Quiz
Visión 1
Create a free account to finish this quiz
Save your progress and see your final score.
Already have an account? Sign in
Questions in this quiz (85)
1¿En qué consiste la convolución profunda (Depthwise Separable)?
- AEs una convolución que solo funciona en imágenes profundas
- BUtiliza multiples capas de convolución
- CAplica un filtro muy grande a toda la imagen
- DDivide la convolución en convolución de canal y convoluicón punto a punto (1x1)
2¿Cómo funciona el filtro de Kuwahara?
- AEncuentra la mediana de las 4 esquinas de la ventana
- BAplica un filtro bilateral recursivamente
- CCalcula la media de toda al ventana
- DDivide una ventana en 4 regiones y elige la media de la región con menor varianza
3El descriptor final de SIFT para un punto de interés es un vector de...
- A16 dimensiones
- B36 dimensiones
- C8 dimensiones
- D128 dimensiones
4El tamaño de la imagen también se conoce como:
- ARelación de aspecto
- BCodificación
- CResolución
- DProfundidad de color
5La 'Doble Umbralización' en el algoritmo de Canny sirve para...
- ACrear dos copias de la imagen
- BAplicar dos filtros de umbral diferentes
- CClasificar los píxeles en fuertes, débiles y no relevantes
- DEliminar todos los píxeles por debajo de un umbral
6¿Cuál de las siguientes es correcta?
- ALos sensores captan las señales analógicas que deben ser transformadas a digitales
- BEn un CLAHE se introduce el límite mediante una nueva cumulativa donde el mínimo pude ser como mucho 1
- CTodas son correctas
- DEl espectro de la visión humana va de 380 a 750nm
7El filtro de la mediana híbrido presenta mejores características para tratar...
- ALas esquinas y bordes de la ventana
- BImagenes muy grandes
- CEl centro de la imagen
- DImágenes a color
8La operación de convolución 1-D
- ADos escalares
- BDos vectores
- CDos matrices
- DUn vector y una matriz
9¿Cuál es el propósito del filtrado de paso alto?
- ACambiar el balance de blancos
- BReducir el contraste de la imagen
- CEliminar ruido o suavizar la imagen
- DResaltar estructuras y bordes de la imagen
10Para detectar bordes:
- ASe detectan mediante la identificación de únicamente máximos en la primera derivada
- BSe puede realizar una convolución con un kernel para x y otro para y, como en Prewitt
- CSe busca que la segunda derivada no sea 0
- DEs necesario un paso de doble umbralización
11El primer paso en el algoritmo de ecualización del histograma es:
- ALa formación de la nueva imagen
- BLa ecualización del histograma acumulativo
- CEl cálculo del histograma acumulativo
- DLa generación del histograma
12¿Qué aplicación de la visión por computador se encarga de asignar una etiqueta a una imagen completa(p. ej., "Perro" o "Gato")?
- AClasificación
- BDetección de objetos
- CGeneración de imágenes
- DSegmentación
13La diferencia entre invarianza y equivarianza es que...
- ASon términos sinónimos
- BLa equivarianza es una forma de invarianza a la rotación
- CLa invarianza es más compleja que la equivarianza
- DLa invarianza busca la misma salida, mientras que la equivarianza trata la imagen y su transformación de la misma manera
14¿Para qué sirve el 'padding' en una convolución?
- APara mantener la dimensión de la matriz de salida igual que la de entrada
- BPara acelerar el cálculo de la convolución
- CPara reducir la dimensionalidad de la imagen
- DPara cambiar los colores de la imagen
15¿Qué es el histograma de una imagen digital?
- AUn gráfico que representa cómo se distribuyen las frecuencias de la intensidad de píxeles
- BUna lista de los colores presentes en la imagen
- CUn registro de las modificaciones hechas a la imagen
- DUna miniatura de la propia imagen
16Si quiero eliminar el ruido de una imagen sin perder los bordes y manteniendo el resto utilizaré:
- ATresholding
- BSIFT
- CFiltro de Sobel
- DRolling-Guidance
17¿Para qué se utiliza la corrección de gamma?
