANDO HAY 3 O MAS CATEGORIAS SE LES DENOMINA MULTICOTOMICAS O POLICOTOMICAS
- ATrue
- BFalse
31LA ESCALA ORDINAL SE LOGRA CUANDO A LAS OBSERVACIONES SE LES PUEDE COLOCAR UN ORDEN RELATIVO, INDICAN JERARQUIA Y SE PUEDEN UTILIZAR NUMEROS
- ATrue
- BFalse
32ESCALAS DE INTERVALOS O CARDINALES SON MAS REFINADAS, ADEMAS DE EL ORDEN O JERARQUIA ENTRE CATEGORIAS, LAS ETIQUETAS O NUMEROS ESTABLECEN INTERVALOS IGUALES DE MEDICION
- ATrue
- BFalse
33EN LA ESCALA DE INTERVALOS O CARDINALES EL CERO NO REPRESENTA LA AUSENCIA DE LAS CARACTERISTICA MEDIDA, REPRESENTA UN PUNTO O VALOR ( NINGUNO, NADA, VACIO)
- ATrue
- BFalse
34SON EJEMPLOS DE VARIABLES DE ESCALAS DE INTERVALOS: LAPSOS DE TIEMPO, TEMPERATURA DEL CUERPO HUMANO
- ATrue
- BFalse
35LAS ESCLAS DE PROPORCION O RAZON, LLAMADAS TAMBIEN ESCALA DE COCIENTES TIENEN PROPIEDADES DE LAS ESCALAS ORDINALES Y DE LAS DE INTERVALO, ADEMAS EL CERO ES REAL: EJEM LITROS DE AGUA CONSUMIDOS POR PERSONA
- ATrue
- BFalse
36ESCALA DE CALIFICACION GRAFICA SON EJEM:
:)
:/
:(- ATrue
- BFalse
37LAS ESCALAS DE CLASIFICACION DEBEN SER IMPARES
- ATrue
- BFalse
38ESCALAS DE CLASIFICACION VERBAL PUEDEN SER: EXCELENTE, BUENO, REGULAR
- ATrue
- BFalse
39ESCALA PARA MEDIR ACTITUDES TIPO LIKERT ES DE CATEGORIAS IMPARES Y MIDEN PERCEPCION DE ALGO
- ATrue
- BFalse
40ESCALA DE DIFERENCIAL SEMANTICO SIRVE PARA EVALUAR ACTITUDES BIPOLARES:
EJM
BUENO1 2 3 4 5 MALO- ATrue
- BFalse
41LA POBLACION SE REFIERE AL UNIVERSO, CONJUNTO O TOTALIDAD DE ELEMENTOS O SUJETOS SOBRE LOS QUE SE INVESTIGA
- ATrue
- BFalse
42LA MUESTRA ES UNA PARTE O SUBCONJUNTO DE UNIDADES DE ANALISIS O SUJETOS EXTRAIDOS DE UNA POBLACION PARA QUE LOS DATOS SEAN REPRESENTATIVOS
- ATrue
- BFalse
43SELECCIONE LOS DOS TIPOS DE MUESTRA QUE EXISTEN
- APROBABILISTICA
- BNO PROBABILISTICA
- CSEMANTICA
- DCUALITATIVA
44LA MUESTRA PROBABILISTICA SE BASA EN ESTADISTICA CONSIDERANDO COMO CRITERIO PRINCIPAL EL NUMERO DE SUJETOS QUE INTEGRAN LA POBLACION
- ATrue
- BFalse
45SEGUN EL NUMERO DE SUJETOS LA POBLACION PUEDE SER UNFINITA O FINITA
- ATrue
- BFalse
46LA POBLACION ES INFINITA CUANDO
- AMAYOR A 100,000 SUJETOS
- BMENOR A 100,000 SUJETOS
47LA POBLACION ES FINITA CUANDO
- AMENOR A 100,000 SUJETOS
- BMAYOR A 100,000 SUJETOS
48ES UN MUESTREO NO PROBABILISTICO, NO SE BASA EN ESTADISTICA, SE BASA EN INTUICION Y ES EMPIRICO
- AMUESTREO POR CONVENIENCIA
- BMUESTREO AL AZAR
- CMUESTREO ESTRATIFICADO
49EN ESTE MUESTREO TODOS LOS SUJETOS O UNIDADES DE ANALISIS TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER ELEGIDOS
- AMUESTREO AL AZAR
- BMUESTREO ESTRATIFICADO
- CMUESTREO POR CONVENIENCIA
50MUESTREO SE BASA EN LA ESTADISTICA Y CATEGORIZA A LOS SUJETOS O UNIDADES DE ACUERDO A CRITERIOS PREESTABLECIDOS
- AMUESTREO AL AZAR
- BMUESTREO ESTRATIFICADO
- CMUESTREO POR CONVENIENCIA
