Quiz
Aprender tecnicas NC
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Questions in this quiz (70)
15.1 Lanzamos una moneda dos veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades formado
por los cuatro casos Ω = {☺☺,☺✚,✚☺,✚✚}. En este espacio, el suceso " obtener más caras que
cruces " es igual a:- Aa) {☺✚,✚☺}.
- Bb) {☺✚,✚☺,☺☺}.
- Cc) {☺☺}.
25.2 Lanzamos una moneda dos veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades formado
por los cuatro casos Ω = {☺☺,☺✚,✚☺,✚✚}. El suceso contrario de " obtener alguna cara " es igual a:- Aa) {☺✚,✚☺}.
- Bb) {☺☺}.
- Cc) {✚✚}.
35.3 Lanzamos una moneda tres veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades formado
por los ocho resultados posibles de los tres lanzamientos. El suceso de " obtener al menos dos caras
" es igual a:- Aa) {☺☺☺,☺☺✚,☺✚☺,✚☺☺}.
- Bb) {☺☺☺}.
- Cc) {☺☺✚,☺✚☺,✚☺☺}.
45.4 Lanzamos una moneda tres veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades formado
por los ocho resultados posibles de los tres lanzamientos. El suceso contrario de "algún resultado es
cara" es igual a:- Aa) "Algún resultado no es cara".
- Bb) "Todos los resultados son cruz".
- Cc) "Algún resultado es cara y alguno es cruz"
55.5 Lanzamos una moneda tres veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades formado
por los ocho resultados posibles de los tres lanzamientos. El suceso
A = { ☺☺☺,☺☺✚,☺✚✚,✚☺☺,✚✚☺,✚✚✚}
Es igual a:- Aa) Obtener al menos dos caras o dos cruces.
- Bb) Obtener al menos dos resultados consecutivos iguales.
- Cc) Que los tres resultados no sean iguales.
65.6 Lanzamos una moneda cuatro veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades
formado por los dieciséis resultados posibles de los cuatro lanzamientos. El suceso contrario de
"obtener más caras que cruces" es igual a:- Aa) "Obtener más cruces que caras".
- Bb) "Obtener menos caras que cruces".
- Cc) "Obtener al menos tantas cruces como caras".
75.7 Lanzamos un dado dos veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades formado por
los 36 resultados posibles de los dos lanzamientos. El suceso
{ 1 3,2 4 , 3 5, 4 6}
Es igual a:- Aa) "El resultado del segundo lanzamiento es mayor que el primero".
- Bb) "Los resultados de los dos lanzamientos son distintos".
- Cc) "La diferencia entre el resultado del segundo lanzamiento y el del primero es 2".
85.8 Si el suceso A ha ocurrido, se puede asegurar que el suceso
- Aa) A n B también ha ocurrido.
- Bb) A u B también ha ocurrido.
- Cc) Aº también ha ocurrido.
95.9 Si el suceso A n B º ha ocurrido, se puede asegurar que el suceso
- Aa) A ha ocurrido
- Bb) B ha ocurrido
- Cc) A u B no ha ocurrido.
105.10 Si el suceso Aº n Bº ha ocurrido, se puede asegurar que el suceso
- Aa) A n Bº ha ocurrido.
- Bb) A n B ha ocurrido.
- Cc) A u B no ha ocurrido.
115.11 Lanzamos una moneda dos veces consecutivas. Consideramos el espacio de posibilidades formado
por los cuatro casos Ω = {☺☺,☺✚,✚☺,✚✚}. Sea A el suceso “el primer resultado es cara” y B el
suceso “el segundo resultado es cara”, entonces el suceso A B es igual a:- Aa) “Ambos resultados son cara”.
- Bb) “Al menos un resultado es cara”.
- Cc) “Más de un resultado es cara”.
125.12 Un dado está cargado de manera que al lanzarlo sus sucesos simples ocurren con las siguientes
probabilidades:
Modelo no uniforme del lanzamiento del dado
Suceso 1 2 3 4 5 6
Probabilidad 0,1 0,1 0,3 0,1 0,2 0,2
En un lanzamiento, la probabilidad de obtener más de cuatro puntos es:- Aa) 0,3.