- APara rotar una imagen
- BPara eliminar el ruido de una imagen
- CPara ajustar el brillo y el contraste de una imagen
- DPara segmentar objetos en una imagen
18Si quiero detectar blobs usaré:
- ADescriptores
- BDeterminante del Hessiano
- CFAST
- DFiltros no lineales
19En el algoritmo FAST, ¿qué es 't'?
- ALa intensidad del pixel 'p'
- BEl tiempo de ejecución
- CUn umbra lde intensidad
- DEl número de píxeles en el círculo
20En la diferencia de Gaussianas: Se restan Gaussianas con la misma desviación típica
- ASe resta a una gaussiana con menor desviación típica, otra con mayor
- BSe aplican distintas escalas para detectar diversos detalles
- CObtenemos el mismo resultado que con la laplaciana de la gaussiana
21¿Qué indica la profundidad de color?
- ACuanta intensidad de luz representa el valor de cada píxel
- BEl número de canales de la imagen
- CLa resolución de la imagen
- DEl tamaño físico del sensor
22¿Qué significa CMYK?
- AColor, Monochrome, Yellow, Key
- BRed, Green, Blue, Alpha
- CCyan, Magenta, Yellow, White (Kelvin)
- DCyan, Magenta, Yellow, Black (Key)
23¿Qué sucede con los objetos capturados en una cámara pinhole?
- AAparecen invertidos respecto a su posición real
- BPierden su color
- CAparecen más grandes de lo que son
- DAparecen con los colores invertidos
24¿Qué es la deuteranopia?
- AUna forma de daltonismo con deficiencia para el color verde
- BUna forma de daltonismo con deficiencia para el color azul
- CUna forma de daltonismo con deficiencia para el color rojo
- DLa visión normal de los colores
25El kernel del Laplaciano (ej. 3x3) se caracteriza por tener...
- ATodos los valores negativos
- BTodos los valores positivos
- CUn valor central positivo y vecinos negativos
- DUn valor central negativo y vecinos positivos
26Los descriptores de BRIEF son sensibles a...
- ALa escala
- BLa rotación
- CLa iluminación
- DEl ruido
27La resolución de una imagen corresponde a...
- AEl número de píxeles que la forman
- BEl formato del archivo de la imagen
- CLa cantidad de colores que puede mostrar
- DLa profundidad de color de la imagen
28La principal innovación del algoritmo SURF es el uso de...
- AHistogramas de 360 grados
- BVectores binarios
- CFiltros de caja para aproximar derivadas de Gaussianas
- DUn único paso de detección
29¿Qué es un filtro de caja o de media?
- AUn filtro que aumenta la nitidez
- BUn filtro que detecta los bordes de una imagen
- CUna técnica de suavizado que realiza una media del vecindario de cada píxel
- DUn filtro que invierte los colores
30El padding usualmente añade un marco de _______ alrededor de la matriz
- ACeros
- BEl valor promedio de la imagen
- CValores aleatorios
- DUnos
31¿Cuál es la diferencia entre filtros lineales y no lineales?
- ALos lineales usan una combinación lineal de los píxeles del vecindario, los no lineales no.
- BLos lineales son para imágenes en color, los no lineales para escala de grises.
- CLos lineales son más rápidos que los no lineales
- DLos no lineales no pueden eliminar ruido
32En el filtrado bilateral, ¿qué hace el kernel gs?
- ACalcula la mediana
- BNormaliza la imagen
- CSuaviza las diferencias en las intensidades (rango)
- DSuaviza las diferencias en las coordenadas (espacial)
33El algoritmo SURF funciona como una aproximación del...