51MUESTREO SISTEMATICO ES EL QUE CONSIDERA A LOS SIJETOS DE MAANERA CONTINUA O SISTEMATICA PARA EFECTOS DE APLICACION
- AV
- BF
52MARCO TEORICO ES EL QUE CONSTITUYE EL GRUPO DE CONCEPTOS O CONSTRUCTOS QUE REPRESENTAN UN ENFOQUE DETERMINADO DEL CUAL SE DERIVA LA EXPLICACION DEL FENOMENO O PROBLEMA PLANTEADO
- ATrue
- BFalse
53EN EL MARCO TEORICO SE EXPONEN LAS BASES TEORICAS, FILOSOFICAS Y LEGALES
- ATrue
- BFalse
54LOS [blank_start]CONSTRUCTOS[blank_end] SON CONCEPTOS Y DEFINICIONES QUE SE SIGUEN ESTUDIANDO
- ACONSTRUCTOS
55EL [blank_start]MARCO TEORICO[blank_end] ES LA BUSQUEDA O CONSTRUCCION DE LA LITERATURA DE UN PROYECTO DE INVESTIGACION
- AMARCO TEORICO
56LA [blank_start]DISERTACION[blank_end] SON COMENTARIOS DE PRIMERA MANO DE ALGUN ESPECIALKSTA QUE SIRVEN COMO APOYO EN LA ELABORACION DE UN MARCO TEORICI
- ADISERTACION
57LA [blank_start]PRIMERA ETAPA[blank_end] DEL MARCO TEORICO ES LA REVISION DE LA LITERATURA EXISTENTE
- APRIMERA ETAPA
- BSEGUNDA ETAPA
58LA [blank_start]SEGUNDA ETAPA[blank_end] DEL MARCO TEORICO ES LA ADOPCION DE UNA TEORIA O EL DESARROLLO DE UNA PERSPECTIVA TEORICA
- ASEGUNDA ETAPA
- BPRIMERA ETAPA
59EL MARCO TEORICO SE [blank_start]ORGANIZA[blank_end] POR TEORIAS, HIPOTESIS, MODELOS, CRONOLOGIAS, PROPUESTAS
- AORGANIZA
- BASOCIA
- CELIMINA
60[blank_start]HIPOTESIS[blank_end] SON PROPOSICIONES TENTATIVAS SOBRE LAS RELACIONES ENTRE DOS VARIABLES O MAS
- AHIPOTESIS
- BMARCOS TEORICOS
- CESCALAS
61LAS VARIABLES PUEDEN
- AMEDIRSE
- BDIBUJARSE
- COBSERVARSE
- DINFERIRSE
- ETODAS SON CORRECTAS
62SON TIPOS DE HIPOTESIS:
HIPOTESIS DE INVESTIGACION O TRABAJO
HIPOTESIS NULA
HIPOTESIS ALTERNATIVA
HIPOTESIS ESTADISTICAS- ATrue
- BFalse
63EL [blank_start]DIAGRAMA SAGITAL[blank_end] ES LA REPRESENTACION GRAFICA DE LA RELACION ENTRE VARIABLES QUE CONFORMAN UNA HIPOTESIS
- ADIAGRAMA SAGITAL
- BDISEÑO GRAFICO
- CMARCO TEORICO
64HIPOTESIS [blank_start]NULA[blank_end] SE BASA EN LA NEGACION DE LO QUE SE PRETENDE DESCUBRIR O ENCONTRAR EN LA HIPOTESIS DE INESTIGACION
- ANULA
- BALTERNATIVA
- CESTADISTICA
65HIPOTESIS [blank_start]ALTERNATIVA[blank_end] ES UNA PROPOSICION DIFERENTE A LA QUE PROPONE LA Hipotesis de investigacion y la Hipotesis Nula
- AALTERNATIVA
- BESTADISTICA
- CNULA
66LA LOGICA [blank_start]PROSPECTIVA[blank_end] CONSISTE EN REDACTAR UNA HIPOTESIS PARTIENDO DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE HACIA LA VARIABLE DEPENDIENTE
- APROSPECTIVA
- BRETROSPECTIVA
67LA LOGICA [blank_start]RETROSPECTIVA[blank_end] CONSISTE EN REDACTAR UNA HIPOTESIS PARTIENDO DE LA VARIABLE DEPENDIENTE HACIA LA INDEPENDIENTE
- ARETROSPECTIVA
- BPROSPECTIVA
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- Description
- Quiz on REPASO, created by Harold Rodriguez on 17/03/2023.
- Author
- Harold Rodriguez
- Language
- Español
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