- Bb) 0,1.
- Cc) 0,4.
135.13 Un dado está cargado de manera que al lanzarlo sus sucesos simples aparecen con las siguientes
probabilidades:
Modelo no uniforme del lanzamiento del dado
Suceso 1 2 3 4 5 6
Probabilidad 0,2 0,2 0,1 ? 0,3 0,1
La probabilidad de que aparezca 4 es:- Aa) 0,1.
- Bb) No lo podemos saber, faltan datos.
- Cc) Es imposible que un dado tenga esas probabilidades.
145.14 Lanzamos dos veces un dado equilibrado, la probabilidad de que un resultado sea el doble del otro
es:- Aa) 1/6.
- Bb) 2/6.
- Cc) 2/11.
155.15 Lanzamos dos veces una moneda equilibrada, la probabilidad de obtener alguna cara es:
- Aa) 2/4.
- Bb) 3/4.
- Cc) 2/3.
165.16 Lanzamos tres veces una moneda equilibrada, la probabilidad de obtener alguna cara es:
- Aa) 2/3.
- Bb) 3/4.
- Cc) 7/8.
175.17 Lanzamos tres veces una moneda equilibrada, la probabilidad de obtener dos resultados iguales
consecutivos es:- Aa) 3/4.
- Bb) 3/8.
- Cc) 7/8.
185.18 Se lanza un dado equilibrado dos veces. La probabilidad de que la suma de los resultados sea 7 es:
- Aa) 1/6.
- Bb) 7/36.
- Cc) 5/36.
195.19 De una urna que contiene 2 bolas azules y 3 rojas se extraen dos bolas sucesivamente, sin devolver
la primera a la urna. La probabilidad de que alguna de las bolas sea azul es:- Aa) 0,5.
- Bb) 0,6.
- Cc) 0,7.
205.20 De una urna que contiene 3 bolas azules y 2 rojas se extraen dos bolas sin devolver la primera a la
urna. La probabilidad de obtener dos bolas de distinto color es:- Aa) 1/2.
- Bb) 3/5.
- Cc) 2/3.
215.21 De una urna que contiene 2 bolas azules y 2 rojas y 1 verde se extraen dos bolas sucesivamente, sin
devolver la primera a la urna. La probabilidad de que una de las dos bolas sea la verde es:- Aa) 0,8.
- Bb) 0,6.
- Cc) 0,4.
225.22 Lanzamos un dado dos veces, la probabilidad de que el primer resultado sea mayor que el segundo
es igual a:- Aa) 5/12.
- Bb) 1/2.
- Cc) 1/3.
235.23 De una urna que contiene 5 bolas numeradas con los números 1, 2, 3, 4 y 5 se extraen dos bolas
sucesivamente, sin devolver la primera a la urna. La probabilidad de que el número de la primera
bola sea mayor que el de la segunda es:- Aa) 9/20.
- Bb) 1/2.
- Cc) 11/20
245.24 Si P (A)=0,2 Y P (A n B )0= 0,1, la probabilidad condicionada P(B /A) es igual a:
- Aa) 0,5.
- Bb) 0,02.
- Cc) 0,1
255.25 si P(A)= 0, 2 y P(B/A)= 0,6 , la probabilidad P(A n B) es igual a:
- Aa) 0,3.
- Bb) 0,12.
- Cc) 0,6.
265.26 Si P (A)= 0, 2 , P (B)= 0, 4 y P (A/B)= 0,1, la probabilidad condicionada P (B/A ) es igual a:
- Aa) 0,5.
- Bb) 0,2.
- Cc) 0,1.
275.27 Si P (A)= 0, 2 , P (B)= 0,3 y P(A 7B )= 0,1, la probabilidad condicionada C P AB es igual a:
- Aa) 1/7.
- Bb) 2/7.
- Cc) 2/3
285.28 Lanzamos dos veces una moneda. Si sabemos que ha aparecido alguna cara, la probabilidad de que
los dos resultados sean cara es:- Aa) 1/2.
- Bb) 1/3.
- Cc) 1/4.