- AAlgoritmo SIFT
- BFiltro Laplaciano
- CDeterminante del Hessiano
- DAlgoritmo FAST
34La propiedad de separabilidad de un filtro permite:
- AAplicar el filtro a cada canal de color por separado
- BSeparar la imagen en varias partes
- CReemplazar un filtro 2D (mxn) por dos filtros 1D (mx1 y 1xn) para mayor eficiencia
- DInvertir la operación de convolución
35¿Qué significa SIFT?
- AScale-Invariant Feature Transform
- BSpeeded-Up Invariant Fast Transform
- CSimple image Feature Tracker
- DSegmented Image Filter Technique
36Normalmente, por convenio, ¿cuál se define como el filtro?
- ALa matriz más pequeña
- BLa primera matriz en la operación
- CLa matriz con más ceros
- DLa matriz más grande
37Dentro de la metodología para procesar imágenes, ¿parra qué se usa la descripción?
- APara identificar puntos de interés que identifican la composición de una imagen
- BPara suavizar la imagen y eliminar el ruido
- CPara ajustar el brillo y el contraste
- DPara guardar la imagen en un formato específico
38Cuál de las siguientes es correcta
- AEl stretching se basa en la utilización de un parámetro como exponente.
- BEL HSV se utiliza sobre todo para impresión.
- CEn el algoritmo de BRIEF se pueden tomar los puntos x e y a través de una distribución Gaussiana de extension
0.04*S2. - DLa transformada de Fourier muestra las frecuencias altas en el centro.
39¿Cuál de las siguientes es una aplicación del procesamiento de imágenes?
- ASíntesis de voz
- BGeneración de deep fakes
- CComposición musical
- DTraducción de idiomas
40El filtro de Sobel es una aproximación a...
- AEl filtro Laplaciano
- BLa transformada de Fourier
- CLa derivada del Gaussiano
- DEl filtro de caja
41El estiramiento de contraste o 'stretching' busca...
- AExpandir el rango de intensidades de los píxeles para que ocupe todo el rango disonible
- BAplicar un umbral a la imagen
- CInventar los valores de la imagen
42La principal ventaja de la detección de keypoints es su...
- ACapacidad para describir texturas
- BInvarianza a la iluminación
- CPrecisión para detectar áreas grandes
- DSencillez y rapidez de cómputo
43¿Que paso se toma en BRIEF para mitigar su sensibilidad al ruido?
- ANo se hace nada, se asume el ruido
- BSe aumenta el tamaño del descriptor
- CSe eliminan los bits mas ruidosos del descriptor
- DUn suavizado inicial de la imagen con un filtrado Gaussiano
44La tritanopia es una forma de daltonismo que se caracteriza por la insensibilidad al espectro...
- AAmarillo
- BAzul
- CVerde
- DRojo
45La librería "numpy" en programación se utiliza para...
- ARealizar transformaciones en la composición de las imágenes representadas como matrices
- BComprimir los archivos de imagen
- CCapturar imagenes desde una camara
- DMostrar imagenes en pantalla
46¿Cual es el primer paso del algoritmo de Canny?
- AResaltar bordes con Hysteresis
- BCalculo del gradiente
- CReduccion de ruido (normalmente con un filtro gaussiano)
- DDoble umbralizacion
47Para obtener las esquinas de una imagen utilizaría:
- ALaplaciano del Gaussiano
- BLaplaciano
- CCanny
- DFAST
48La ecualizacion del histograma es mas efectiva en imagenes que...
- AYa tienen un contraste alto
- BNo tienen histograma
- CSon binarias
- DTienen un contraste bajo y sus pixeles ocupan un rango estrecho de intensidades
49¿Por que no todos los colores se captan con la misma intensidad?
- APorque el cristalino filtra ciertos colores
- BPorque la sensibilidad de los conos varia segun la longitud de onda
- CPorque algunos colores tienen mas energia que otros
- DPorque la luz del sol varia de intensidad
50¿Que algoritmo se considera una aproximacion a la Laplaciana de Gaussianas?
- ALoG
- BAlgoritmo SURF
- CDoG
- DDoH
51¿Que permite analizar la transformada de Fourier?