295.29 De una urna que contiene 3 bolas azules y 2 rojas y 1 verde extraemos una bola al azar. Si sabemos
que la bola extraída no es verde, la probabilidad de que sea roja es:- Aa) 2/5.
- Bb) 1/2.
- Cc) 3/5.
305.30 Lanzamos un dado dos veces, si el primer resultado ha sido mayor que el segundo, la probabilidad
de que el primero sea un 6 es igual a:- Aa) 1/2.
- Bb) 1/3.
- Cc) 1/4.
315.31 Lanzamos un dado dos veces, si la suma de los resultados es 7, la probabilidad de que el primero sea
un 6 es igual a:- Aa) 1/5.
- Bb) 1/6.
- Cc) 1/7.
325.32 De una urna que contiene 4 bolas azules y 5 rojas se extraen dos bolas, sucesivamente, sin devolver
la primera a la urna. Si la primera bola ha sido roja, la probabilidad de que la segunda bola sea azul
es:- Aa) 1/2
- Bb) 1
- Cc) 4/9.
335.33 De una urna que contiene 2 bolas azules, 2 rojas y 2 verdes, extraemos una bola al azar. Sea A el
suceso “no es roja” y B el suceso “no es verde”, la probabilidad P (A/B) es igual a:- Aa) 0,25.
- Bb) 0,5.
- Cc) 1/3.
345.34 De una urna que contiene 4 bolas azules y 5 rojas, se extraen dos bolas sucesivamente, sin devolver
la primera a la urna. La probabilidad de que la segunda bola sea roja es:- Aa) 5/8.
- Bb) 5/9.
- Cc) 3/5.
355.35 De una urna que contiene 4 bolas rojas y 2 azules, extraemos una bola sucesivamente, y sin
devolverla a la urna, extraemos otra bola a continuación. ¿Cuál es la probabilidad de que sean de
distinto color?- Aa) 4/15.
- Bb) 2/5.
- Cc) 8/15.
365.36 Las monedas M1 y M2 son idénticas salvo que M1 tiene probabilidad 0,2 de salir cara, mientras
que la probabilidad de salir cara al lanzar M2 es 0,4. Elegimos una de las monedas al azar y la
lanzamos, la probabilidad de que salga cara es:- Aa) 0,5.
- Bb) 0,4.
- Cc) 0,3.
375.37 Tenemos tres urnas que contienen 3 bolas azules y 2 rojas la primera, 3 azules y 3 rojas la segunda,
y 2 azules y 3 rojas la tercera. Elegimos una urna al azar y extraemos dos bolas, sucesivamente, sin
devolver la primera a la urna. La probabilidad de obtener dos bolas azules es:- Aa) 1/5.
- Bb) 2/5.
- Cc) 3/5.
385.38 Si P (A)= 0, 4 , P( B)= 0,5 y P (A/B)= 0,2 , la probabilidad condicionada P (B/A )es igual a:
- Aa) 0,5.
- Bb) 0,25.
- Cc) 0,15
395.39 Las monedas M1 y M2 son idénticas salvo que M1 tiene probabilidad 0,2 de salir cara, mientras
que la probabilidad de salir cara al lanzar M2 es 0,4. Elegimos una de las monedas al azar y la
lanzamos, ha salido cara, la probabilidad de que se trate de la moneda M2 es:- Aa) 0,6.
- Bb) 0,5.
- Cc) 2/3.
405.40 De una urna que contiene 4 bolas azules y 5 rojas se extraen dos bolas, sucesivamente, sin devolver
la primera a la urna. Si la segunda bola ha sido roja, la probabilidad de que la primera bola haya sido
azul es:- Aa) 1/2
- Bb) 5/8.
- Cc) 5/9.
415.41 Tenemos tres urnas, la primera contiene 2 bolas azules, la segunda 1 bola azul y una roja, la tercera 2
bolas rojas. Elegimos una urna al azar y extraemos una bola. Si la bola extraída es roja, la
probabilidad de que la tercera urna haya sido elegida es:- Aa) 1/2.
- Bb) 2/3.
- Cc) 3/4.
425.42 Si P (A)= 0, 2 y P (A/B)= 0,2 se cumple:
- Aa) Los sucesos A y B son independiente.
- Bb) P (A/B) =P (B/A)
- Cc) No pueden ser iguales esas probabilidades.
435.43 Si P (A )= P (A/B)=0,2 se cumple:
a) P B 0, 2 .
b) P B P BA .
c) No pueden ser iguales esas probabilidades.- Aa) P (B)= 0, 2 .
- Bb) P (B) = P (B/A) .
- Cc) No pueden ser iguales esas probabilidades.
445.44 Si A y B son sucesos independientes, con probabilidades respectivas P (A)= 0, 2 y P (B)= 0,3 la
probabilidad condicionada P(A n B) es igual a:- Aa) 2/3.
- Bb) 0,06.
- Cc) 0,5.
455.45 Si A y B son sucesos independientes, con probabilidades respectivas P (A)= 0, 2 y P( )=0,3 la
probabilidad condicionada P(A/Bº) es igual a:- Aa) 0,2.
- Bb) 0,06.
- Cc) 0,14.
465.46 La moneda M1 está cargada de manera que al lanzarla sale cara con probabilidad 0,4; la moneda
M2 está cargada de manera que al lanzarla sale cara con probabilidad 0,6. Escogemos al azar una de
las monedas y la lanzamos dos veces. La probabilidad de que salgan dos caras es:- Aa) 0,26
- Bb) 0,25.
- C.
c) 0,36.
475.47 Sobre cuál de las siguientes características tiene sentido realizar un estudio estadístico:
- Aa) El número de patas de las hormigas.
- Bb) El grupo sanguíneo de los habitantes de Londres.
- Cc) El tamaño de los planetas del sistema solar.
485.48 Sobre cuál de las siguientes características NO tiene sentido realizar un estudio estadístico:
- Aa) El nivel de renta de los hogares españoles.
- Bb) La fertilidad de los delfines.
- Cc) El número de átomos de las moléculas de agua.
495.49 Si para realizar un estudio estadístico se examinan un cierto número de individuos de una población,
los individuos observados:- Aa) Constituyen una muestra de la población.
- Bb) Dan lugar a un censo de la población.
- Cc) Han de ser elegidos con cuidadosa precisión.
505.50 En un estudio estadístico, la observación de las características de los individuos de una muestra:
- Aa) Da escasos indicios de las características globales del colectivo.
- Bb) Permite establecer conclusiones sobre las propiedades colectivas de los miembros de la población.
- Cc) Es conveniente, aunque sería preferible realizar un censo.
515.51 En un estudio estadístico, las variables estadísticas son:
- Aa) Los atributos o magnitudes que se observan en cada individuo.
- Bb) Principalmente la media y la varianza.
- Cc) Las frecuencias con las que aparece cada observación.
525.52 Una variable estadística que mide atributos cuyas modalidades no son numéricas se llama:
- Aa) Cualitativa.
- Bb) Cuantitava discreta.
- Cc) Cuantitativa continua.
535.53 ¿Qué variables no toman valores numéricos que pueden ser operados conforme a las reglas de la
aritmética?- Aa) Las variables de intervalo.
- Bb) Las variables de razón.
- Cc) Las variables nominales.
545.54 La fecha de caducidad de un producto farmacéutico es una variable:
- Aa) Nominal.
- Bb) Ordinal.
- Cc) Cuantitativa.
555.55 El año de fabricación de un automóvil es una variable estadística:
- Aa) Que se mide en escala de intervalos.
- Bb) De tipo ordinal.
- Cc) Que se mide en escala de razón.
565.56 La latitud y el huso horario de un lugar son variables:
- Aa) Cuantitativa y cualitativa respectivamente.
- Bb) Cuantitativas, continua y discreta respectivamente
- Cc) Cuantitativa y ordinal respectivamente.
575.57 En una distribución de frecuencias relativas de una variable estadística cualitativa, la frecuencia
relativa fi de la modalidad xi- Aa) Es siempre mayor que 1.
- Bb) Es siempre menor o igual que 1
- Cc) Puede ser mayor o menor que 1 según las características de la variable estadística considerada.
585.58 En una tabla de frecuencias, el cálculo de las frecuencias acumuladas tiene sentido:
- Aa) En cualquier caso.
- Bb) Si la variable es por lo menos ordinal.