- AEl numero de pixeles de la imagen
- BLa distribucion de las frecuencias en una imagen
- CEl histograma de colores de la imagen
- DLa forma de los objetos en la imagen
52El segundo paso del algoritmo de ecualizacion es transformar el histograma en una...
- ACurva de gamma
- BImagen nueva
- CMatriz de convolucion
- DFuncion de probabilidad (PMF)
53¿Cual es la principal ventaja de CLAHE sobre AHE?
- AControla la introduccion de ruido limitando el aumento de contraste
- BNo requiere dividir la imagen en subregiones
- CEs computacionalmente mas rapido
- DFunciona mejor en imagenes a color
54En el algoritmo FAST, de cuantos pixeles consta el circulo que se dibuja alrededor del pixel a evaluar?
- A16 pixeles
- B4 pixeles
- C8 pixeles
- D32 pixeles
55Para hacer correspondencia entre imagenes, utilizaria:
- ABRIEF.
- BDiferencia de Gaussianas.
- CKuwahara.
- DNinguna de las anteriores.
56El filtro de suavizado exponencial asigna mayor importancia a...
- ASolo los pixeles de las esquinas
- BLos pixeles lejanos al centro
- CTodos los pixeles por igual
- DLos pixeles cercanos al centro
57El auge reciente en vision por computador esta fuertemente apoyado en los avances de...
- AEl almacenamiento en la nube
- BLa realidad virtual
- CLos procesadores cuanticos
- DLas redes neuronales
58En la vision neuronal,¿donde se realiza la captacion y procesamiento primario de las imagenes?
- AEn el cerebelo
- BEn el hipocampo
- CEn la corteza visual primaria
- DEn el lobulo frontal
59¿Cual de estas es una propiedad de la convolucion?
- AInmutabilidad
- BLinealidad
- CComplejidad
- DNo reversibilidad
60Las celulas encargadas de capturar el espectro de colores verde son:
- AConos L
- BConos M
- CBastones
- DConos S
61¿Que es una operacion de convolucion en el contexto de imagenes?
- AUna operacion para comprimir la imagen
- BUna operacion para rotar la imagen
- CUna operacion para cambiar el orillo de la imagen
- DUna operacion matematica
entre dos matrices
(imagen y kernel) para producir una tercera
62¿Cual es una desventaja de AHE?
- ASolo se puede aplicar una vez
- BNo mejora el contraste local
- CSolo funciona con imágenes muy
pequeñas - DEs computacionalmente costoso
63Un sensor digital captura principalmente la...
- ADireccion de la luz
- BTemperatura de la luz
- CIntensidad de luz
- DPolarizacion de la luz
64La formula 'new_cumulative = min (1.0, cumulative / (1.0 -
limit))' pertenece a que algoritmo?- AAHE
- BCLAHE
- CEcualizacion de Histograma estandar
- DEstiramiento de contraste
65¿Que algoritmo se usa en el primer paso de SIFT
(Deteccion de puntos de interes)?- ADiferencia Gaussiana o Laplaciana de la Gaussiana
- BAlgoritmo FAST
- CAlgoritmo BRIEF
- DDetector de Canny
66El algoritmo SIFT esta dise Pado para ser invariante a...
- ALa traslacion unicamente
- BLa iluminacion unicamente
- CEl color de la imagen
- DLa escala y la rotacion
67¿Que es una camara pinhole?
- AUna camara que solo toma fotos en blanco y negro
- BUn modelo de camara que forma imagenes a traves de una apertura
minuscula - CUna camara con multiples lentes
- DLa primera camara digital inventada
68En la doble umbralizacion, un pixel con una intensidad entre minVal y maxVal se considera:
- AFuerte
- BDebil
- CRuido
- DNo relevante
69A la hora de programar, una imagen se representa comunmente como...