- Cc) Solo si la variable es cuantitativa.
595.59 En una tabla de frecuencia en la que aparecen las frecuencias acumuladas:
- Aa) La suma de dicha frecuencias es 1.
- Bb) La suma de dicha frecuencias es el número total de observaciones.
- Cc) La última de dicha frecuencias es 1
605.60 En un diagrama de sectores, que representa las frecuencias de distintas modalidades de una variable
estadística, son proporcionales a cada frecuencia:- Aa) Los radios y los ángulos de los sectores.
- Bb) Los ángulos y las áreas de los sectores.
- Cc) Los radios y las áreas de los sectores.
615.61 Para representar la distribución de una variable estadística, en un histograma se representan:
- Aa) Sólo las frecuencias de la variable.
- Bb) Sólo los valores de la variable.
- Cc) Los valores de la variable y sus frecuencias.
625.62 Para una variable estadística cuantitativa continua, la representación gráfica más adecuada de su
distribución de frecuencias es:- Aa) Un diagrama de sectores.
- Bb) Un histograma con valores agrupados en intervalos.
- Cc) Un histograma sin necesidad de agrupar los valores en intervalos.
635.63 La media aritmética de una distribución de frecuencias absolutas de una variable estadística
cuantitativa:- Aa) Coincide siempre con uno de los posibles valores de la variable.
- Bb) Nunca coincide con uno de los posibles valores de la variable.
- Cc) Puede coincidir o no con uno de los posibles valores de la variable
645.64 Los salarios en euros de los 6 trabajadores de un taller son
1850 1650 1980 1590 2090 1780
Como 6 euros son 1000 de las antiguas pesetas, el salario medio de los trabajadores de la empresa es- Aa) 290500 pesetas.
- Bb) 295000 pesetas.
- Cc) 305000 pesetas.
655.65 La varianza de los salarios, en euros, de los 6 trabajadores de un taller es 2
s 2= 28366,7 euros2
. Como
6 euros son 1000 de las antiguas pesetas, la varianza de los salarios en pesetas es- Aa) 787963888,8.
- Bb) 4727783,3.
- Cc) 396345836.
665.66 La desviación típica de los salarios, en euros, de los 6 trabajadores de un taller es s 168,42 euros.
Como 6 euros son 1000 de las antiguas pesetas, la desviación típica de los salarios en pesetas es- Aa) 32600.
- Bb) 28070.
- Cc) 24480
675.67 El coeficiente de variación de los salarios, en euros, de los 6 trabajadores de un taller es 0.092.
Como 6 euros son 1000 de las antiguas pesetas, el coeficiente de variación de los salarios en pesetas
es- Aa) 15,33.
- Bb) 0,092.
- Cc) 1,533.
685.68 La media aritmética y la varianza de una serie de longitudes de tornillos, medidas en milímetros, son
x 17 y
2
s 3,2 . Si se miden en centímetros, la media y la varianza serán- Aa) x 1,7 y 2
s 0,032 . - Bb) x 1,7 y
2
s 0,32 . - Cc) x 170 y
2
s 32 .
- Aa) x 1,7 y 2
695.69 En una población, la temperatura máxima diaria, medida en grados centígrados, durante los últimos
36 días ha tenido un coeficiente de variación de 7,5%. Si la temperatura se hubiese medido en
grados Farenheit, relacionados con los grados centígrados por F C 9 5 32 , el coeficiente de
variación de los 36 datos sería- Aa) 7,5%.
- Bb) 13,5%.
- Cc) No hay datos suficientes para saberlo.
705.70 En una población, la temperatura máxima diaria, medida en grados centígrados, durante los últimos
36 días ha tenido una media de 27,6º y un coeficiente de variación de 7,5%. Si la temperatura se
hubiese medido en grados Farenheit, relacionados con los grados centígrados por F C 9 5 32 , el
coeficiente de variación de los 36 datos sería- Aa) 4,56%.
- Bb) 13,5%
- Cc) No se puede saber.
Information
- Description
- - Matematicas Quiz on Aprender tecnicas NC, created by Carolina Arenas on 22/04/2016.
- Author
- Carolina Arenas
- Language
- Español
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