- AUn unico valor binario
- BUn objeto de base de datos
- CUn archivo de texto plano
- DUna matriz numerica de valores
70En la doble umbralizacion, un pixel con una intensidad superior a maxVal se considera:
- AFuerte
- BDebil
- CNo relevante
- DOutlier
71¿Que efecto produce el filtro de Kuwahara en la imagen?
- AUn efecto de pixelado
- BUn efecto de inversion de color
- CUn realce de la nitidez de todos los detalles
- DUn efecto similar a una pintura, suavizando regiones mientras
preserva los bordes
72La invarianza a la iluminacion depende de...
- AEl angulo del objeto en la imagen
- BLas condiciones fotograficas con las que se capturo la imagen
- CLa posicion del objeto en la imagen
- DEl tama ?o del objeto en la imagen
73Cuantos canales tiene una imagen en escala de grises?
- ACuatro
- BUno
- CDos
- DTres
74¿Que tecnica se puede usar para encontrar correspondencias de puntos clave entre dos imagenes?
- ALa posicion absoluta de los puntos en la imagen
- BEl tamaño de los puntos
- CLa distancia euclidiana entre sus descriptores
- DLa diferencia de color entre los puntos
75El angulo de vision de una camara:
- AEs mas cerrado con una menor Longitud focal.
- BInfluye en la amplitud de la imagen.
- CMejora la calidad de los colores captados.
- DAfecta al enfoque de la imagen.
76Cual de las siguientes es una de las invarianzas mas importantes en el procesamiento de imagenes?una...
- AInvarianza al contraste
- BInvarianza al fondo
- CInvarianza al recorte
- DInvarianza a la escala
77El filtro del Laplaciano del Gaussiano (LoG) equivale a...
- ALa integral de la funcion Gaussiana
- BLa primera derivada de la funcion Gaussiana
- CLa propia funcion Gaussiana
- DLa segunda derivada de la funcion Gaussiana
78Aplicar dos veces un filtrado gaussiano de desviacion ? es equivalente a aplicar un unico filtrado de desviacion...
- A?^2
- B?/2
- C2*?
- D?*sqrt(2)
79Las frecuencias altas en el espectro de Fourier corresponden a...
- ACambios rapidos de intensidad (bordes, detalles)
- BCambios lentos de intensidad (fondos suaves)
- CEl brillo general de la imagen
- DEl color promedio de la imagen
80¿Por que se procesan las imagenes en el campo de la informatica?
- A?nicamente con fines artisticos
- BPara extraer caracteristicas interesantes y obtener informacion
- CPara aumentar su peso en disco
- DPorque los ordenadores no pueden mostrar imagenes sin procesarlas
81•Que componente de una cámara digital sustituye al papel o pelicula fotografica?
- AUn sensor de imagen digital
- BUna tarjeta de memoria
- CUn procesador de imagen
- DUna pantalla LCD
82¿Que se obtiene al derivar el propio filtro en lugar de la imagen convolucionada?
- ALa imagen original sin cambios
- BUn resultado completamente diferente
- CSe obtiene el mismo resultado gracias a la propiedad asociativa de la convolucion
- DUn error de calculo
83Cual es el proposito del filtrado de paso alto?
- ACambiar el balance de blancos
- BResaltar estructuras y bordes de la imagen
- CEliminar ruido o suavizar la imagen
- DReducir el contraste de la imagen
84La transformacion 'Negativo del histograma' se calcula con la formula:
- AH_neg(x,y) = 1+ 1(x, y)
- BH_neg(x, y) = log(|(x, y))
- CH_neg (x, y) = |(x,y) ^2
- DH_neg(x, y) = 1 - 1(x, y)
85El filtro Rolling-Guidance se propone como una mejora sobre el filtro...
- ABilateral
- BDe la mediana
- CDe Sobel
- DDe Prewitt
Information
- Description
- Quiz on Visión 1, created by Jorge Casas on 19/10/2025.
- Author
- Jorge Casas
- Language
- Español
- Views
- 0
- Tags
- Rating
- No ratings yet Rate this quiz